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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
CS 2014-11-06
08:15
北海道 知床(北海道) 位置推定における無線LAN端末の受信利得差に関する一検討
小南貴基相河 聡兵庫県立大CS2014-55
我々は屋内環境における位置推定技術として,AP(無線LANアクセスポイント)のRSSI(受信信号強度)を用いたScene... [more] CS2014-55
pp.7-11
CS 2014-11-06
09:15
北海道 知床(北海道) ユーザ情報を用いたScene Analysisのデータベース更新に関する実験的検討
藤田崇洋相河 聡兵庫県立大CS2014-58
近年,スマートフォン等の情報通信端末を利用した自己位置推定システムが普及している.これに伴い,既設の無線LANアクセスポ... [more] CS2014-58
pp.25-29
ASN 2014-11-07
09:25
東京 機械振興会館 床掃除ロボットを用いた機器とそのIDの対応付け手法の実装と評価
吉田将也吉原貴仁KDDI研ASN2014-99
照明や空調など,通信機能を備え,スマートフォン等の端末から操作可能な機器が普及しつつある.従来,ユーザは端末上に表示され... [more] ASN2014-99
pp.105-110
ITS 2014-08-01
14:45
東京 東京大学 入射GPS信号に基づくフィンガープリント技術による屋内位置推定手法に関する研究
落合正幸羽多野裕之藤井雅弘伊藤 篤渡辺 裕宇都宮大ITS2014-13
近年,スマートフォンを利用した位置情報サービスが注目されている.現在,GPSによる絶対位置の取得が主流となっている.しか... [more] ITS2014-13
pp.29-34
HPB
(第二種研究会)
2014-02-28
13:45
東京 東京大学 生産技術研究所 AR技術を用いた無線ネットワークの信号強度可視化システムの検討
武田直人村岡 諒小林秀幸高橋晶子仙台高専
ユビキタスネットワーク社会の実現に向けて,無線技術の発達が顕著である.また,スマートフォンやタブレットなどの情報端末の普... [more]
CS, IE
(共催)
IPSJ-AVM, ITE-BCT
(連催) [詳細]
2013-12-05
10:20
京都 京都工芸繊維大学 60周年記念館 複数の受信素子を用いたRSSIに基づく高精度位置推定法の実験的検討
林 祐一郎相河 聡兵庫県立大CS2013-62 IE2013-73
近年,無線LANは身近な通信手段の一つとして普及している.これに伴い,受信電界強度(RSSI:Received Sign... [more] CS2013-62 IE2013-73
pp.13-18
ASN 2013-11-28
10:00
東京 機械振興会館 [ポスター講演]通常の位置推定法が使えない環境での位置推定の実現に関する研究 ~ 受信信号電力を使ったアプローチ ~
大川敬祐原 晋介阪市大ASN2013-94
災害が発生したビルや家屋内での生存者や救助者に対する位置推定は必要不可欠であるが,GPSやアンカノードを利用した従来の位... [more] ASN2013-94
pp.31-34
MoNA, AN, USN
(併催)
2013-01-24
09:00
宮城 作並温泉ゆづくしSalon 一の坊(仙台市) ネットワーク側測位における端末固有のRSSIの特性を用いた測位精度向上手法の提案
和泉 晃三輪直樹九大)・田頭茂明関西大)・荒川 豊福田 晃九大MoMuC2012-40
我々は,建築施工現場や,イベント会場など,閉鎖空間において一時的に構築される測位環境を容易かつ低コストに構築できるアドホ... [more] MoMuC2012-40
pp.1-6
USN, IPSJ-UBI
(連催)
AN
(併催) [詳細]
2012-05-17
16:00
愛知 豊橋技術科学大学 [ポスター講演]IEEE802.11nを用いた無線メッシュネットワークにおける送信レート制御のためのRSSIによるリンク品質の評価
吉本明人岡田 啓小林健太郎片山正昭名大AN2012-9
IEEE 802.11n を無線メッシュネットワークに利用する場合,各リンクで適切な送信レートを選択すること
が望まし... [more]
AN2012-9
pp.63-66
NS, RCS
(併催)
2011-12-15
10:35
山口 山口大学 屋内測位システム環境下における位置情報を用いたアクセスポイントの選定手法
板野清伸大木雅昭近 哲也伊与田健敏創価大RCS2011-235
本研究では,屋内測位システム環境下において自律走行型ロボットの安定した通信を実現するために,システム内のAP(Acces... [more] RCS2011-235
pp.17-20
PN 2011-03-01
12:20
鹿児島 KKR鹿児島敬天閣 WDMネットワークに収容されたRoF信号の利得変動除去のための利得変動安定化及び抑圧型EDFA
淡路祥成川西哲也Benjamin J. Puttnam稲垣恵三和田尚也NICTPN2010-70
WDMネットワークに収容されるRoF信号は、1-R増幅器の利得変動を介して、同一リンクを通過するバースト性のチャネルの影... [more] PN2010-70
pp.73-76
PN 2010-09-03
12:55
北海道 洞爺観光ホテル WDMリンクに収容されたRoF信号へのスイッチングに起因する利得変動の影響と利得変動抑圧型EDFAの効果
淡路祥成川西哲也稲垣恵三和田尚也NICTPN2010-20
RoF信号を光ネットワークに収容する際、一般的には、他の波長が別種のアプリケーションに割り当てられることが想定される。こ... [more] PN2010-20
pp.49-52
RCS, AN, MoNA, SR
(併催)
2010-03-05
16:40
神奈川 YRP センサネットワークにおけるセンサのグループ分けに基づく異常値検出を用いたNLOS環境での屋内位置推定
西 佑介大槻知明慶大RCS2009-339
センサネットワークにおける位置推定法の1つに,受信信号強度 (RSSI: Received Signal Strengt... [more] RCS2009-339
pp.479-484
MoNA, IN
(併催)
2009-11-12
09:15
福岡 福岡工大 α棟 多目的ホール ZigBeeノードの受信信号強度を利用した屋内での人の活動範囲検出法
青木智資森野博章芝浦工大MoMuC2009-39
現在,屋内の位置認識技術としてアクティブRFIDが利用され始めている.一方で防犯・侵入検知といったアプリケーションではタ... [more] MoMuC2009-39
pp.1-6
CQ, MoNA, IPSJ-AVM
(連催) ※学会内は併催
2009-07-09
11:55
北海道 小樽市民会館 無線LAN位置推定における誤差補正手法の一検討
阿瀬川 稔田頭茂明荒川 豊中西恒夫福田 晃九大MoMuC2009-16
本稿では,ネットワーク側での位置推定システムを構築するにあたり,様々な
要因により発生する受信信号強度の変動への影響を... [more]
MoMuC2009-16
pp.13-18
USN, IPSJ-UBI
(共催)
2008-07-18
16:15
東京 東京電機大学(東京) センサネットワークにおける減衰係数未知環境での分散位置推定法
西 佑介大槻知明慶大USN2008-35
センサネットワークにおける位置推定法の1つに,受信信号強度 (RSSI: Received Signal Strengt... [more] USN2008-35
pp.141-146
USN, IPSJ-UBI
(共催)
2008-07-18
16:40
東京 東京電機大学(東京) Bluetoothの電波強度を用いたユーザの位置推定手法
田岡康裕立命館大/ATR)・納谷 太野間春生小暮 潔ATR)・李 周浩立命館大/ATR
本稿では Bluetooth による受信信号強度を用いたユーザの位置推定手法を提案する.本手法は医療事故の発生要因の分析... [more] USN2008-36
pp.147-152
WBS, SAT
(併催)
2007-06-05
14:10
茨城 茨城大学・総合研究棟2階IT基盤センター研修室 A novel target localization without a prior knowledge on channel model parameters
Radim ZemekOsaka Univ.)・Shinsuke HaraOsaka City Univ.WBS2007-3
最尤推定と受信信号強度に基づく従来の位置推定システムの障害は、システムを使用する環境のチャンネ
ルモデルとそのパラメー... [more]
WBS2007-3
pp.13-18
USN 2007-05-25
09:45
東京 東京電機大学(東京) 局所伝搬環境推定を用いた受信信号強度重み付け到来時間位置推定法
茂木俊浩大槻知明慶大USN2007-9
センサネットワークにおいて,ターゲットの位置推定精度を劣化させる大きな要因の1 つに,見通し外(NLOS: Non-Li... [more] USN2007-9
pp.43-48
USN 2007-05-25
10:10
東京 東京電機大学(東京) センサネットワークにおける非一様伝搬環境を考慮した位置推定アルゴリズム
北古賀紀明大槻知明慶大USN2007-10
センサネットワークにおけるターゲットの位置推定アルゴリズムの1つに,センサノードの受信信号強度を利用した最尤(ML: M... [more] USN2007-10
pp.49-53
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