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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| PRMU, CNR (共催) |
2017-02-18 11:20 |
北海道 | 北海道大学 | 最小分類誤り基準に基づくサポートベクター再学習による小規模カーネル分類器 ○谷 陵真（同志社大）・渡辺秀行（ATR）・片桐 滋・大崎美穂（同志社大）  PRMU2016-159 CNR2016-26 |
サポートベクター（Support Vector: SV）を学習標本に固定化する多クラスサポートベクターマシンと異なり，カ... [more] | PRMU2016-159 CNR2016-26 pp.41-46 |
| PRMU, CNR (共催) |
2014-02-13 15:00 |
福岡 | 福岡大学 | SS-SVMにおける識別面の線形結合による汎化能力向上方式 ○舟木翔太・北村拓也（富山高専） PRMU2013-135 CNR2013-43 |
部分空間法に基づくサポートベクトルマシン（SS-SVM)では，各クラス部分空間において独立して識別面が生成されるため，各... [more] | PRMU2013-135 CNR2013-43 pp.77-82 |
| PRMU, MVE (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2014-01-23 10:30 |
大阪 | 大阪大学豊中キャンパス 基礎工学部国際棟 | 最小分類誤り基準に基づく多クラスサポートベクターマシン ○上原久嗣（同志社大）・渡辺秀行（NICT）・片桐 滋・大崎美穂（同志社大）・松田繁樹・堀 智織（NICT） PRMU2013-93 MVE2013-34 |
最小分類誤り（MCE: Minimum Classification Error）学習法に広く用いられる勾配法は，その対... [more] | PRMU2013-93 MVE2013-34 pp.13-18 |
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