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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| NLP, CAS (共催) |
2023-10-07 10:50 |
岐阜 | ワークプラザ岐阜 | FitzHugh-Nagumoモデルを用いた不均一な媒体における進行波の特徴 ～ 分散関係とパーコレーション転移に着目して ～ ○大澤智興（九工大）  CAS2023-51 NLP2023-50 |
FitzHugh-Nagumo(FHN)モデルを2次元平面上の媒体で数値解を求めた。媒体に不均一さを導入するために、2次... [more] | CAS2023-51 NLP2023-50 pp.96-99 |
| CCS | 2022-03-27 09:25 |
北海道 | 北海道 ルスツリゾートホテル&コンベンション （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
訂正情報がもたらすフェイクニュース拡散の状況悪化と対策技術 ○崎山拓実・会田雅樹（都立大） CCS2021-37 |
ソーシャルネットワーキングサービスの普及により，フェイクニュースの問題が深刻化している． その対策として，訂正情報を発... [more] |
CCS2021-37 pp.7-12 |
| NLP | 2017-07-14 13:50 |
沖縄 | 宮古島マリンターミナル大研修室 | 拡散結合された2次元チューリング拡散誘導不安定モデルに生じる振動停止現象 ○テキ博偉・小西啓治・原 尚之（阪府大） NLP2017-45 |
本報告では，チューリングパターンが生じる2つの2次元反応拡散モデルを拡散結合させ，この結合によって各モデルに生じた現象を... [more] | NLP2017-45 pp.93-97 |
| NC, NLP (併催) |
2017-01-26 13:35 |
福岡 | 北九州学術研究都市 産学連携センター | 反応拡散方程式による非対称細胞分裂モデル ○山城俊太・倉田耕治（琉球大） NLP2016-104 |
物質の反応と拡散を表現した反応拡散方程式は自然界の多様なパタンを再現できる．中でもGray-Scottモデルによる斑点の... [more] | NLP2016-104 pp.43-48 |
| MVE, IE, IMQ, CEA (共催) CQ (併催) [詳細] |
2014-03-07 17:20 |
大分 | 別府国際コンベンションセンタ | 反応拡散系を制御空間とする3Dモデルの自律的な動作獲得 ○河西 純・青木工太・長橋 宏（東工大） IMQ2013-84 IE2013-193 MVE2013-122 |
3次元表現されたモデルのアニメーションの動作生成において，多くの手法では膨大な計算コストと過度のパラメータの設定により不... [more] | IMQ2013-84 IE2013-193 MVE2013-122 pp.297-302 |
| NLP | 2012-01-23 14:15 |
福島 | 會津稽古堂 | 拡散反応現象を模擬するセルラーアレイが生成する擬似乱数の評価 ○永田啓介・藤坂尚登・神尾武司・生岩量久（広島市大） NLP2011-127 |
拡散反応現象を模擬する１次元セルラーアレイを構成した．このセルラーアレイに数種類の分子を仮定すると，分子は相互に結合・分... [more] | NLP2011-127 pp.19-22 |
| NC, NLP (共催) |
2011-01-25 16:45 |
北海道 | 北大 百年記念館 | 反応拡散系における進行パルスの位相記述と共通ノイズ同期 ○中尾裕也（京大） NLP2010-153 NC2010-117 |
位相縮約法は, リミットサイクル振動子のダイナミクスをその位相のみを用いて近似的に記述する方法で, リミットサイクル振動... [more] | NLP2010-153 NC2010-117 pp.165-168 |
| NS | 2007-10-18 15:15 |
東京 | 機械振興会館 | 反応拡散モデルにもとづく自律分散的なカメラセンサネットワーク制御機構の提案と評価 ○兵頭克也・若宮直紀・村田正幸（阪大） NS2007-82 |
遠隔監視・観測を目的とするカメラセンサネットワークにおいては，通信容量の制限のため，対象物の位置に応じて符号化レートを調... [more] | NS2007-82 pp.9-14 |
| NLP | 2007-01-18 14:45 |
香川 | 香川県高松市 サンポートホール高松 | 電場の効果を考慮した反応拡散系における空間パターン形成の数値解析 ○小野寺正喜（慶大）・国松 昇（慶大名誉教授）・浜田 望（慶大） |
非線形現象の一つとして反応拡散系における空間パターン形成が知られており, 生物・化学を中心に様々な現象のモデリングに応用... [more] | NLP2006-135 pp.51-56 |
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