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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
PRMU, IE, MI, SIP
(共催)
2017-05-26
11:30
愛知 名古屋工業大学 LLAHをノイズおよび距離変化に頑健にする手法の提案 〜 文字とノイズの高速な推定と画像の正規化 〜
宮本康平岩村雅一黄瀬浩一阪府大
スマートフォンの普及により,カメラは誰しもが持つデバイスとなった.同時に,そのカメラで撮影された画像上にリアルタイムに情... [more] SIP2017-23 IE2017-23 PRMU2017-23 MI2017-23
pp.119-124
PRMU, BioX
(共催)
2017-03-20
11:15
愛知 名城大 次元数の異なる部分空間同士の近似最近傍部分空間探索
山本大貴岩村雅一黄瀬浩一阪府大
ある部分空間から最も近い部分空間を高速に探索する手法に我々が提案した小西らの手法がある。
これは、グラスマン多様体は部... [more]
BioX2016-36 PRMU2016-199
pp.17-22
PRMU, CNR
(共催)
2017-02-18
09:55
北海道 北海道大学 問題解答時の視点情報を用いた文書非依存な英語能力推定法
藤好宏樹Olivier Augereau黄瀬浩一阪府大
 [more] PRMU2016-153 CNR2016-20
pp.7-12
PRMU, CNR
(共催)
2017-02-18
10:55
北海道 北海道大学 PyramidNetにおける確率的な正則化の効果の検証
山田良博岩村雅一黄瀬浩一阪府大
画像を『山』『椅子』『ラーメン』といったカテゴリで分類する問題を一般物体認識と呼ぶ.
しかし高精度な一般物体認識は膨大... [more]
PRMU2016-158 CNR2016-25
pp.35-40
PRMU, CNR
(共催)
2017-02-19
13:45
北海道 北海道大学 視点情報と単語の出現頻度を用いた主観的高難易度単語の推定
大社綾乃オリビエ オージュロー黄瀬浩一阪府大
本稿では,視点情報と単語の出現頻度情報を組み合わせた,
文書上の主観的高難易度単語の推定手法を提案する.「主観的高難... [more]
PRMU2016-190 CNR2016-57
pp.187-192
PRMU, CNR
(共催)
2017-02-19
14:35
北海道 北海道大学 英語多肢選択問題解答時の視線に基づく確信度推定
山田健斗大社綾乃藤好宏樹星加健介Olivier Augereau黄瀬浩一阪府大
英語学習において,復習は重要な学習プロセスである.
十分な復習を行うためには,間違えた問題だけでなく,解答が正解である... [more]
PRMU2016-192 CNR2016-59
pp.199-204
PRMU, IBISML
(共催)
IPSJ-CVIM
(連催) [詳細]
2016-09-05
09:30
富山 富山大学 Downtown Osaka Scene Text Datasetの難易度の検証
森本直之岩村雅一黄瀬浩一阪府大
情景内文字認識において,学習やテストに用いるデータセットは重要である.これまでに公開された情景内文字画像のデータセットの... [more] PRMU2016-55 IBISML2016-10
pp.7-12
PRMU, IE, MI, SIP
(共催)
2016-05-20
10:00
愛知 名古屋大学 リーディングライフログを用いた日常的な読書行動の計量
星加健介石丸翔也Olivier Augereau黄瀬浩一阪府大
本稿では,日常的な読書行動を検出するために,視点情報と深層学習を用いた読書判定方法を試みる.人の視点を計測できるデバイス... [more] SIP2016-19 IE2016-19 PRMU2016-19 MI2016-19
pp.101-106
PRMU, BioX
(共催)
2016-03-25
13:00
東京 産業技術総合研究所 臨海副都心センター 別館 多様な文書にも対応可能なカメラベース文書アノーテーション付与・共有
小熊勇佑黄瀬浩一阪府大
スマートフォンのカメラを用いた拡張現実による文書アノテーションシステムを提案する.
本システムの特徴は,紙文書と電子文... [more]
BioX2015-64 PRMU2015-187
pp.137-142
PRMU, BioX
(共催)
2016-03-25
13:30
東京 産業技術総合研究所 臨海副都心センター 別館 視点情報を用いた電子コミックの表示方法
松原瑞氣Olivier Augereau岩田 基黄瀬浩一阪府大
近年,多くの人がスマートフォンなどの小型端末を用いて,電子コミックを読んでいる.小型端末の画面に電子コミックの1ページ全... [more] BioX2015-65 PRMU2015-188
pp.143-148
PRMU, BioX
(共催)
2016-03-25
14:00
東京 産業技術総合研究所 臨海副都心センター 別館 視点情報を用いた文書上の主観的高難易度単語の推定
大社綾乃石丸翔也Olivier Augereau黄瀬浩一阪府大
 [more] BioX2015-66 PRMU2015-189
pp.149-154
PRMU, BioX
(共催)
2016-03-25
14:45
東京 産業技術総合研究所 臨海副都心センター 別館 立体音響で教える全方位単語感知システム
宮田武嗣岩村雅一黄瀬浩一阪府大
私たちは身の回りにある文字情報を見て必要な情報を取り入れるが,視覚障害者はそれができない.そのような人が視覚の代わりに触... [more] BioX2015-71 PRMU2015-194
pp.179-184
PRMU, BioX
(共催)
2016-03-25
15:15
東京 産業技術総合研究所 臨海副都心センター 別館 視点情報を用いた英語習熟度推定法の実験的検討
藤好宏樹石丸翔也Olivier Augereau黄瀬浩一阪府大
本稿では,アイトラッカで取得した英文問題解答時の視点情報を用いて,英語習熟度を推定する手法を提
案する.一般に,英語習... [more]
BioX2015-72 PRMU2015-195
pp.185-190
PRMU, MI, IE, SIP
(共催)
2015-05-14
14:40
三重 三重大学 視点情報に基づくリーディングライフログの取得とその視覚化
星加健介藤好宏樹Olivier Augereau黄瀬浩一阪府大
本稿では,視点情報に基づくユーザ特性を付与したリーディングライフログの視覚化を提案する.リーディ ングライフログとは,人... [more] SIP2015-9 IE2015-9 PRMU2015-9 MI2015-9
pp.43-48
PRMU, MI, IE, SIP
(共催)
2015-05-14
15:10
三重 三重大学 英文問題解答時の視点情報を用いた英語能力推定法
藤好宏樹吉村和代阪府大)・Kai Kunze慶大)・黄瀬浩一阪府大
本稿では,アイトラッカで取得した英文問題解答時の視点情報を用いて,英語習熟度を推定する手法を提案する.一般に,英語習熟度... [more] SIP2015-10 IE2015-10 PRMU2015-10 MI2015-10
pp.49-54
PRMU, MI, IE, SIP
(共催)
2015-05-15
15:10
三重 三重大学 学習補助のための視点情報に基づく文書アノテーション
大社綾乃阪府大)・カイ クンゼ慶大)・オリビエ オージュロー黄瀬浩一阪府大
本稿では,アイトラッカから取得した視点情報を用いて,文書を読んだ際に難しいと感じた部分を推定し,その情報を視覚化するシス... [more] SIP2015-30 IE2015-30 PRMU2015-30 MI2015-30
pp.161-166
PRMU, BioX
(共催)
2015-03-19
09:30
神奈川 慶応大学矢上キャンパス 画像処理による単純な文字の特徴の増加手法の提案
津山裕加岩村雅一黄瀬浩一阪府大
近年,情景中の文字を認識する技術についての研究が盛んに行われている.
既存の情景内文字認識手法の一つである松田らの手法... [more]
BioX2014-43 PRMU2014-163
pp.23-28
PRMU, BioX
(共催)
2015-03-20
10:00
神奈川 慶応大学矢上キャンパス 漫画キャラクターへの固有ラベル付けのための学習方法の検討
今津英貴岩田 基黄瀬浩一阪府大
本稿では,漫画ページ内のキャラクター領域へのキャラクター固有のラベル付けのための学習方法を検討する.漫画においてキャラク... [more] BioX2014-65 PRMU2014-185
pp.159-164
PRMU, BioX
(共催)
2015-03-20
15:30
神奈川 慶応大学矢上キャンパス 解像度低下と照明変動に頑健な大規模顔画像認識
北野 豊内海ゆづ子岩村雅一黄瀬浩一阪府大
数百万枚の顔画像を含む大規模データベースに対して,高速・高精度な顔認識が可能な手法として、坂野らの手法がある.この手法で... [more] BioX2014-72 PRMU2014-192
pp.199-204
PRMU, CNR
(共催)
2015-02-19
15:40
宮城 東北大学 読書時の眼球運動を利用した英語習熟度推定法
吉村和代阪府大)・Kai Kunze慶大)・黄瀬浩一阪府大
本稿では,アイトラッカで取得した眼球運動を用いて,英語習熟度を推定する手法を提案する.測定が容易に可能である身体的な動き... [more] PRMU2014-123 CNR2014-38
pp.63-68
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