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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| IE, ITS (共催) ITE-AIT, ITE-ME, ITE-MMS (共催) (連催) [詳細] |
2022-02-21 16:45 |
ONLINE | オンライン開催 | Variational Autoencoder に基づく深層生成モデルを用いた潜在表現の Disentanglement に関する検討 ～ Disentanglement 評価指標を含む正則化損失の導入 ～ ○中川 真・藤後 廉・小川貴弘・長谷山美紀（北大） |
本文では，Variational Autoencoder (VAE) に基づく深層生成モデルによる潜在表現のdisent... [more] | |
| SIP | 2021-08-23 13:25 |
ONLINE | オンライン開催 | 正常データの分散を考慮した深層距離学習に基づく教師なし異常音検知における転移学習の検討 ○成田泰基・玉森 聡（愛知工大）  SIP2021-28 |
近年，コンピュータビジョン分野における異常検知研究では，転移学習を用いた手法が注目されている． 転移学習により，画像な... [more] |
SIP2021-28 pp.5-10 |
| MI | 2021-03-16 09:30 |
ONLINE | オンライン開催 | 深層生成モデルによる胸部CT像上の血管の統計モデル構築 ○佐伯雄輝・斉藤 篤（東京農工大）・ジャン コスティ・剣持雪子（LIGM/ UGE/ CNRS/ ESIEE Paris）・清水昭伸（東京農工大） MI2020-65 |
本研究では，３次元胸部CT像上の血管の統計的濃度モデル構築を目的とする．今回は，深層生成モデルの学習にトポロジーデータ解... [more] | MI2020-65 pp.80-81 |
| IBISML | 2021-03-03 14:50 |
ONLINE | オンライン開催 | 高次元連続観測空間における安全な強化学習 ○梅本 匠（名工大）・松井藤五郎（中部大）・武藤敦子・森山甲一・犬塚信博（名工大） IBISML2020-50 |
本論文では，連続状態空間における成功確率と収益に基づく安全な強化学習の手法であるCSEQを高次元に拡張する方法を提案する... [more] | IBISML2020-50 pp.55-62 |
| HCS | 2021-01-23 14:10 |
ONLINE | オンライン開催 | 対話中における顔動作の生成モデルの開発 ○髙城頌太・中村 泰・西村優佑・石黒 浩（阪大） HCS2020-54 |
スマートスピーカなど様々な機器が人間の日常生活を支えるために開発されてきている. その中で, 対話ロボットは多様なモダリ... [more] | HCS2020-54 pp.12-16 |
| SIS | 2020-12-01 10:50 |
ONLINE | オンライン開催 | 動作音区間検出を用いた異常音検知の検討 ○鹿仁島康裕・須藤 隆（東芝） SIS2020-29 |
量産ラインの装置あるいは製品から発生する音信号に基づき，装置の動作あるいは製品の良否を判定する異常音検知において，異常音... [more] | SIS2020-29 pp.12-17 |
| CS | 2020-11-05 16:00 |
ONLINE | オンライン開催+中央・野々市公民館 （ハイブリッド開催，主：オンライン開催，副：現地開催） |
［招待講演］AutoEncoderを用いたOFDM信号のPAPRおよびOOBE同時抑圧法 ○太田正哉・桑原怜矢（阪府大） CS2020-52 |
OFDM信号には，帯域外漏洩電力やピーク電力が高いという課題がある．近年，深層学習を用いたピーク電力抑圧法が提案された．... [more] | CS2020-52 pp.30-34 |
| IBISML | 2020-10-21 15:35 |
ONLINE | オンライン開催 | ［招待講演］深層学習を微分方程式で記述する ○園田 翔（理研） IBISML2020-24 |
深層ニューラルネットの内部で起きている情報処理を，特徴量空間$Z$上の曲線$f:[0,1]times Zto Z$や，対... [more] | IBISML2020-24 p.42 |
| MI | 2020-09-03 13:10 |
ONLINE | オンライン開催 | ［招待講演］画像復元のための高階埋め込み多様体モデルの研究 ○横田達也（名工大） MI2020-27 |
本招待講演では，近年さまざまな画像処理の課題において顕著な成果を上げている畳み込みニューラルネットワークについて議論しよ... [more] | MI2020-27 pp.43-44 |
| IT | 2020-07-16 14:20 |
ONLINE | オンライン開催 | 画像再構成のための自己符号化器を収縮関数に用いた学習型ISTAに関する検討 ○横山健人・高邉賢史・和田山 正（名工大） IT2020-13 |
ISTA(Iterative Shrinkage-Thresholding Algorithm) は観測信号からスパース... [more] | IT2020-13 pp.13-18 |
| DE | 2020-06-27 12:15 |
ONLINE | オンライン開催 | 実況ツイートに対する文字レベルオートエンコーダを利用したスポーツ中継の状況推定 ○藤本 和・牛尼剛聡（九大） DE2020-10 |
本論文では，プロ野球中継を対象に，最新の少量の実況ツイートから，状況を表すベクトルをリアルタイ ムに生成する手法を提案す... [more] | DE2020-10 pp.53-58 |
| CS, CAS (共催) |
2020-02-28 09:25 |
熊本 | 崇城大学 | 深層学習によるOFDM信号のPAPRおよびOOBE抑圧法 桑原怜矢・○太田正哉（阪府大） CAS2019-114 CS2019-114 |
OFDM信号には，帯域外漏洩電力やピーク電力が高いという課題がある．近年，深層学習を用いたピーク電力抑圧法が提案された．... [more] | CAS2019-114 CS2019-114 pp.95-98 |
| EST | 2020-01-30 09:40 |
大分 | 別府国際コンベンションセンター（小会議室31） | 変分オートエンコーダを用いた半教師あり学習による地中レーダ画像からの埋設物識別 ○木本智幸（大分高専）・園田 潤（仙台高専） EST2019-80 |
地中レーダは，地中に入射した電波の誘電率差で生じる反射波により地中物体を検出する技術であり，近年問題になっている社会イン... [more] | EST2019-80 pp.7-12 |
| MI | 2020-01-29 10:05 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 | 正常データセットの教師なし学習に基づく病変検出支援システム画像特徴量の汎用的生成に関する検討 ～ 少規模なデータセットを用いた特徴量生成の実験的検証 ～ ○牛房和之・根本充貴・木村裕一・永岡 隆・山田誉大・田中敦子（近畿大）・林 直人（東大医学部附属病院） MI2019-68 |
コンピュータ検出支援(CADe)システムにおいて画像特徴量は重要な要素である．本研究では，特徴量の病変や医用画像モダリテ... [more] | MI2019-68 pp.15-18 |
| EA | 2019-12-12 14:25 |
福岡 | 九州工業大学戸畑キャンパス（北九州市） | 雑音情報を含めたマルチタスク学習による音声強調ネットワークの性能改善 ○田中晴樹（徳山高専）・杉浦陽介・安井希子・島村徹也（埼玉大）・宮崎亮一（徳山高専） EA2019-70 |
現在，信号処理分野では音声強調に対する関心が高まっている．近年，深層学習を用いた多くの音声強調手法が提案されており，その... [more] | EA2019-70 pp.31-36 |
| NC, MBE (共催) |
2019-12-06 15:40 |
愛知 | 豊橋技術科学大学 | 積層自己符号化器における冗長表現およびブラックボックスの抑制 ○石川眞澄（九工大） MBE2019-56 NC2019-47 |
深層学習の進展はめざましく，その認識性能は人を凌駕するとも言われている．ただ，獲得される特徴量は明確でなく，深層学習の判... [more] | MBE2019-56 NC2019-47 pp.67-72 |
| AI | 2019-07-22 15:55 |
北海道 | 函館コミュニティプラザ Gスクエア | アイテム密度に応じて分割されたオートエンコーダによる推薦システム ○谷岡 豪・猪口明博（関西学院大） AI2019-14 |
近年，機械学習の分野において深層学習を用いたアルゴリズムが注目されており，本研究で扱う推薦システムへの適用も提案されてい... [more] | AI2019-14 pp.71-75 |
| SeMI, RCS, NS, SR, RCC (併催) |
2019-07-11 15:00 |
大阪 | I-Siteなんば（大阪） | LTEネットワークにおけるeNodeBの状態管理自動化のための深層学習に基づく分類 ○原 和希（筑波大）・塩本公平（東京都市大）・エン チンラム・バックスタッド セバスチャン（エリクソン・ジャパン） RCC2019-41 NS2019-77 RCS2019-134 SR2019-53 SeMI2019-50 |
移動体通信における基地局での障害発生時に，原因を早急に特定することは非常に重要である．しかしながら，膨大な量の情報を出力... [more] | RCC2019-41 NS2019-77 RCS2019-134 SR2019-53 SeMI2019-50 pp.145-150(RCC), pp.171-176(NS), pp.167-172(RCS), pp.177-182(SR), pp.159-164(SeMI) |
| IPSJ-AVM, ITE-3DMT (共催) SIS (連催) [詳細] |
2019-06-13 13:15 |
長崎 | 福江文化会館 | 中間層に余剰ニューロンを持った自己符号化器 ○鈴木章央・田向 権（九工大） SIS2019-3 |
未知データを教師あり学習を用いて見分けるのは難しい．本研究では，自己符号化器（Autoencoder，AE）を用いて未知... [more] | SIS2019-3 pp.11-16 |
| SIS | 2019-03-06 14:30 |
東京 | 東京理科大学葛飾キャンパス | 補色で再構成するAutoencoder ○鈴木章央・田向 権（九工大） SIS2018-41 |
入力画像を補色で再構成するように，Autoencoder（AE）を学習させる．また，このAEを用いて異常検知を行う．正常... [more] | SIS2018-41 pp.23-28 |
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