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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
NLP 2014-01-22
12:50
北海道 ニセコパークホテル トレンド成分の除去を必要としないBOLD信号の非線形モデル
松原 崇阪大)・鳥飼弘幸京都産大)・下川哲也CiNetNLP2013-152
fMRIで計測されたBOLD信号に基づき,人間の脳の視覚刺激に対する応答の非線形モデルを提案する.
BOLD信号はトレ... [more]
NLP2013-152
pp.123-126
NLP 2013-10-29
10:00
香川 サンポートホール高松 視覚刺激に対するBOLD信号応答の非線形モデル化
松原 崇阪大)・鳥飼弘幸京都産大)・下川哲也ライプニッツ賢治ペパー フェルディナンドCiNetNLP2013-93
fMRIで計測されたBOLD信号に基づき,人間の脳の視覚刺激に対する応答の非線形モデルを提案する.
現在までいくつかの... [more]
NLP2013-93
pp.123-126
NC, NLP
(共催)
2013-01-24
14:10
北海道 北海道大学百年記念会館 3状態ランダム磁場イジング模型に基づく金融危機の特徴付け
室田光晶井上純一北大NLP2012-115 NC2012-105
災害や国際的紛争等を引き金とする金融危機においては,
多くの銘柄株価が急落する. これらはマクロな現象ではあるが, ... [more]
NLP2012-115 NC2012-105
pp.67-72
NLP 2012-07-06
11:10
鹿児島 鹿児島県産業会館 逐次的中期時系列予測 ~ 予測精度の評価 ~
平田祥人東大)・山田泰司高橋 純あいはら)・鈴木秀幸東大NLP2012-51
時系列データからマルチステップの予測を構成し、その予測誤差をあらかじめ推定する手法を提案する。
提案手法は、Kwasn... [more]
NLP2012-51
pp.75-77
NC 2012-01-26
15:40
北海道 公立はこだて未来大学 平均場イジング模型の臨界現象と時系列予測
日向野隼輔井上純一北大NC2011-108
神経スパイク系列等, マクロ時系列がミクロな構成要素の
出力/意思決定を介して得られる例は少なくない. 金融商品
の... [more]
NC2011-108
pp.65-70
CAS, NLP
(共催)
2011-10-20
10:00
静岡 静岡大学 バギングによる非線形予測のリスク評価
仲田和也鈴木智也茨城大CAS2011-33 NLP2011-60
現実世界のシステムの多くは非定常的であるため,将来変動の予測を行う際には直近の短期変動を学習 データにする必要がある.し... [more] CAS2011-33 NLP2011-60
pp.1-6
CAS, NLP
(共催)
2011-10-20
10:25
静岡 静岡大学 非線形時系列予測による株式ポートフォリオの運用
猪瀬悟史鈴木智也茨城大CAS2011-34 NLP2011-61
マーコビッツのポートフォリオ理論では,過去の収益率変動に基づいて期待分布を作成し,その平均値と
標準偏差によって期待収... [more]
CAS2011-34 NLP2011-61
pp.7-12
IN, NS, CS
(併催)
2009-09-10
13:00
宮城 東北大学 電力使用量予測機能を備えた電力監視システムの開発
高木博宣藤井雅弘渡辺 裕宇都宮大CS2009-33
電力使用状況を正確に把握し,将来の電力需要を予測することは電力の省エネルギーに対して非常に重要である.そこで,本研究では... [more] CS2009-33
pp.1-5
NLP 2009-08-04
11:00
高知 ヨンデンプラザ中村(高知県中村市) ARTを用いた時系列予測におけるシステムの動的変化の検出法
花城大輔中野秀洋宮内 新東京都市大NLP2009-54
時系列予測は、観測される時系列の背後に存在するダイナミクスを推定し、これを近似するモデルを構築することにより予測を行うこ... [more] NLP2009-54
pp.53-57
WBS, IT, ISEC
(共催)
2009-03-10
16:40
北海道 公立はこだて未来大学(函館) 独立成分分析を用いたインシデント予測手法の検討
西野瑛介竹内純一九大/九州先端科学技研)・吉岡克成横浜国大)・井上大介衛藤将史中尾康二NICTIT2008-92 ISEC2008-150 WBS2008-105
インターネット上では,ワームの感染やDDoSの不正パケットが多量に存在し,インシデントと呼ばれる脅威が存在している.これ... [more] IT2008-92 ISEC2008-150 WBS2008-105
pp.315-320
NLP 2008-11-06
10:50
愛知 名古屋大学 複数の生成規則が混在する時系列の構造抽出
小谷潤一郎森 康久仁松葉育雄千葉大NLP2008-59
時系列解析の主な目的は,サンプルデータ列を元に,データ列の背後にある構造を推定することである.
そのような推定において... [more]
NLP2008-59
pp.11-16
NS, CS, IN
(併催)
2007-09-21
14:20
宮城 東北大学 PLCを用いた電力監視システムの開発
平岡智武藤井雅弘渡辺 裕宇都宮大CS2007-21
電力使用状況を正確に把握することは電力の省エネルギー,負荷平準化,ひいてはCO₂排出量削減に対して非常に重要... [more] CS2007-21
pp.27-32
NLP 2007-01-17
10:20
香川 香川県高松市 サンポートホール高松 双方向型関数を用いたニューラルネットワークの学習アルゴリズムとその応用
井上善文富山大)・田村宏樹淡野公一宮崎大)・山下和也石井雅博唐堂正明富山大
Wakuya & Zuradaは,時系列処理において順時間方向の信号処理だけでなく逆時間方向の信号処理も用いた双方向型計... [more] NLP2006-112
pp.9-13
NLP 2005-11-18
13:00
福岡 九州工業大学(若松) Simulated Annealing法を用いたLocal Linear Wavelet Neural Network による時系列予測
武島将文田村宏樹石井雅博唐 政富山大
Local Linear Wavelet Neural Network(Chenら,2004)は,Wavelet Neu... [more] NLP2005-62
pp.1-6
NLP 2005-11-18
13:25
福岡 九州工業大学(若松) カオス時系列予測問題に対するアンサンブル自己生成ニューラルネットワーク
中原正貴井上浩孝呉高専
世の中全ての事象は特別な環境でない限り時間とともに変化していく.例えば,気象変化や自然環境,エ
ネルギー使用量や株価,... [more]
NLP2005-63
pp.7-12
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