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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| ICM | 2019-07-12 09:50 |
北海道 | 旭川市国際会議場 | 機械学習を用いたネットワーク保守センター向け回答推奨システムの開発 ○山下真司（富士通研）・小島祐治・青木泰彦（富士通）・上原洋之（富士通ネットワークソリューションズ）・若尾 学・林 真佐雄（富士通）  ICM2019-17 |
ネットワーク保守センターは，ネットワーク機器の故障発生時におけるユーザからの問合せ（主にメール文面）に対して，原因分析を... [more] | ICM2019-17 pp.65-70 |
| SS | 2019-03-04 14:45 |
沖縄 | 沖縄産業支援センター | 機械学習による要求文書からの開発バックログ作成支援 ○石塚 凌・鷲崎弘宜（早大）・斎藤 忍・應治沙織（NTT） SS2018-62 |
システム運用の過程で利用者から大量の要望(チケット)が寄せられる．システム開発者は寄せられたチケットの中から次期開発で必... [more] | SS2018-62 pp.61-66 |
| AI | 2019-02-23 11:00 |
東京 | 関西大学 東京センター | 日本語文の係り受け木からの意味構造パターンマイニング ○鈴木 諒・兼岩 憲（電通大） AI2018-46 |
Web上の大量テキストに対して，ユーザはキーワードによるWeb検索サービスから目的の情報を得ることができる．しかし，構造... [more] | AI2018-46 pp.51-55 |
| NLC, IPSJ-IFAT (連催) |
2019-02-07 14:20 |
京都 | 龍谷大学大宮キャンパス | Twitterからの事象パターン知識の獲得 ○山元航平・嶋田和孝（九工大） NLC2018-38 |
雑談対話システムが、時間・時期と様々な事象との関係を考慮した自然な発話を行うためには、一般的な事象がどのタイミングで起こ... [more] | NLC2018-38 pp.15-20 |
| AI | 2018-12-07 13:25 |
福岡 | 九州大学 伊都キャンパス | 情報学分野における文献調査のための関連語推薦 ○安川美智子（群馬大） AI2018-26 |
近年，出版される論文が膨大な数となっており，重要な論文を発見するための手がかりとなる情報が必要である．本稿では情報学分野... [more] | AI2018-26 pp.5-10 |
| NLC, IPSJ-DC (連催) |
2018-09-06 16:30 |
東京 | 成蹊大学 | ニュース記事を用いた国家間の関連性の要因分析 ○生島良太・横井 健（都立産技高専） NLC2018-17 |
近年, グローバリゼーションによって人やモノ・情報が国境を跨いで往来するようになり, 各国はより綿密な関連性が生じるよう... [more] | NLC2018-17 pp.41-46 |
| NLC, IPSJ-DC (連催) |
2018-09-07 13:35 |
東京 | 成蹊大学 | 文学テキストの計量分析のための解釈に重点を置いた特徴量の検討 ○渡辺 隼・横井 健（都立産技高専） NLC2018-21 |
文学テキストの計量分析にはタスクに応じて様々な特徴量が用いられる．そのうち，テキストの解釈を目的としたタスクにおいては，... [more] | NLC2018-21 pp.79-84 |
| NLC, IPSJ-DC (連催) |
2018-09-07 14:00 |
東京 | 成蹊大学 | 機械学習とテキストマイニングの組合せによる知識探索 ～ 地域ブランディングに関する新聞記事の内容分析 ～ ○大森寛文（明星大） NLC2018-22 |
本研究の目的は，機械学習とテキストマイニングの組合せによる知識探索方法について考察することである．今日，大量のデータを反... [more] | NLC2018-22 pp.85-90 |
| NLC, IPSJ-DC (連催) |
2018-09-07 17:40 |
東京 | 成蹊大学 | 有価証券報告書からの事業セグメントごとの業績要因文の抽出 ○高野海斗・酒井浩之・北島良三（成蹊大） NLC2018-28 |
本研究では，有価証券報告書からその企業の事業セグメント情報を抽出し，抽出した事業セグメントごとの業績要因と業績結果が記述... [more] | NLC2018-28 pp.109-112 |
| DE | 2018-06-22 10:10 |
東京 | 株式会社LIFULL | ［ショートペーパー］ヒット商品による株価上昇のパターン分析 ～ ラブライブの場合 ～ ○田代壮馬・白田由香利（学習院大） DE2018-1 |
[more] | DE2018-1 pp.1-4 |
| DE | 2018-06-22 10:30 |
東京 | 株式会社LIFULL | ［ショートペーパー］テキストマイニングによる新キャラクターの市場調査 ～ ディズニーランドの場合 ～ ○岡野玲於奈・白田由香利（学習院大） DE2018-2 |
新キャラクター製品を販売する際，企業側はその評判に敏感となる．その販売開始時にSNSを利用してマーケティング分析を行うこ... [more] | DE2018-2 pp.5-7 |
| DE | 2018-06-22 10:50 |
東京 | 株式会社LIFULL | 係り受けと分散表現を考慮したレビューからの属性と意見の抽出 ○村本直樹・大島裕明・湯本高行（兵庫県立大） DE2018-3 |
本研究では，商品レビュー中から商品の属性とそれに対する主観的意見を抽出する手法を提案する．レビューの各文節に対して，様々... [more] | DE2018-3 pp.9-14 |
| MSS, NLP (併催) |
2018-03-13 09:15 |
大阪 | 大阪大学豊中キャンパス | メールフィルタのためのテキストマイニングを用いた属性情報の探索 ○天満誠也・杉井 学・松野浩嗣（山口大） MSS2017-82 |
メール本文を用いたメールフィルタの多くは、メール本文中の単語そのものを用いている。本研究の目的は、単語そのものを用いるの... [more] | MSS2017-82 pp.27-30 |
| AI, JSAI-KBS, JSAI-DOCMAS, JSAI-SAI, IPSJ-ICS (連催) |
2018-03-02 16:00 |
北海道 | ルスツリゾート | 専門分野の論理関係抽出のためのテキスト解析プラットフォーム ○坂地泰紀・和泉 潔（東大） AI2017-46 |
%近年，人工知能分野の手法や技術を，金融市場における様々な場面に応用することが期待されており，例えば，膨大な金融情報を分... [more] | AI2017-46 pp.21-24 |
| NLC, IPSJ-IFAT (連催) |
2018-02-16 11:05 |
大阪 | ティーオージー会議室 | 小売業労働者死傷病事例分析へのテキストマイニング適用の試み ○呂 健（労働安全衛生総研） NLC2017-44 |
労働者死傷病データベースの有効利用には、「事故の型」や「起因物」などすでに付いた分類タッグ情報だけではなく、「災害状況」... [more] | NLC2017-44 pp.7-9 |
| NLC, IPSJ-IFAT (連催) |
2018-02-16 11:30 |
大阪 | ティーオージー会議室 | 地域住民の持つ意識構造の可視化支援手法に関する考察 ～ 滋賀県高島市を事例として ～ ○岩見麻子（法政大）・木村道徳（滋賀県琵琶湖環境科学研究センター）・熊澤輝一（総合地球環境学研） NLC2017-45 |
本稿では環境分野において地域住民の意見や価値観，問題意識などの意識構造を可視化し理解するための支援手法としてオントロジー... [more] | NLC2017-45 pp.11-14 |
| AI | 2017-11-24 13:55 |
福岡 | 九州大学 伊都キャンパス | 中学生の授業後振り返り文に基づく成績推定 ○新谷一朗・長井孝幸・峯 恒憲（九大） AI2017-12 |
学生の成績を推定することは成績不良の学生を早期に推定するために非常に有用である．本研究では学習塾の中学生が記述した授業後... [more] | AI2017-12 pp.31-36 |
| EMM | 2017-11-07 10:25 |
鹿児島 | 鹿児島大学 稲盛アカデミー棟 | EMMの講演データの簡単な解析 ～ 2011年5月から2017年3月まで ～ ○日置尋久（京大） EMM2017-62 |
本稿では，2011年度から2016年度までにEMM研究会で発表された講演データについて調査，分析した結果を示す．具体的に... [more] | EMM2017-62 pp.39-44 |
| NLC | 2017-09-07 10:10 |
東京 | 成蹊大学 | ピンポイントフォーカス型テキストマイニング手法の研究 ○菰田文男（埼玉学園大）・中山厚穂（首都大東京） NLC2017-13 |
テキストマイニングには出現頻度の多い語に着目しテキスト全体の捉える鳥瞰図描画型と，出現頻度は少ないが特定の文脈で重要な意... [more] | NLC2017-13 pp.1-6 |
| NLC | 2017-09-07 15:10 |
東京 | 成蹊大学 | ［招待講演］Gunosyにおけるデータドリブンなサービス開発とテキストアナリティクスの利用 ○関 喜史（Gunosy/東大） NLC2017-19 |
株式会社Gunosyは「情報を世界中の人に最適に届ける」をミッションに「グノシ ー」「ニュースパス」を始めとしたサービ... [more] |
NLC2017-19 p.33 |
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