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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
NC, IBISML
(共催)
IPSJ-BIO, IPSJ-MPS
(共催)
(連催) [詳細]
2023-06-30
11:10
沖縄 沖縄科学技術大学院大学カンファレンス・センター
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
条件付き相互情報量の最小化による分布外汎化手法の性能低下について
高橋元気田中利幸京大NC2023-15 IBISML2023-15
分布外汎化問題では,訓練時・テスト時のデータ生成分布の変化の度合いが少ない程モデルの分布外汎化誤差は小さいと期待される.... [more] NC2023-15 IBISML2023-15
pp.91-97
PRMU, IBISML
(共催)
IPSJ-CVIM
(連催) [詳細]
2023-03-02
10:55
北海道 はこだて未来大学
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
Physics-informed neural networksにおける解の非一意性
津田修一朗田中利幸京大PRMU2022-81 IBISML2022-88
PINNは,微分方程式に由来する制約項を学習の損失関数に含めることで,微分方程式の解を表現するニューラルネットワークを学... [more] PRMU2022-81 IBISML2022-88
pp.125-128
SIP, IT, RCS
(共催)
2021-01-22
14:50
ONLINE オンライン開催 主成分分析に対する行列スケッチングの解析的性能評価
田頭史都小渕智之田中利幸京大IT2020-107 SIP2020-85 RCS2020-198
 [more] IT2020-107 SIP2020-85 RCS2020-198
pp.247-252
IBISML 2020-03-11
15:35
京都 京都大学
(開催中止,技報発行あり)
一般のベータ事前分布を用いたトンプソンサンプリングのリグレット解析
川村優斗田中利幸京大IBISML2019-49
ベルヌーイバンディットに対するトンプソンサンプリングにおいて、事前分布として一様分布を用いた際のリグレットの漸近最適性は... [more] IBISML2019-49
pp.107-112
IBISML 2019-03-06
11:30
東京 理研AIP カーネル密度推定に基づくモード推定に対する最適カーネル
山崎遼也田中利幸京大IBISML2018-113
カーネル密度推定を用いて得られる密度推定結果の極大値として定義されるモード推定量に関して,モード推定量の漸近平均二乗誤差... [more] IBISML2018-113
pp.59-64
IBISML 2018-11-05
15:10
北海道 北海道民活動センター(かでる2.7) [ポスター講演]批評器の複雑度はWGANの性能にどのように影響を与えるか?
庵原明洋田中利幸京大IBISML2018-60
WGAN は擬似データを生成する生成モデルであり,擬似データ分布と実データ分布の間の Wasserstein ... [more] IBISML2018-60
pp.119-125
IBISML 2018-11-05
15:10
北海道 北海道民活動センター(かでる2.7) [ポスター講演]反復再重み付け最小二乗法による正則化モード回帰
山崎遼也田中利幸京大IBISML2018-88
モード回帰では,モーダルEM(modal EM; MEM)もしくは反復再重み付け最小二乗法(iteratively re... [more] IBISML2018-88
pp.329-335
IBISML 2017-11-09
13:00
東京 東京大学 勾配上昇降下法を用いた効率的なモード回帰
山崎遼也田中利幸京大IBISML2017-57
ノンパラメトリックモード回帰は回帰分析の手法のひとつであり,条件付き確率密度関数の極大値を推定することができる.
本稿... [more]
IBISML2017-57
pp.169-176
IBISML 2016-11-16
15:00
京都 京都大学 Efficient learning of ranking model using belief propagation
Arise KuriyaToshiyuki TanakaKyoto Univ.IBISML2016-64
Learning to rank の分野ではランキングのモデルをデータに基いて学習する。
Pettersonらによって... [more]
IBISML2016-64
pp.131-135
IBISML 2016-11-16
15:00
京都 京都大学 Machine learning approach to glottal closure instant estimation from speech signals
Akihiro IoharaToshiyuki TanakaKyoto Univ.
 [more]
NS, IN
(併催)
2016-03-03
10:40
宮崎 フェニックス・シーガイア・リゾート(宮崎) CSMA無線ネットワークにおける平均場ハードコアモデルを用いたスループット等化手法の提案
劉 一言田中利幸京大)・K. Shashi PrabhShiv Nadar Univ.IN2015-116
本論文では、CSMAに基づいた無線ネットワークにおけるスループット等化の問題を考える。無線ネットワークの空間構造を考慮し... [more] IN2015-116
pp.49-54
IBISML 2015-11-27
14:00
茨城 つくば国際会議場 [ポスター講演]Performance degradation of AMP for Ising perceptron when the system size is small
Arise KuriyaToshiyuki TanakaKyoto Univ.IBISML2015-85
Donohoらの提案した近似メッセージ伝搬法(AMP)は、確率伝搬法に大システム極限でのガウス近似とメッセージ数を削減す... [more] IBISML2015-85
pp.241-247
IBISML 2015-03-06
11:00
京都 京都大学 尤度比に基づく順位づけ関数による受信者操作特性曲線下面積の漸近的性質
中西健太郎田中利幸京大)・上田修功NTTIBISML2014-92
本研究では、順位づけ関数を基に構成される二値分類器の性能評価指標であるAUCの性質について検討する。まず、2つのクラスの... [more] IBISML2014-92
pp.55-62
MI 2015-03-02
13:40
沖縄 石垣島 ホテルミヤヒラ MRアンギオグラフィーによる基底核穿通枝描出 ~ 圧縮センシング再構成による収集率低減の可能性 ~
岡田知久藤本晃司・○山本 憲伏見育崇佐野 圭田中利幸富樫かおり京大MI2014-69
基底核などを灌流する穿通動脈枝は脳梗塞の約1/3を占める原因血管である。しかしその評価はこれまで殆ど行われていない。主幹... [more] MI2014-69
pp.83-84
MI 2015-03-03
09:48
沖縄 石垣島 ホテルミヤヒラ ランダム符号化開口と圧縮センシングによるSPECT画像の画質改善
瀬川武紀田中利幸京大MI2014-92
SPECTにおいては,撮像時間や放射線被曝などの患者負担と画質とのトレードオフが問題となる.
本研究では,このトレード... [more]
MI2014-92
pp.183-188
MI 2015-03-03
10:10
沖縄 石垣島 ホテルミヤヒラ 圧縮センシング法による頭部MRアンギオ画像再構成 ~ 3種類の異なる正則化項を用いた評価 ~
山本 憲藤本晃司伏見育崇岡田知久佐野 圭田中利幸富樫かおり京大MI2014-93
圧縮センシング法を用いた頭部MRアンギオ画像再構成での正則化項による再構成画像の違いについて評価を行った。フルサンプリン... [more] MI2014-93
pp.189-192
SIP, EA, SP
(共催)
2015-03-03
14:40
沖縄 ホテルミヤヒラ(石垣島) 合唱において望ましいとされる声に関する音響特徴分析
田和明洋田中利幸京大EA2014-126 SIP2014-167 SP2014-189
本研究では,合唱において望ましいとされる「明るい声」が持つ特徴について分析した.声の音色はスペクトル形状に対応しており,... [more] EA2014-126 SIP2014-167 SP2014-189
pp.301-306
IT 2014-12-09
14:50
富山 富山県 宇奈月ニューオータニホテル [招待講演]圧縮センシング ~ 疎性にもとづく情報処理のパラダイム ~
田中利幸京大IT2014-51
 [more] IT2014-51
pp.7-12
IBISML 2014-11-17
17:00
愛知 名古屋大学 [ポスター講演]部分並列干渉除去法の疎信号復元問題への応用
竹田晃人茨城大)・田中利幸京大IBISML2014-35
CDMA復調問題で提案された部分並列干渉除去法を圧縮センシングにおける疎信号復元問題に応用し, 収束性が良くかつ計算量が... [more] IBISML2014-35
pp.1-7
IBISML 2014-11-17
17:00
愛知 名古屋大学 [ポスター講演]確率伝搬法の効率的な計算法とCDMAマルチユーザ検出への適用
栗谷亜理世田中利幸京大IBISML2014-54
Pearlが提案した確率伝搬法 (BP) はグラフィカルモデルに対する確率推論を行うためのアルゴリズムである。BPは一般... [more] IBISML2014-54
pp.149-153
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