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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| IPSJ-BIO, IPSJ-MPS (共催) NC, IBISML (併催) (連催) ※学会内は併催 [詳細] |
2017-06-24 10:20 |
沖縄 | 沖縄科学技術大学院大学 | デジタルスパイキングニューロンの同期と安定性 ○内田厚研・濱口智紀・斎藤利通（法政大）  NC2017-15 |
デジタルスパイキングニューロン(DSN) は,2 つのシフトレジスタとそれらを結ぶ結線によって構成される．結線に依存して... [more] | NC2017-15 pp.105-108 |
| CCS | 2016-11-04 11:15 |
京都 | 京都産大むすびわざ館 | スパイク時刻依存遅延学習モデルによる教師なし学習 ○松原 崇（神戸大） CCS2016-32 |
中枢神経系の信号伝達と処理おいて神経スパイクの正確な発火時刻が重要な役割を果たしていると考えられており，その機能を模倣す... [more] | CCS2016-32 pp.13-16 |
| NLP | 2016-09-15 13:25 |
兵庫 | 甲南大学 | 2つの状態の傾きと三角波ベース信号をもつスパイキングニューロンの回路実装 ○松岡祐介（米子高専） NLP2016-59 |
本稿では２つの状態の傾きと三角波ベース信号をもつスパイキングニューロンについて考察する。状態の傾きは2種類あり、リセット... [more] | NLP2016-59 pp.79-82 |
| NLP | 2016-09-15 13:50 |
兵庫 | 甲南大学 | 区分線形分岐ニューロン回路における超安定周期解の解析 ○高橋理沙・斎藤利通（法政大） NLP2016-60 |
本論文では, 複数入力を有する分岐ニューロン(BN)の動作について考察する。 入力信号には、周波数の異なる2つの三角波... [more] |
NLP2016-60 pp.83-87 |
| MBE, NC (併催) |
2015-11-21 13:25 |
宮城 | 東北大学 | デジタルスパイクマップの定常状態の解析 ○山岡弘樹・斎藤利通（法政大） NC2015-41 |
様々なスパイク列を呈する簡素なデジタル力学系の定常状態について考察する。 スパイク列を解析するために、全格子点の中で定... [more] |
NC2015-41 pp.25-29 |
| NLP, CAS (共催) |
2015-10-05 13:55 |
広島 | アステールプラザ（広島市） | 成長貪欲探索法に基づくデジタルスパイク列の生成 ○山岡 慧・斎藤利通（法政大） CAS2015-27 NLP2015-88 |
本論文では, デジタルスパイクニューロン(DSN)の合成のため, 簡素な進化的アルゴリズムを提案する. DSNは... [more] |
CAS2015-27 NLP2015-88 pp.37-41 |
| CCS | 2015-08-06 13:45 |
北海道 | 第一滝本館（北海道登別市） | スパイキングニューロンモデルにおけるパラメータ推定 ○黒川弘章・小松崎俊一・加藤秀行（東京工科大） CCS2015-29 |
神経細胞は生体内で複雑なネットワークを形成し様々な機能を実現する。この機能の解明には様々なアプローチがあるが、神経細胞間... [more] | CCS2015-29 pp.1-6 |
| NLP | 2015-04-24 11:15 |
香川 | 香川県社会福祉総合センター（高松市） | 2つの三角波ベース信号入力を有する分岐ニューロンの解析 ○高橋理沙・柳瀬勇作・斎藤利通（法政大） NLP2015-17 |
本論文では, 2つの周期的入力信号を有する分岐ニューロン(BN)の動作について考察する. 用いる入力信号は, 周期$T$... [more] | NLP2015-17 pp.77-80 |
| MBE, NC (併催) |
2014-12-13 13:00 |
愛知 | 名古屋大学 | 特徴量平面に基づくデジタルスパイクマップの解析 ○山岡弘樹・斎藤利通（法政大） NC2014-50 |
様々なスパイク列を呈する簡素なデジタル力学系の定常状態と過渡状態について考察する。スパイク列を解析するために、全格子点の... [more] | NC2014-50 pp.37-42 |
| NC, IBISML (共催) IPSJ-BIO, IPSJ-MPS (併催) (連催) [詳細] |
2014-06-26 15:25 |
沖縄 | 沖縄科学技術大学院大学 | デジタルスパイク位相マップと2入力分岐ニューロン ○山岡弘樹・斎藤利通（法政大） NC2014-6 IBISML2014-6 |
デジタルスパイク位相マップ(DPM)の基本動作を考察する。 これは格子点の集合からそれ自身へのマップでありパラメータに... [more] |
NC2014-6 IBISML2014-6 pp.97-100 |
| NC, MBE (併催) |
2014-03-18 10:00 |
東京 | 玉川大学 | 簡素なパルス結合スパイキング回路の分岐現象の解析 ○桐川翔太・斎藤利通（法政大） NC2013-102 |
フィルタのパラメータによる簡素なパルス結合スパイキングニューロンの分岐現象について考察する。 本論文では、RC-Low... [more] |
NC2013-102 pp.81-84 |
| NLP | 2014-03-11 13:55 |
東京 | 上智大学 | 分岐ニューロンに基づくデジタルスパイクマップ ○山岡弘樹・堀本成俊・斎藤利通（法政大） NLP2013-184 |
デジタルスパイク位相マップ(DPM)の基本動作を考察する。 これは、格子点の集合からそれ自身へのマップであり、 パラ... [more] |
NLP2013-184 pp.111-115 |
| NLP | 2014-01-22 11:00 |
北海道 | ニセコパークホテル | 簡素なスパイキングニューロンモデルのフィルタによる分岐現象の解析 ○桐川翔太・斎藤利通（法政大） NLP2013-149 |
フィルタのパラメータによる分岐ニューロンの動作について考察する。 フィルタを用いることで、ベース信号は様々な波形を作り... [more] |
NLP2013-149 pp.107-110 |
| NLP | 2014-01-22 11:40 |
北海道 | ニセコパークホテル | Analysis of a Dendritic Network Based on an Asynchronous Cellular Automaton ○Naoki Shimada（Osaka Univ.）・Hiroyuki Torikai（Kyouto Sangyo Univ.） NLP2013-151 |
ニューロンは大きく細胞体，樹状突起，軸索の三つに分けられる．本稿では，ダイナミクスが非同期セルオートマトンで記述されるマ... [more] | NLP2013-151 pp.117-122 |
| NC, MBE (併催) |
2013-12-21 14:20 |
岐阜 | 岐阜大学サテライトキャンパス | 簡素な分岐ニューロンモデルの複数入力に対する応答 ○柳瀬勇作・桐川翔太・斎藤利通（法政大） NC2013-63 |
複数のベース信号を入力することで分岐ニューロンの動作について考察する。単体の分岐ニューロンに複数のベース信号を用いること... [more] | NC2013-63 pp.59-62 |
| NLP | 2013-12-06 13:30 |
海外 | City University of Hong Kong | Basic Analysis of Hyperchaotic Circuit with Time and State Dependent Switches ○Kazuki Yotsuji・Toshimichi Saito（Hosei Univ.） NLP2013-115 |
This paper studies a continuous-time non-autonomous hypercha... [more] | NLP2013-115 pp.13-16 |
| NLP | 2013-10-29 13:15 |
香川 | サンポートホール高松 | デジタルスパイクマップの動作の基本的な分類について ○斎藤利通・堀本成俊（法政大） NLP2013-99 |
デジタルスパイクマップの呈する様々なスパイク列の定常状態と過渡状態について考察する。 スパイク列を解析するために、3つ... [more] |
NLP2013-99 pp.153-157 |
| NLP | 2013-03-14 16:05 |
千葉 | 千葉大学 西千葉キャンパス | 3つのスパイキングニューロンによるリング結合時のダイナミクスについて ○柴田 翔・松岡祐介（米子高専） NLP2012-157 |
本稿では３つのスパイキングニューロンによるパルス結合系を考察する。同ニューロンのダイナミクスは自己発火と強制発火を繰り返... [more] | NLP2012-157 pp.67-72 |
| NLP | 2013-03-15 13:20 |
千葉 | 千葉大学 西千葉キャンパス | 非同期セルオートマトンに基づいたMulti-Compartment神経細胞モデル ○島田直季・鳥飼弘幸（阪大） NLP2012-168 |
非同期セルオートマトンに基づいたニューロンモデルの一つとして， 共鳴発火型離散状態ニューロン（RDN）が提案されている... [more] |
NLP2012-168 pp.127-132 |
| MBE, NC (併催) |
2013-03-13 13:20 |
東京 | 玉川大学 | 追学習の機構を備えたSpiking Hopfield Networkの提案 ○池田英彬・山内ゆかり（日大） NC2012-142 |
本研究ではSASAKIらのモデルを発展させ、スパイクニューロンを使用したホップフィールドネットワークに入力層を付加し、追... [more] | NC2012-142 pp.49-54 |
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