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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
MSS, NLP
(併催)
2018-03-13
09:15
大阪 大阪大学豊中キャンパス メールフィルタのためのテキストマイニングを用いた属性情報の探索
天満誠也杉井 学松野浩嗣山口大MSS2017-82
メール本文を用いたメールフィルタの多くは、メール本文中の単語そのものを用いている。本研究の目的は、単語そのものを用いるの... [more] MSS2017-82
pp.27-30
AI, JSAI-KBS, JSAI-DOCMAS, JSAI-SAI, IPSJ-ICS
(連催)
2018-03-02
16:00
北海道 ルスツリゾート 専門分野の論理関係抽出のためのテキスト解析プラットフォーム
坂地泰紀和泉 潔東大AI2017-46
%近年,人工知能分野の手法や技術を,金融市場における様々な場面に応用することが期待されており,例えば,膨大な金融情報を分... [more] AI2017-46
pp.21-24
NLC, IPSJ-IFAT
(連催)
2018-02-16
11:05
大阪 ティーオージー会議室 小売業労働者死傷病事例分析へのテキストマイニング適用の試み
呂 健労働安全衛生総研NLC2017-44
労働者死傷病データベースの有効利用には、「事故の型」や「起因物」などすでに付いた分類タッグ情報だけではなく、「災害状況」... [more] NLC2017-44
pp.7-9
NLC, IPSJ-IFAT
(連催)
2018-02-16
11:30
大阪 ティーオージー会議室 地域住民の持つ意識構造の可視化支援手法に関する考察 ~ 滋賀県高島市を事例として ~
岩見麻子法政大)・木村道徳滋賀県琵琶湖環境科学研究センター)・熊澤輝一総合地球環境学研NLC2017-45
本稿では環境分野において地域住民の意見や価値観,問題意識などの意識構造を可視化し理解するための支援手法としてオントロジー... [more] NLC2017-45
pp.11-14
NLC, IPSJ-IFAT
(連催)
2018-02-16
13:40
大阪 ティーオージー会議室 自民党と民主党時代における日本の新聞の対ロシア論調の比較 ~ KH Coderを通じての対ロシアの新聞の記事を対象とするテキストマイニング ~
Arshavskaia Ekaterina広島大NLC2017-46
自民党時代には、日ロ関係に進歩は見えたが、民主党時代に入ると、冷却化が始まり、領土交渉が停頓に陥った。日本人の対ロシアの... [more] NLC2017-46
pp.15-19
DE, CEA, IPSJ-DBS
(連催) ※学会内は併催
2017-12-23
11:50
東京 国立情報学研究所(NII) Detection of mergeable Wikipedia articles based on multiple embedding results
Renzhi WangMizuho IwaiharaWaseda U.DE2017-35
 [more] DE2017-35
pp.79-83
AI 2017-11-24
13:55
福岡 九州大学 伊都キャンパス 中学生の授業後振り返り文に基づく成績推定
新谷一朗長井孝幸峯 恒憲九大AI2017-12
学生の成績を推定することは成績不良の学生を早期に推定するために非常に有用である.本研究では学習塾の中学生が記述した授業後... [more] AI2017-12
pp.31-36
AI 2017-11-24
15:55
福岡 九州大学 伊都キャンパス アニメ動画の声優認識のためのコンテキストを意識した性別判定
榮田基希服部 峻室蘭工大AI2017-16
アニメ動画から音声が流れたとき,それが誰であるか調べようとするならば,エンドロールを探すといった手間を掛ける必要がある.... [more] AI2017-16
pp.55-60
EMM 2017-11-07
10:25
鹿児島 鹿児島大学 稲盛アカデミー棟 EMMの講演データの簡単な解析 ~ 2011年5月から2017年3月まで ~
日置尋久京大EMM2017-62
本稿では,2011年度から2016年度までにEMM研究会で発表された講演データについて調査,分析した結果を示す.具体的に... [more] EMM2017-62
pp.39-44
NLC 2017-09-07
10:10
東京 成蹊大学 ピンポイントフォーカス型テキストマイニング手法の研究
菰田文男埼玉学園大)・中山厚穂首都大東京NLC2017-13
テキストマイニングには出現頻度の多い語に着目しテキスト全体の捉える鳥瞰図描画型と,出現頻度は少ないが特定の文脈で重要な意... [more] NLC2017-13
pp.1-6
NLC 2017-09-07
17:40
東京 成蹊大学 [パネル討論]業態におけるテキストアナリティクス活用方法の違い
榊 剛史ホットリンクNLC2017-22
近年,自社のウェブサービスを通じて広範囲からテキストデータを蓄積し,そのデータを活用する企業が増加している.本企画では,... [more] NLC2017-22
p.39
NLC 2017-09-08
13:35
東京 成蹊大学 クリックベイトなニュース記事の特定に向けたユーザ行動分析
関 喜史Gunosy/東大)・潮 旭慶大)・米田 武Gunosy)・松尾 豊東大NLC2017-27
クリックベイトは釣りとも呼ばれ,
ニュース記事のタイトルを過剰に表現することでユーザの閲覧行動を誘発する行為のことであ... [more]
NLC2017-27
pp.65-70
NLC 2017-09-08
14:00
東京 成蹊大学 ニュース配信システムにおけるパーソナライズの設計と導入
米田 武久保光証関 喜史GunosyNLC2017-28
ニュース推薦システムのパーソナライズは更新性やログの偏りにより困難を伴う事が知られている. 本研究では, 単語の分散表現... [more] NLC2017-28
pp.71-74
NLC 2017-09-08
16:45
東京 成蹊大学 決算短信からの業績要因文の抽出
酒井浩之松下和暉成蹊大NLC2017-33
本研究では、決算短信から業績要因を含む文(例えば「半導体製造装置の受注が好調でした。」)を抽出する手法を提案する.決算短... [more] NLC2017-33
pp.87-91
NLC 2017-09-08
17:10
東京 成蹊大学 決算短信から抽出した原因・結果表現の意外性の判定
室野莉沙酒井浩之成蹊大)・坂地泰紀東大)・ベネット ジェイスン三井住友アセットマネジメントNLC2017-34
本研究では,決算短信から抽出した原因・結果表現が,意外性のあるものかどうかを自動的に判定する手法を提案する.例えば,「今... [more] NLC2017-34
pp.93-98
KBSE 2017-03-04
13:20
石川 石川県金沢市 ITビジネスプラザ武蔵 研修室1 テキストマイニング手法を用いたヒヤリハット報告に基づくヒュマンエラー分析と考察
水澤信彦富士通エフサス/放送大)・辰己丈夫放送大)・村上祐子東北大)・中谷多哉子放送大KBSE2016-48
本論文は、情報システムに携わるハードウェア保守技術者(以下保守技術者)がお客様先で経験したヒヤリハット報告をテキストマイ... [more] KBSE2016-48
pp.55-60
NLC, IPSJ-IFAT
(連催)
2017-02-09
13:30
大阪 大阪・梅田 ティーオージー会議室 専門家記事と機械学習に基づくWebニュースからの日経平均株価予測
一瀬 航嶋田和孝九工大NLC2016-43
近年,機械学習を用いたテキストマイニング手法によって,テキスト情報と市場変動の関係性を発見し,市場分析に応用する研究が増... [more] NLC2016-43
pp.19-24
NLC, IPSJ-IFAT
(連催)
2017-02-10
15:10
大阪 大阪・梅田 ティーオージー会議室 Dating Serviceのデータを用いたWord2Vecによる趣味・嗜好の類似度算出
明畠利樹中西健太郎岩本拓也ミクシィNLC2016-51
Dating Serviceはユーザがインターネットを通じて,恋人になりうる相手を探せるサービスである.
従来のDat... [more]
NLC2016-51
pp.81-84
CAS, ICTSSL
(共催)
2017-01-27
13:45
東京 機械振興会館 形態素解析を用いた地震学研究の動向把握に資する研究 ~ 地震学会10年間の研究題目を事例として ~
阿部光樹新潟大)・井ノ口宗成静岡大)・加藤尚之森田裕一東大)・田村圭子新潟大)・木村玲欧兵庫県立大)・中野敬介新潟大CAS2016-107 ICTSSL2016-61
災害の研究分野では,理学・工学を中心として発展を遂げてきたが,近年では社会科学分野も融合し,学際的な分野として進化を続け... [more] CAS2016-107 ICTSSL2016-61
pp.145-150
IN 2017-01-20
09:55
愛知 愛知県産業労働センター15F 愛知県立大学サテライトキャンパス 現実世界と連動したローグライクゲームの自動生成のための地理的なリファレンス情報のWebからの抽出
中山主税榮田基希荒澤孔明服部 峻室蘭工大IN2016-93
位置情報ゲームとは,携帯端末の位置登録情報をゲームに利用したものであり,現実世界でモバイルユーザが移動する特徴から観光へ... [more] IN2016-93
pp.49-54
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