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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| IBISML | 2012-11-08 15:00 |
東京 | 筑波大学 東京キャンパス文京校舎 | 逐次的な重点サンプリングを用いたWAIC計算法 ○三木拓史・渡辺澄夫（東工大）  IBISML2012-70 |
ベイズ汎化損失は真の分布と予測分布の距離を表し，モデル選択やハイパーパラ メータの設計に使われる，機械学習において重要... [more] |
IBISML2012-70 pp.259-263 |
| IBISML | 2012-03-12 11:50 |
東京 | 統計数理研究所 | WAICを用いた無限混合ガウスモデルのハイパーパラメタ選択 ○三木拓史・幸島匡宏・渡辺澄夫（東工大） IBISML2011-91 |
近年ノンパラメトリックベイズ法と呼ばれる手法が自然言語処理, 物体追尾, レコメンドシステム等多くの分野で盛んに応用され... [more] | IBISML2011-91 pp.29-33 |
| NC, MBE (併催) |
2011-03-08 13:45 |
東京 | 玉川大学 | 周辺尤度計算におけるパラメータ空間と隠れ変数空間の比較 ○三木拓史・山崎啓介・渡辺澄夫（東工大） NC2010-176 |
周辺尤度はモデル選択や事前分布の最適化に用いられる重要な量である．階層型学習モデルでは解析的な計算が困難であるためマルコ... [more] | NC2010-176 pp.289-294 |
| IBISML, PRMU (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2010-09-06 09:30 |
福岡 | 福岡大学 | 混合正規分布の隠れ変数上のMCMC法の提案とベイズ周辺尤度への応用 ○三木拓史・渡辺澄夫（東工大） PRMU2010-75 IBISML2010-47 |
ベイズ周辺尤度は，モデルの選択やハイパーパラメータの最適化において重要な役割を果たすことが知られている．しかしながら，隠... [more] | PRMU2010-75 IBISML2010-47 pp.143-148 |
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