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情報論的学習理論と機械学習研究会 (IBISML) (検索条件: 2017年度)
「from:2017-11-08 to:2017-11-08」による検索結果
| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| IBISML | 2017-11-09 13:00 |
東京 | 東京大学 | 事後分布推定されたガウス過程間のKLダイバージェンスは有限次元の正規分布間のKLダイバージェンスで評価できる ○石橋英朗・古川徹生（九工大）・赤穂昭太郎（産総研）  IBISML2017-55 |
[more] | IBISML2017-55 pp.155-160 |
| IBISML | 2017-11-09 13:00 |
東京 | 東京大学 | 病名の共起頻度に基づく医療診断支援システムの構築 ～ 人工知能による医療ビックテキストデータの利活用 ～ ○矢野 憲・荒牧英治（奈良先端大） IBISML2017-56 |
医療抄録 (Medical Case Reports ) などの医療テキストは患者についての診断結果や診察履歴などの豊富... [more] | IBISML2017-56 pp.161-168 |
| IBISML | 2017-11-09 13:00 |
東京 | 東京大学 | 勾配上昇降下法を用いた効率的なモード回帰 ○山崎遼也・田中利幸（京大） IBISML2017-57 |
ノンパラメトリックモード回帰は回帰分析の手法のひとつであり，条件付き確率密度関数の極大値を推定することができる． 本稿... [more] |
IBISML2017-57 pp.169-176 |
| IBISML | 2017-11-09 13:00 |
東京 | 東京大学 | ［ポスター講演］Bayes factorに基づくRAIアルゴリズムを用いた大規模ベイジアンネットワーク学習 ○名取和樹・宇都雅輝・植野真臣（電通大） IBISML2017-58 |
漸近一致性を持つベイジアンネットワークの構造学習はNP困難である．これまで，動的計画法や$A^*$探索，整数計画法を用い... [more] | IBISML2017-58 pp.177-184 |
| IBISML | 2017-11-09 13:00 |
東京 | 東京大学 | 連続な無限因子モデル ○中野允裕（NTT）・持橋大地・松井知子（統計数理研）・柏野邦夫（NTT） IBISML2017-59 |
[more] | IBISML2017-59 pp.185-192 |
| IBISML | 2017-11-09 13:00 |
東京 | 東京大学 | 二分決定図を用いた区間値公開時のプライバシ安全性下限の高速計算 ○竹内聖悟（東大）・草野光亮・佐久間 淳（筑波大）・津田宏治（東大） IBISML2017-60 |
個人情報を入力値として予測値を提供するようなサービスにおいて，第三者が予測値を得た場合に個人情報である入力値を推定される... [more] | IBISML2017-60 pp.193-200 |
| IBISML | 2017-11-09 13:00 |
東京 | 東京大学 | ［ポスター講演］劣モジュラ最大化に対する高速な最良優先探索 ○坂上晋作（NTT）・石畠正和（北大） IBISML2017-72 |
ナップサック制約付きの単調劣モジュラ最大化問題に対し，高速な最良優先探索法を提案する．提案法は指数的な計算量を必要とし得... [more] | IBISML2017-72 pp.277-282 |
| IBISML | 2017-11-10 13:00 |
東京 | 東京大学 | Analysis of Dropout in online learning ○Kazuyuki Hara（Nihon Univ.） IBISML2017-61 |
今日、ディープラーニングは物体認識、音声認識の分野で不可欠なツールとなっている。この学習では膨大 な素子、非常に深い階... [more] |
IBISML2017-61 pp.201-206 |
| IBISML | 2017-11-10 13:00 |
東京 | 東京大学 | ［ポスター講演］Binary Classification from Positive-Confidence Data ○Takashi Ishida（SMAM/UTokyo/RIKEN）・Gang Niu（UTokyo/RIKEN）・Masashi Sugiyama（RIKEN/UTokyo） IBISML2017-62 |
機械学習の多くの実問題では、ラベル付きデータの収集コストを下げることが極めて重要である。そこで本論文では、正例度の付いた... [more] | IBISML2017-62 pp.207-214 |
| IBISML | 2017-11-10 13:00 |
東京 | 東京大学 | CNNの特徴マップを用いた回転角推定の連続実行による回転画像認識 ○片山 錦・山根 智（金沢大） IBISML2017-63 |
Convolutional Neural Network（CNN）の利用による特徴抽出によって一般物体認識ではめざましい... [more] | IBISML2017-63 pp.215-218 |
| IBISML | 2017-11-10 13:00 |
東京 | 東京大学 | マージン最大化距離学習におけるセーフスクリーニング ○吉田知貴（名工大）・竹内一郎（名工大/物質・材料研究機構/理研）・烏山昌幸（名工大/物質・材料研究機構/JST） IBISML2017-64 |
分類問題において，最適な距離尺度をデータから推定する枠組みとして距離学習が知られている．本稿では特に，マージン最大化原理... [more] | IBISML2017-64 pp.219-226 |
| IBISML | 2017-11-10 13:00 |
東京 | 東京大学 | エンタングルメント・エントロピーを用いた畳み込みニューラルネットワーク ○江口 脩・田中 勝（福岡大） IBISML2017-65 |
本稿では，エンタングルメント・エントロピーを用いて入力データの識別にとって不要な情報を削減する過程をもつCNNを提案する... [more] | IBISML2017-65 pp.227-233 |
| IBISML | 2017-11-10 13:00 |
東京 | 東京大学 | ［ポスター講演］Multi-Task Learning with Positive and Unlabeled Data and Its Application to Mental State Prediction ○Hirotaka Kaji・Hayato Yamaguchi（Toyota Motor）・Masashi Sugiyama（RIKEN/UTokyo） IBISML2017-66 |
[more] | IBISML2017-66 pp.235-242 |
| IBISML | 2017-11-10 13:00 |
東京 | 東京大学 | 報酬重み付き密度推定による階層強化学習 ○長 隆之（東大/理研）・杉山 将（理研/東大） IBISML2017-67 |
複数のモードを持つ報酬関数に対して最適な方策を学習するための階層強化学習の手法を提案する．階層強化学習においては，複数の... [more] | IBISML2017-67 pp.243-249 |
| IBISML | 2017-11-10 13:00 |
東京 | 東京大学 | ［ポスター講演］PCD法に基づいた畳み込み制約付きボルツマンマシンの学習法の改良 ○石 涼介・須田玲輝・竹田晃人（茨城大） IBISML2017-68 |
[more] | IBISML2017-68 pp.251-254 |
| IBISML | 2017-11-10 13:00 |
東京 | 東京大学 | ［ポスター講演］カウントデータに関する多次元ヒストグラムのビン幅最適化 ○武藤健介・坂本浩隆・松浦慧介・有馬孝尚・岡田真人（東大） IBISML2017-69 |
J-PARC MLFのチョッパー分光器による非弾性中性子散乱実験により，４次元観測空間上での中性子散乱カウントデータが大... [more] | IBISML2017-69 pp.255-260 |
| IBISML | 2017-11-10 13:00 |
東京 | 東京大学 | ［ポスター講演］べき乗則をもとにした津波高予測のための非線形パラメトリックモデル ○吉川真史（東大）・五十嵐康彦（JST）・村田 伸（東大）・馬場俊孝（徳島大）・堀 高峰（海洋研究開発機構）・岡田真人（東大） IBISML2017-70 |
海溝型地震の際，津波被害に対応するために，津波高を予測する必要がある．大規模計算によって取得されるシミュレーションデータ... [more] | IBISML2017-70 pp.261-267 |
| IBISML | 2017-11-10 13:00 |
東京 | 東京大学 | ［ポスター講演］多次元系列における変化点検出のためのSelective Inference ○梅津佑太（名工大）・竹内一郎（名工大/理研/物質・材料研究機構） IBISML2017-71 |
理論, 応用の両面において, 与えられた系列から構造の変化を検知することは, 工学やバイオインフォマティクス, 経済学を... [more] | IBISML2017-71 pp.269-276 |
| IBISML | 2017-11-10 13:00 |
東京 | 東京大学 | 複数の画像事前分布の組み合わせにBayes最適化を用いた圧縮センシングによるCT画像再構成 ○菅 智徳・井上真郷（早大） IBISML2017-73 |
X線CTでは発がんリスクを高める被ばく線量を抑えるため，X線の投影回数を減らした少数の投影データから圧縮センシング技術を... [more] | IBISML2017-73 pp.283-288 |
| IBISML | 2017-11-10 13:00 |
東京 | 東京大学 | ［ポスター講演］Selective inferenceに基づくactive learningの選択バイアス補正 ○稲津 佑（理研）・竹内一郎（名工大/理研/物質・材料研究機構） IBISML2017-74 |
与えられたデータから回帰モデルを構成し, 予測値を最大とする点における値を実際に観測してくるというアクティブラーニングの... [more] | IBISML2017-74 pp.289-296 |
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