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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
MBE, NC
(併催)
2015-12-19
16:15
愛知 名古屋工業大学 SpikePropにおいて余分なスパイクを抑制する学習法 ~ 不要な副結合抑制に関する検討 ~
松本 崇高瀬治彦川中普晴鶴岡信治三重大NC2015-53
Booijらにより提案されたSpikePropは,複数の出力スパイクの時刻を学習できるスパイキングニューラルネットワーク... [more] NC2015-53
pp.43-48
ET 2015-06-06
10:05
三重 三重大学工学部大会議室 記述式小テスト支援システム ~ 解答の入力過程の解析 ~
早川賢治高瀬治彦川中普晴鶴岡信治三重大ET2015-11
しばしば講師は,講義中に小テストを実施し,その結果をもとに学生の理解状況を把握し,授業改善に役立てる.しかしこれは,多人... [more] ET2015-11
pp.1-6
PRMU, MI, IE, SIP
(共催)
2015-05-15
09:00
三重 三重大学 SpikePropネットワークの汎化能力向上に関する一検討 ~ 汎化能力を低下させる教師入力の検出法 ~
豊田拓也北川陽一郎高瀬治彦川中普晴鶴岡信治三重大SIP2015-13 IE2015-13 PRMU2015-13 MI2015-13
近年,時系列信号を処理する人工ニューラルネットワークとして,スパイキングニューラルネットワークが注目を集めている.本稿で... [more] SIP2015-13 IE2015-13 PRMU2015-13 MI2015-13
pp.65-70
PRMU, MI, IE, SIP
(共催)
2015-05-15
15:40
三重 三重大学 筆記者に適用する手書きひらがな文字認識のための濁点,半濁点の抽出と判別
藤井功武川中普晴高瀬治彦八神寿徳鶴岡信治三重大SIP2015-31 IE2015-31 PRMU2015-31 MI2015-31
個人専用情報機器に広く使用されている,手書き文字認識システムの文字認識精度を向上させるためには,個人用の専用文字認識辞書... [more] SIP2015-31 IE2015-31 PRMU2015-31 MI2015-31
pp.167-171
MBE, NC
(併催)
2014-12-13
13:40
愛知 名古屋大学 SpikePropにおいて余分なスパイクを抑制する学習法 ~ 時間遅れに着目した一検討 ~
松本 崇高瀬治彦川中普晴鶴岡信治三重大NC2014-52
Booijらにより提案されたSpikePropは,複数の出力スパイクの時刻を学習できるスパイキングニューラルネットワーク... [more] NC2014-52
pp.49-53
MI 2014-01-26
13:30
沖縄 沖縄ぶんかテンブス館 乳房超音波画像における構築の乱れの定量化とその病理組織型の分類への応用
檜作彰良中山良平柏倉由実高瀬治彦川中普晴小川朋子鶴岡信治三重大MI2013-73
乳房超音波画像上の構築の乱れは乳がんに関連した重要な兆候の一つであるため,構築の乱れを考慮しながら腫瘤病変を診断すること... [more] MI2013-73
pp.91-95
PRMU, MI, IE
(共催)
2011-05-20
10:00
愛知 名古屋大学 眼科用光干渉断層(OCT)画像を用いた網膜黄斑部の疾患部抽出方法
竹野直樹山川 愛児玉 大鶴岡信治高瀬治彦川中普晴宇治幸隆松原 央三重大)・奥山文雄鈴鹿医療科学大IE2011-22 PRMU2011-14 MI2011-14
最近,非接触,非侵襲で3次元の網膜断層画像を撮影できる光干渉断層装置(OCT)が開発された.
本研究は,網膜層のOCT... [more]
IE2011-22 PRMU2011-14 MI2011-14
pp.75-79
PRMU, MI, IE
(共催)
2011-05-20
15:10
愛知 名古屋大学 乳房超音波画像における腫瘤像の病理組織型の分類法
檜作彰良中山良平柏倉由実中子敦雄川中普晴高瀬治彦小川朋子鶴岡信治三重大IE2011-35 PRMU2011-27 MI2011-27
本研究では,“第2の意見” として医師の治療方針の決定を支援するために,乳房超音波画像上の腫瘤像の病理組織型の自動分類法... [more] IE2011-35 PRMU2011-27 MI2011-27
pp.153-158
PRMU, MI
(共催)
2007-05-25
13:30
三重 三重大学 講堂小ホール 超音波RF信号を対象としたアクティブネットを使用した局所心筋の運動追跡
梁 修孝鶴岡信治篠木 剛川中普晴大山 航木村文隆若林哲史三重大)・関岡清次関岡クリニックPRMU2007-22 MI2007-22
従来,超音波RF信号を用いた心筋層内の運動追跡では、ビーム上の制御点の位置を固定して超音波RF信号の振幅の空間分布を用い... [more] PRMU2007-22 MI2007-22
pp.121-126
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