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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| MBE, NLP, MICT (共催) NC (併催) [詳細] |
2024-01-25 16:00 |
徳島 | 鳴門教育大学 | 一人称視点動画の特性に着目した効率的な活動分類モデルの設計 ○馬場浩平・藤原寛太郎（東大）・田中剛平（名工大）  NLP2023-116 MICT2023-71 MBE2023-62 |
一人称視点動画は計算資源の限られた装着可能なデバイス上で処理を行う場合が考えられる. そこで本研究では, 時系列パターン... [more] | NLP2023-116 MICT2023-71 MBE2023-62 pp.153-157 |
| NC, NLP (共催) |
2023-01-29 15:55 |
北海道 | 公立はこだて未来大学 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
アテンションメカニズムをもつマルチリザバーエコーステートネットワークを用いた室内空気質予測 ○キュウ ブンエイ・田中剛平（東大） NLP2022-106 NC2022-90 |
室内空気質 (IAQ) は、人々の健康や福祉に影響を与えるという点で非常に重要な問題です。研究者は、より優れた IAQ ... [more] | NLP2022-106 NC2022-90 pp.135-140 |
| CCS, NLP (共催) |
2022-06-09 15:45 |
大阪 | 大阪大学 豊中キャンパス シグマホール （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
スパイキングニューラルネットワークとreward-modulated STDPによるリザバーコンピューティング ○鶴海杭之・田中剛平（東大） NLP2022-7 CCS2022-7 |
先行研究にて，リザバーコンピューティングの代表的なモデルであるecho state network（ESN）の学習則とし... [more] | NLP2022-7 CCS2022-7 pp.31-35 |
| MSS, NLP (共催) |
2022-03-29 09:40 |
ONLINE | オンライン開催 | 教師なしパターン認識のためのスパイキングニューラルネットワークにおけるスパース結合の影響 ○品川大樹・藤原寛太郎・田中剛平（東大） MSS2021-69 NLP2021-140 |
近年，ニューロンの発火現象（スパイク）による時空間的な情報表現を用いて計算を行うスパイキングニューラルネットワーク（SN... [more] | MSS2021-69 NLP2021-140 pp.71-76 |
| MSS, NLP (共催) |
2022-03-29 10:05 |
ONLINE | オンライン開催 | リワードマシンを用いる強化学習手法の計算性能とタスク難易度の関係 ○渡邊隆二・田中剛平（東大） MSS2021-70 NLP2021-141 |
強化学習では報酬が即時的に決まらないタスクにおいては学習中に過去の状態遷移の履歴を考慮することが必要である。リワードマシ... [more] | MSS2021-70 NLP2021-141 pp.77-82 |
| MBE, NC (併催) |
2022-03-02 09:55 |
ONLINE | オンライン開催 | リザバーコンピューティングによる再構成処理を利用した時系列信号の異常検知の試み ○加藤准也・田中剛平・中根了昌・廣瀬 明（東大） NC2021-47 |
本論文は、時系列信号を対象にした異常検知手法として、再構成リザバーコンピューティング（RRC）を提案する。RRCは、入力... [more] | NC2021-47 pp.5-10 |
| MBE, NC (併催) |
2022-03-02 15:20 |
ONLINE | オンライン開催 | スピン波リザバーコンピューティングチップのためのフィルム貫通型電気―スピン波変換器 ○陳 嘉璇・中根了昌・田中剛平・廣瀬 明（東大） NC2021-56 |
われわれは、スピン波を用いる物理リザバー コンピューティング チップを実現するために、新たな電気―スピン波変換構造を提案... [more] | NC2021-56 pp.50-55 |
| IBISML | 2020-10-21 14:00 |
ONLINE | オンライン開催 | ［招待講演］物理リザバーコンピューティングによる時系列パターン認識 ○田中剛平（東大） IBISML2020-22 |
[more] | IBISML2020-22 p.40 |
| NC, MBE (併催) |
2019-03-05 10:20 |
東京 | 電気通信大学 | パターン情報表現およびパターン情報処理を物理的に実現するニューラルネットワークデバイスとその利点 ○廣瀬 明・田中剛平（東大）・武田征士・山根敏志・沼田秀俊・金澤直輝・ヘロー ジャンベノ・中野大樹（日本IBM）・中根了昌（東大） NC2018-65 |
[more] | NC2018-65 pp.117-120 |
| NC, MBE (併催) |
2019-03-05 10:45 |
東京 | 電気通信大学 | スピン波リザバーコンピューテイングにおける有用情報の空間分布 ○市村剛大・中根了昌・田中剛平・廣瀬 明（東大） NC2018-66 |
本論文は、ガーネットフィルムに励起されたスピン波 を利用することにより実現するリザバーコンピューティングにお いて、その... [more] | NC2018-66 pp.121-126 |
| CCS | 2018-11-22 16:00 |
兵庫 | 神戸大学 | ［招待講演］複雑ネットワークの動的頑強性 ○田中剛平（東大） CCS2018-39 |
実世界には，複雑なネットワークを構成するシステムが多数存在する．例えば，通信網や電力網のような工学的ネットワーク，神経回... [more] | CCS2018-39 pp.33-38 |
| IBISML | 2018-11-05 15:10 |
北海道 | 北海道民活動センター（かでる2.7） | ［ポスター講演］多段階学習Echo State Networkによる非線形時系列予測 ○秋山貴則・田中剛平（東大） IBISML2018-83 |
リザバーコンピューティング（RC）は，高速学習可能な脳型情報処理として，近年注目されている．RCは，様々なタスクに適用さ... [more] | IBISML2018-83 pp.293-299 |
| IBISML | 2018-11-05 15:10 |
北海道 | 北海道民活動センター（かでる2.7） | ［ポスター講演］3D-Skeleton-Based Human Action Recognition with a Combination of Random Convolutional Networks and Echo State Networks ○Zhiqiang Tong・Gouhei Tanaka（Univ. of Tokyo） IBISML2018-99 |
Recognition of human action patterns from sequential data ha... [more] | IBISML2018-99 pp.411-417 |
| NLP | 2017-07-14 10:00 |
沖縄 | 宮古島マリンターミナル大研修室 | 大規模停電を想定した電力系統モデルにおけるカスケード故障 ○瀧澤雄登・田中剛平（東大） NLP2017-39 |
近年，電力自由化や風力発電，太陽光発電などの再生可能エネルギーの導入により，電力ネットワーク構造の複雑化や供給量の不安定... [more] | NLP2017-39 pp.63-66 |
| IBISML | 2014-11-18 15:00 |
愛知 | 名古屋大学 | ［ポスター講演］疎結合を持つモジュラー型自己連想ニューラルネットワークの特性解析 ○山根敏志（日本IBM）・田中剛平（東大）・中野大樹（日本IBM）・中根了昌（東大）・片山泰尚（日本IBM） IBISML2014-82 |
モジュラー・ネットワーク構造を持つ自己連想ニューラルネットワークの特性解析について報告する． 特に，ハードウェア実装を... [more] |
IBISML2014-82 pp.351-356 |
| NLP | 2009-11-14 11:25 |
鹿児島 | 屋久島環境文化村センター | 1周期と2周期のリミットサイクル振動子の結合系における個数比の影響に関する数値的解析 ○岡田祐典・田中剛平・河野 崇・合原一幸（東大） NLP2009-118 |
結合振動子系は，例えば細胞集団が互いに相互作用して生成する生体リズムの仕組みを調べるための数理モデルとして，広く研究され... [more] | NLP2009-118 pp.203-208 |
| NLP | 2008-02-01 10:45 |
北海道 | 北海道大学学術交流会館 | 非線形多値関数を用いた複素連想記憶モデル ○田中剛平・合原一幸（東大） NLP2007-144 |
複素ニューラルネットワークは，ニューロンの状態を適当な閾値関数によって離散多値化することで，多値要素から成るパターンの連... [more] | NLP2007-144 pp.13-18 |
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