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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| CAS, SIP, VLD, MSS (共催) |
2022-06-16 10:25 |
青森 | 八戸工業大学 1号館201室（多目的ホール） （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
Equal Opportunity in Robust Optimization for Unit Commitment Problem Considering Suppression of Renewable Energy ○Ichiro Toyoshima（TOSHIBA ESS）・Pierre-Louis Poirion（RIKEN AIP）・Tomohide Yamazaki・Kota Yaguchi・Masayuki Kubota・Ryota Mizutani（TOSHIBA ESS）・Akiko Takeda（The University of Tokyo）  CAS2022-2 VLD2022-2 SIP2022-33 MSS2022-2 |
[more] | CAS2022-2 VLD2022-2 SIP2022-33 MSS2022-2 pp.7-12 |
| IBISML | 2020-10-20 14:40 |
ONLINE | オンライン開催 | ［招待講演］不確実性下での最適化手法 ～ ロバスト最適化法の紹介 ～ ○武田朗子（東大/理研） IBISML2020-14 |
[more] | IBISML2020-14 p.30 |
| IBISML | 2019-03-06 11:00 |
東京 | 理研AIP | Shapeletに基づくマルチインスタンス学習 ○末廣大貴・畑埜晃平（九大/理研）・瀧本英二（九大）・山本修司・坂内健一（慶大/理研）・武田朗子（東大/理研） IBISML2018-112 |
[more] | IBISML2018-112 pp.51-58 |
| MSS, CAS (共催) IPSJ-AL (連催) [詳細] |
2018-11-12 17:15 |
静岡 | 熱海伊豆山温泉 ハートピア熱海 | ［招待講演］ロバスト最適化法の教師あり機械学習への適用 ○武田朗子（東大） CAS2018-67 MSS2018-43 |
現実の問題には様々な不確実性が存在している． 数理最適化問題として定式化する際には， "測定誤差の含まれているデータ''... [more] | CAS2018-67 MSS2018-43 p.55 |
| IBISML | 2017-11-10 13:00 |
東京 | 東京大学 | Shapeletおよび局所特徴に対する学習理論とアルゴリズム ○末廣大貴・畑埜晃平（九大/理研）・瀧本英二（九大）・山本修司・坂内健一（慶大/理研）・武田朗子（統計数理研/理研） IBISML2017-85 |
[more] | IBISML2017-85 pp.361-368 |
| IBISML | 2015-11-26 15:00 |
茨城 | つくば国際会議場 | ［ポスター講演］Robustification of Learning Algorithms using Hinge-loss ○Takafumi Kanamori（Nagoya Univ.）・Shuhei Fujiwara（TopGate）・Akiko Takeda（Univ. of Tokyo） IBISML2015-71 |
[more] | IBISML2015-71 pp.139-146 |
| IBISML | 2015-11-27 14:00 |
茨城 | つくば国際会議場 | ［ポスター講演］統一的2値判別モデルに対する効率的な加速近接勾配法 ○伊藤直紀・武田朗子（東大）・TOH Kim-Chuan（NUS） IBISML2015-93 |
様々な2値判別モデルを統一的に扱うことのできるモデルに対し, 高速な汎用解法を提案する. 提案手法は, 加速近接勾配法を... [more] | IBISML2015-93 pp.299-303 |
| IBISML | 2014-11-17 17:00 |
愛知 | 名古屋大学 | ［ポスター講演］Breakdown Point of Robust Support Vector Machine ○Takafumi Kanamori（Nagoya Univ.）・Shuhei Fujiwara・Akiko Takeda（Univ. of Tokyo） IBISML2014-41 |
(事前公開アブストラクト) The main contribution of this paper is to show... [more] | IBISML2014-41 pp.49-56 |
| IBISML | 2014-11-17 17:00 |
愛知 | 名古屋大学 | ［ポスター講演］Wolfeの最小ノルム点アルゴリズムによるSVM学習 ○北村昌士・武田朗子・岩田 覚（東大） IBISML2014-43 |
本論文では, 凸多面体上のノルム最小点を有限回の反復で厳密に計算するWolfe のアルゴリズムを, ヒンジロス付きSVM... [more] | IBISML2014-43 pp.65-71 |
| IBISML | 2013-11-12 15:45 |
東京 | 東京工業大学 蔵前会館 | ［ポスター講演］変分ベイズ低ランク部分空間クラスタリングの大域解法 ○中島伸一（ニコン）・武田朗子（東大）・デリン ババカン（グーグル）・杉山 将（東工大）・竹内一郎（名工大） IBISML2013-37 |
ベイズ学習の有力な近似法として知られる変分ベイズ（VB）学習は，一般に局所探索によって実行される． 本論文では，低ラン... [more] |
IBISML2013-37 pp.7-14 |
| IBISML | 2011-03-28 16:50 |
大阪 | 阪大中之島センター | 劣モジュラ性を用いた特徴集合列挙 ○河原吉伸（阪大）・津田宏治（産総研）・鷲尾 隆（阪大）・武田朗子（慶大）・湊 真一（北大） IBISML2010-113 |
特徴選択は，所与の特徴（パラメータや属性，関数などの集合）の中から問題解決に有効なその一部を取り出すタスクであり，機械学... [more] | IBISML2010-113 pp.63-68 |
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