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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
NS 2022-10-05
15:10
北海道 北海道大学 + オンライン開催
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
スマートホーム環境におけるIoTトラヒックの異常検知システム
渡邉直人山崎 託三好 匠芝浦工大)・山本 嶺電通大NS2022-83
IoT(Internet of things)デバイスの普及に伴い,これらのデバイスを標的とした攻撃も増加傾向にある.2... [more] NS2022-83
pp.8-11
IA, CQ, MIKA
(併催)
2022-09-16
15:45
北海道 北海道立道民活動センター (かでる2・7)
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
超音波による機器異常検知のためのデータ収集システムの検討
執行律和野林大起塚本和也水町光徳池永全志九工大IA2022-32
機器の異常発見は現在,作業員の点検により行われていることが多い.しかしこの手法には,故障と点検のタイミングのずれによる異... [more] IA2022-32
pp.97-102
EMM, IE, LOIS
(共催)
ITE-ME, IEE-CMN, IPSJ-AVM
(共催)
(連催) [詳細]
2022-09-13
13:40
ONLINE 慶應義塾大学 矢上キャンパス(FIT2022と併催)
(ハイブリッド開催,主:オンライン開催,副:現地開催)
深層学習モデルとクラウドワーカーの協調による動画像異常検知手法
板野竜也野原智哉小板隆浩同志社大LOIS2022-10 IE2022-32 EMM2022-38
近年,IoTの普及により監視カメラ設置数が増加しているが,監視カメラの動画像から異常を検知する人手が増加するとは限らない... [more] LOIS2022-10 IE2022-32 EMM2022-38
pp.1-6
CQ 2022-07-22
11:20
大阪 立命館いばらきフューチャープラザ カンファレンスホール
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
[招待講演]スペクトラルグラフ理論とその応用
作元雄輔関西学院大CQ2022-25
ネットワークを分析するために,スペクトラルグラフ理論が広く用いられている.スペクトラルグラフ理論はネットワークの構造を行... [more] CQ2022-25
p.43
MI 2022-07-08
17:00
北海道 小樽商工会議所・小樽経済センターホール(4階)
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
[ショートペーパー]Weakly-Supervised Focal Liver Lesion Detection in CT Images
He LiYutaro IwamotoRitsumeikan Univ.)・Xianhua HanYamaguchi Univ.)・Lanfen LinRuofeng TongHongjie HuZhejiang Univ.)・Akira FurukawaTokyo Metropolitan Univ.)・Shuzo KanasakiKoseikai Takeda Hospital)・Yen-Wei ChenRitsumeikan Univ.MI2022-40
 [more] MI2022-40
pp.30-33
IPSJ-MUS, IPSJ-SLP
(共催)
SP
(連催) [詳細]
2022-06-18
13:00
ONLINE オンライン開催 多クラス分類器とその中間層出力の再構成器を用いた異常音検知の検討
松本啓汰山田武志筑波大)・牧野昭二早大/筑波大SP2022-18
近年,正常音データのみを用いる教師なし学習によって,未知の異常音を検出する技術が求められている.現在主流となっているのは... [more] SP2022-18
pp.77-81
SIS, IPSJ-AVM
(連催)
2022-06-09
15:00
福岡 九州工業大学(若松)
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
[招待講演]高性能かつコストエフェクティブな外観検査AIに向けた統計的機械学習の先進的応用
徳永旭将九工大SIS2022-6
工業製品の良・不良を見た目から識別する外観検査は, 製造業の品質管理に欠かせない工程である。近年では, ディープラーニン... [more] SIS2022-6
p.30
KBSE, SWIM
(共催)
2022-05-20
15:00
東京 機械振興会館 6階6-67会議室
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
XAIを用いた自己適応異常検知手法の実用化に向けて
角田詩門中川博之土屋達弘阪大KBSE2022-3 SWIM2022-3
本研究では,自己適応異常検知手法の性能向上にXAIを活用することを検討する.具体的な手法として,Ming-Chang L... [more] KBSE2022-3 SWIM2022-3
pp.13-18
ICM, IPSJ-CSEC, IPSJ-IOT
(連催)
2022-05-19
10:25
長野 長野ターミナル会館+サブ会場
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
深層学習を用いたBGPハイジャックの検知
中島健太原山美知子岐阜大ICM2022-2
大規模なAutonomous System (AS)の障害やネットワーク攻撃による被害の発生は,Border Gatew... [more] ICM2022-2
pp.6-11
EA 2022-05-13
14:10
ONLINE オンライン開催 高電圧遮断機の音響診断
遠藤 隆プロヒト ハーシュ川口洋平日立EA2022-7
本報告では,送配電分野における高電圧遮断器の点検を自動化するため,遮断器が開閉時に発する音 (開閉音)からストローク速度... [more] EA2022-7
pp.30-34
EA 2022-05-13
14:35
ONLINE オンライン開催 二種の二値分類タスクに基づく外れ値検出を用いた直列型異常音検知法
畔栁伊吹名大)・林 知樹名大/HDL)・武田一哉戸田智基名大EA2022-8
異常音検出システムは,正常時の音データのみを用いて,異常時の音を検出する. 精度の高い異常音検知手法の一つとして,正常デ... [more] EA2022-8
pp.35-40
MSS, NLP
(共催)
2022-03-29
15:20
ONLINE オンライン開催 生産設備の制御入出力信号に対する工程分割学習方式の検討
中原大貴柴田昌彦小林 毅三菱電機MSS2021-79 NLP2021-150
生産現場でのトラブル発生時には、迅速な原因究明が求められる。著者らはこれまで、制御入出力信号の正常パターンのみをTime... [more] MSS2021-79 NLP2021-150
pp.127-132
CCS 2022-03-27
15:40
北海道 北海道 ルスツリゾートホテル&コンベンション
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
拡散モデルによる工業製品の異常検知の検証
柏原 悠松原 崇阪大CCS2021-48
生成モデルによる異常検知は正常画像のみで学習したモデルで,入力画像と再構成画像の差異により異常画像であるかどうかを判断す... [more] CCS2021-48
pp.72-77
NS, IN
(併催)
2022-03-10
10:40
ONLINE オンライン開催 画像データを用いた異常検知のためのエッジクラウド連携システム
田中優樹川原亮一東洋大IN2021-32
普及の進む IoT の分野の中でも,IoT デバイスにより取得される画像データからの有用な情報抽出は重要になると予想され... [more] IN2021-32
pp.7-12
MBE, NC
(併催)
2022-03-02
09:55
ONLINE オンライン開催 リザバーコンピューティングによる再構成処理を利用した時系列信号の異常検知の試み
加藤准也田中剛平中根了昌廣瀬 明東大NC2021-47
本論文は、時系列信号を対象にした異常検知手法として、再構成リザバーコンピューティング(RRC)を提案する。RRCは、入力... [more] NC2021-47
pp.5-10
EA, SIP, SP
(共催)
IPSJ-SLP
(連催) [詳細]
2022-03-01
09:20
沖縄 沖縄県立博物館・美術館
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
[ポスター講演]凸最適化に基づく成分分離による頑健なハイパースペクトル異常検出
佐藤航洋小野峻佑東工大EA2021-71 SIP2021-98 SP2021-56
ハイパースペクトル(HS) 画像の異常検出とは,周辺画素とスペクトル波長が異なる画素を特定する技術である.多くのHS画像... [more] EA2021-71 SIP2021-98 SP2021-56
pp.44-49
EST 2022-01-27
11:00
ONLINE オンライン開催 光学レンズ外観画像における機械学習を用いた異常検知に関する研究
大野樹生伊藤琢人長谷川智敦木村秀明中部大EST2021-60
外観検査は,品質保持を目的とした重要なタスクであり製造現場の各所において行われているが,
人手を要する工程であるため製... [more]
EST2021-60
pp.19-22
CQ, CBE
(併催)
2022-01-28
12:10
石川 金沢(石川県)
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
ラプラシアン行列の固有値を用いた特異な脳構造を持つ被験者の検出に向けた一検討
大石悠貴谷口豊明瀬川絵里子作元雄輔関西学院大CQ2021-93
脳の複雑な振舞いを理解するために,神経細胞の集合体を一つの要素とし,それらの間のコネクトーム(相互接続の有無や強さ)に着... [more] CQ2021-93
pp.94-99
MI 2022-01-26
10:13
ONLINE オンライン開催 [ショートペーパー]Contrastive Learningに基づく次元削減によるCovid-19の胸部CT画像に対する異常検知
飛世裕貴クグレ マウリシオ横田達也名工大)・橋本正弘慶大)・大竹義人奈良先端大)・明石敏昭順天堂大)・清水昭伸東京農工大)・本谷秀堅名工大MI2021-53
Covid-19の診断支援を目的として,肺野CT画像中の異常部位検知法を提案する.正常症例のパッチ画像の確率密度分布に基... [more] MI2021-53
pp.41-42
PRMU 2021-12-16
10:30
ONLINE オンライン開催 長期的分類と短期的分類を統合した現実世界での異常検出
渡邉祐大岡部 誠静岡大)・原田泰典鹿島直二中部電力PRMU2021-27
我々は動画から得られる全セグメントを入力とし,その動画が正常か異常かを判定するモデルを提案する.Self-attenti... [more] PRMU2021-27
pp.19-24
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