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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
PRMU, IBISML, IPSJ-CVIM
(連催) ※学会内は併催
2024-03-03
15:15
広島 広島大学 東広島キャンパス
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
述語論理を用いた拡散モデルによるテキストに忠実な画像生成
末吉耕大松原 崇阪大IBISML2023-41
 [more] IBISML2023-41
pp.6-13
CCS 2023-03-27
09:00
北海道 北海道 ルスツリゾートホテル&コンベンション 逆熱拡散モデルによる医療画像セグメンテーション
柏原 悠松原 崇阪大CCS2022-82
拡散モデルは確率遷移に基づく生成モデルで,画像の生成や編集において成功を収めている.その優れた
サンプリング能力は,よ... [more]
CCS2022-82
pp.107-112
CCS 2023-03-27
09:20
北海道 北海道 ルスツリゾートホテル&コンベンション 深層生成モデルの潜在空間における可換な属性ベクトル場の学習
青嶋雄大松原 崇阪大CCS2022-83
深層生成モデルは高精度に画像を生成することができるが,一方で生成画像の意味的な編集は重要な課題である.生成画像を編集する... [more] CCS2022-83
pp.113-116
NC, IBISML
(共催)
IPSJ-BIO, IPSJ-MPS
(共催)
(連催) [詳細]
2022-06-27
15:55
沖縄 琉球大学50周年記念館
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
射影法を用いて系の第一積分を発見し保存するNeural ODE
松原 崇阪大)・谷口隆晴神戸大NC2022-5 IBISML2022-5
ニューラルネットワークは,データ駆動形の力学系のモデル化にも有望視されている.近年提案されているハミルトニアンニューラル... [more] NC2022-5 IBISML2022-5
pp.47-52
NC, IBISML
(共催)
IPSJ-BIO, IPSJ-MPS
(共催)
(連催) [詳細]
2022-06-28
10:05
沖縄 琉球大学50周年記念館
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
GANの意味空間における属性ベクトル場の学習
青嶋雄大松原 崇阪大NC2022-12 IBISML2022-12
敵対的生成ネットワーク (GAN) は非常に高精度に画像を生成することができる.
また,GANの生成画像を意味的に編集... [more]
NC2022-12 IBISML2022-12
pp.94-99
CCS 2022-03-27
15:15
北海道 北海道 ルスツリゾートホテル&コンベンション
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
アンバランスに対応した深層学習による物理系の学習
吉田崇人阪大)・谷口隆晴神戸大)・松原 崇阪大CCS2021-47
 [more] CCS2021-47
pp.66-71
CCS 2022-03-27
15:40
北海道 北海道 ルスツリゾートホテル&コンベンション
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
拡散モデルによる工業製品の異常検知の検証
柏原 悠松原 崇阪大CCS2021-48
生成モデルによる異常検知は正常画像のみで学習したモデルで,入力画像と再構成画像の差異により異常画像であるかどうかを判断す... [more] CCS2021-48
pp.72-77
CCS 2022-03-27
16:05
北海道 北海道 ルスツリゾートホテル&コンベンション
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
Range-Equivariant Convolution for Spherical Projection-based Segmentation of LiDAR Point Clouds
Hidetaka MarumoTakashi MatsubaraOsaka UnivCCS2021-49
自動運転を実現するには,正確でロバストな環境理解が求められる.そのためのLiDARを用いた点群のセグメンテーションの注目... [more] CCS2021-49
pp.78-83
IBISML 2022-03-08
13:05
ONLINE オンライン開催 [招待講演]データの性質や物理法則を保証する幾何学的深層学習
松原 崇阪大IBISML2021-34
深層学習には現在人工知能(AI)を構築する最も有力な手法と考えられ,画像や自然言語の認識や編集において,ときに人間を上回... [more] IBISML2021-34
p.27
CCS 2021-11-18
16:25
大阪 大阪大学
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
シンプレクティック随伴変数法に基づく省メモリなNeural ODEの学習
松原 崇宮武勇登阪大)・谷口隆晴神戸大CCS2021-23
ニューラルネットワークで微分方程式(ODE)を学習するneural ODEは,連続時間のダイナミカルシステムや確率分布を... [more] CCS2021-23
pp.31-36
CCS 2021-11-19
11:10
大阪 大阪大学
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
Toward Human Cognition-inspired High-Level Decision Making For Hierarchical Reinforcement Learning Agents
Rousslan Fernand Julien DossaKobe Univ.)・Takashi MatsubaraOsaka Univ.CCS2021-28
Hierarchical reinforcement learning (HRL) methods aim to lev... [more] CCS2021-28
pp.61-66
NC, IBISML
(共催)
IPSJ-BIO, IPSJ-MPS
(共催)
(連催) [詳細]
2021-06-28
13:25
ONLINE オンライン開催 シンプレクティック数値積分法を用いたNeural ODEの学習
松原 崇宮武勇登阪大)・谷口隆晴神戸大NC2021-2 IBISML2021-2
ニューラルネットワークで微分方程式を学習するneural ODEは,連続時間のダイナミカルシステムや確率分布を,高い精度... [more] NC2021-2 IBISML2021-2
pp.9-14
MI 2021-03-15
15:15
ONLINE オンライン開催 属性情報を分離したfMRI画像の深層状態空間モデル
草野航希神戸大)・松原 崇阪大)・上原邦昭阪学院大MI2020-59
fMRIデータなどの医療データには,その内部に疾患の情報と同様に,年齢,性別,スキャナの仕様などの疾患に無関係な属性情報... [more] MI2020-59
pp.56-61
MI 2021-03-17
13:45
ONLINE オンライン開催 ペア入力を用いた敵対的学習による医用画像スタイル変換
藤岡和暉神戸大)・松原 崇阪大)・上原邦昭阪学院大MI2020-96
人工知能による医用画像診断は,学習に大量のデータが必要である.しかし,そうしたデータの準備には莫大なコストと手間がかかる... [more] MI2020-96
pp.212-217
IBISML 2020-10-20
10:25
ONLINE オンライン開催 集合データの共通特徴抽出を利用したFew-shot異常検知
佐藤一輝神戸大)・中田智史地球快適化インスティテュート)・松原 崇阪大)・上原邦昭阪学院大IBISML2020-9
 [more] IBISML2020-9
pp.8-13
IBISML 2020-10-21
10:25
ONLINE オンライン開催 [招待講演]ガウス過程に基づく実社会ロボットラーニング
松原崇充奈良先端大IBISML2020-19
少子化・労働人口減少を背景に,実社会で稼働している様々なロボット・機械システムのAIによる自動運転化に期待が高まっている... [more] IBISML2020-19
p.36
IN, CCS
(併催)
2020-08-03
15:35
ONLINE オンライン開催 [招待講演]画像データを対象とした異常検知の動向と今後の展望
佐藤一輝神戸大)・松原 崇阪大)・上原邦昭阪学院大CCS2020-12
 [more] CCS2020-12
pp.1-4
IBISML 2020-03-11
09:45
京都 京都大学
(開催中止,技報発行あり)
遷移関数とスコア関数の分離による知識グラフの補完
濱 健太松原 崇上原邦昭神戸大IBISML2019-41
知識グラフは2つのエンティティと, それらが満たす関係の3つ組の集合で表現され, 情報抽出や質問応答, 文章理解など様々... [more] IBISML2019-41
pp.59-62
IBISML 2020-03-11
15:10
京都 京都大学
(開催中止,技報発行あり)
公平性が引き起こす敵対的攻撃に対する脆弱性
綿岡晃輝松原 崇上原邦昭神戸大IBISML2019-48
機械学習モデルを社会で活用する際に, 人種や性別に対して公平にすることは重要である. 近年, 分類器を 公平にする多くの... [more] IBISML2019-48
pp.101-105
CCS 2019-11-14
13:25
兵庫 神戸大学 データセットシフト下における深層学習の確信度の較正
吉田和輝松原 崇上原邦昭神戸大CCS2019-25
確信度の較正は,深層学習において,未知データの予測クラスだけでなく,予測の信頼性を得たいといったときに重要となる.しかし... [more] CCS2019-25
pp.5-8
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