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研究会
発表日時
開催地
タイトル・著者
抄録
資料番号
MBE
,
NC
(併催)
2017-03-13
13:35
東京
機械振興会館
階層型確率的主成分分析モデルによるテクスチャの生成
○
鈴木藍雅
・
庄野 逸
(
電通大
)
NC2016-83
多様なテクスチャを表現できるモデルの作成は,自然画像の微視的なモデリングとして重要な課題である.
PortillaとS...
[more]
NC2016-83
pp.115-120
IE
,
ITS
(共催)
ITE-AIT
,
ITE-HI
,
ITE-ME
,
ITE-MMS
,
ITE-CE
(共催)
(連催)
[詳細]
2017-02-20
16:00
北海道
北海道大学
画像注視時のfNIRS信号を利用した個人の感情推定に関する検討
○
菅田健斗
・
小川貴弘
・
長谷山美紀
(
北大
)
本稿では,画像注視時に機能的近赤外分光法(functional near-infrared spectroscopy; ...
[more]
MI
,
MICT
(共催)
2016-09-16
15:10
東京
東京農工大学 小金井キャンパス 科学博物館3F 講堂
多相主成分分析による医用ボリュームデータのオブジェクト指向データ分析
○
伊東隼人
・
井宮 淳
(
千葉大
)・
酒井智弥
(
長崎大
)
MICT2016-43 MI2016-57
医用ボリュームデータのオブジェクト指向データ解析のために、3 階のテンソル主成分分析を導入する。医用情報として解析される...
[more]
MICT2016-43
MI2016-57
pp.41-46
PRMU
,
BioX
(共催)
2016-03-25
16:15
東京
産業技術総合研究所 臨海副都心センター 別館
Tensor-Based Methods for Dimension Reduction of Volumetric Data
Hayato Itoh
・○
Atsushi Imiya
(
Chiba Univ.
)・
Tomoya Sakai
(
Nagasaki Univ.
)
BioX2015-74 PRMU2015-197
テンソルに基づく方法により、高次のボリュームデータの線型な次元削減が達成できる。本稿ではボリュームデータに対するテンソル...
[more]
BioX2015-74
PRMU2015-197
pp.197-202
IBISML
2016-03-18
11:30
東京
統計数理研究所
単体測度に基づく位相多様体の次元推定と多様体学習への応用
○
田崎 元
・
趙 晋輝
(
中大
)
IBISML2015-102
機械学習やパターン認識において画像や音声などの高次元データを扱う場合, 計算量の増大や学習性能の低下といった問題に直面す...
[more]
IBISML2015-102
pp.59-62
IBISML
2013-07-18
11:30
東京
早稲田大学 西早稲田キャンパス
順序制約付き半教師付き学習による低次元部分空間中の局所座標推定 ~ 光学ハイパースペクトル植生データを題材に ~
○
宇都有昭
(
東工大
)
IBISML2013-5
低次元部分空間中の局所座標を推定するために,固有値分解の枠組みで連続値スカラーラベル付きデータおよびラベル無しデータを用...
[more]
IBISML2013-5
pp.27-34
IBISML
2013-07-18
14:20
東京
早稲田大学 西早稲田キャンパス
特定クラスの局所座標を利用した異常データ検出線形分類器の構成 ~ 光学ハイパースペクトル山林データに基づく病虫害樹木の検出を題材に ~
○
宇都有昭
(
東工大
)
IBISML2013-8
特定クラス中のクラス内分散とクラス間分散の重み付き和で定義される分散の最大化により,特定クラス内の局所座標系を利用してク...
[more]
IBISML2013-8
pp.51-58
PRMU
2013-03-14
09:00
東京
電気通信大学
2 次元画像パターン識別における次元削減手法の検討
○
伊東隼人
・
井宮 淳
(
千葉大
)・
酒井智弥
(
長崎大
)
PRMU2012-183
画像パターン認識に対し,位相情報を保存する次元削減手法の妥当性を実験的に評価した.画像パターン認識では画像の識別のために...
[more]
PRMU2012-183
pp.19-24
PRMU
,
HIP
(共催)
2012-12-13
14:45
山形
山形大学
見えに基づくパターン識別における次元削減の影響
○
伊東隼人
(
千葉大
)・
酒井智弥
(
長崎大
)・
井宮 淳
(
千葉大
)
PRMU2012-74 HIP2012-63
本稿では画像認識における次元削減の妥当性について評価した.画像パターン認識では画像の識別にパターン認識の手法を用いる.画...
[more]
PRMU2012-74
HIP2012-63
pp.25-30
IBISML
2011-11-09
15:45
奈良
奈良女子大学
サンプル間の相関を考慮した主成分分析とカーネル関数による共分散行列の推定
○
林 浩平
(
奈良先端大
)・
川喜田雅則
(
九大
)・
池田和司
(
奈良先端大
)
IBISML2011-50
主成分分析(PCA)は次元削減法の一種であり,特徴抽出,視覚化など様々な用途に用いられる.しかしながら,PCAの確率的解...
[more]
IBISML2011-50
pp.57-60
NC
2011-10-20
10:20
福岡
九州大学大橋キャンパス
自己組織化マップによるボードゲームの盤面状態の低次元化
○
柿添祐樹
・
亀井圭史
(
西日本工大
)・
石川眞澄
(
九工大
)
NC2011-61
ボードゲームなどを行うエージェントを考える際,その学習時にボードゲームが持つ状態数や情報の次元の大きさが問題となることが...
[more]
NC2011-61
pp.95-100
SANE
2011-06-23
16:10
茨城
JAXA筑波宇宙センター
次元削減技術を用いた衛星テレメトリ監視法の提案
○
矢入健久
・
田川貴章
(
東大
)・
高田 昇
(
JAXA
)・
山口由仁
・
苫米地雄三
・
松原哲平
・
別所祐治
・
田中高浩
・
西本陽子
(
TIS
)
SANE2011-27
著者らのグループは、機械学習・データマイニング技術を応用し、衛星システムのための高度な監視・異常検知技術の開発に取り組ん...
[more]
SANE2011-27
pp.59-64
SIS
2011-06-09
10:40
沖縄
石垣市健康福祉センター
教師あり次元削減による指尖脈波に基づくストレス状態分類に関する考察
○
李 影
・
堀尾恵一
(
九工大
)
SIS2011-3
本研究では,安静状態と疲労・ストレス状態を高精度に識別することを目的として,多数の特徴量から適切な潜在変数の抽出を試みる...
[more]
SIS2011-3
pp.11-14
NLP
2011-03-10
14:20
東京
東京理科大学森戸記念館
多様体学習による水滴系カオスの解析
末谷大道
(
鹿児島大/JST/理研
)・
黒岩宏紀
・○
秦 浩起
(
鹿児島大
)・
赤穂昭太郎
(
産総研
)
NLP2010-173
我々に身近な水滴はカオスを含む多様な非線形現象を生み出す.その本質的な力学構造は落下間隔の時系列の中に含まれているが,再...
[more]
NLP2010-173
pp.57-62
NC
2010-01-18
16:30
北海道
北海道大学、百年記念会館
代理ベイズ学習に基づくHMMのためのデータ系列長
○
山崎啓介
(
東工大
)
NC2009-77
本研究では特徴抽出によるパラメータ学習の変化を解析的に調べ、特徴空間で元の空間の学習精度を保存
する特徴量の条件を導出...
[more]
NC2009-77
pp.37-42
PRMU
2009-02-20
09:30
東京
東大生研
Document Classification by Local Fisher Discriminant Analysis
○
Masashi Sugiyama
(
Tokyo Inst. of Tech.
)
PRMU2008-225
次元削減はパターン認識における最も重要な前処理過程の一つである.
半教師付き局所フィッシャー判別分析(SELF)は
...
[more]
PRMU2008-225
pp.103-108
NC
2007-03-16
13:20
東京
玉川大学
線スペクトル対を用いた楽器分類
○
井原瑞希
・
前田新一
・
石井 信
(
奈良先端大
)
楽音や音声の音波形の生成過程をモデル化することは,楽音・音声の圧縮,認識や合成に有効利用できると考えられている.本研究で...
[more]
NC2006-207
pp.115-118
IN
2007-02-01
16:20
愛知
愛知県立大学
[招待講演]マルコフ連鎖の次元削減法とタスク割り当てルールの性能解析への応用
○
恐神貴行
(
日本IBM
)
IN2006-168
スケーラビリティーやコスト面での優位性から、複数のサーバーによってシステムを構築することが多くなってきている。複数のサー...
[more]
IN2006-168
pp.35-40
PRMU
,
NLC
,
TL
(共催)
2006-10-20
14:30
東京
NHK技研
複数のテンソルデータの同時低ランク近似
○
井上光平
・
浦浜喜一
(
九大
)
マルチスペクトル画像やボクセルデータなどの多次元配列データはテンソルと呼ばれる.本論文では,複数のテンソル(多次元配列)...
[more]
PRMU2006-112
pp.47-52
NC
2006-01-24
11:15
北海道
北海道大学
ラベル付きマルチモーダルデータの埋め込み
○
品田優貴
・
杉山 将
(
東工大
)
高次元パターンの認識精度を向上させるためには,データの次元数を適切に削減することが重要である.本論文では,教師付き学習に...
[more]
NC2005-102
pp.25-30
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