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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| PRMU | 2019-12-19 10:45 |
大分 | 大分大学 | 未学習CNNの反復的な統合による画像分類 ○杉原麻美子・早志英朗・内田誠一（九大）  PRMU2019-47 |
本報告では,ランダムな重みを持つ畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を弱識別器として反復的に統合することで,いわゆる... [more] | PRMU2019-47 pp.7-12 |
| EMT, IEE-EMT (連催) |
2019-11-08 14:05 |
佐賀 | ホテル春慶屋 | Lead Field Matrixを用いた心電波源位置推定へのアンサンブル学習の適用 ○中根辰仁・伊藤孝弘・平田晃正（名工大） EMT2019-69 |
臨床現場において，12誘導心電図は心疾患の早期発見の役割を果たす重要なツールとして術前診断や治療箇所の推定に利用されてい... [more] | EMT2019-69 pp.213-216 |
| IBISML | 2018-11-05 15:10 |
北海道 | 北海道民活動センター（かでる2.7） | ［ポスター講演］MR画像再構成における複数の画像事前分布を組み合わせた事後平均近似解 ○久保田菜々子・原田 賢（早大）・藤本晃司・岡田知久（京大）・井上真郷（早大） IBISML2018-47 |
MR画像再構成においては，画像事前分布を複数組み合わせることが良いとされているが，最適な重みの組み合わせを交差検証法によ... [more] | IBISML2018-47 pp.23-28 |
| IBISML | 2018-11-05 15:10 |
北海道 | 北海道民活動センター（かでる2.7） | ［ポスター講演］アンサンブル学習における弱学習器間の相互性指標に基づく学習法の修正に関する一検討 ○内海翔太・亀山啓輔（筑波大） IBISML2018-102 |
アンサンブル学習においては，各弱学習器の分類精度や弱学習器間の相補性が統合学習器の分類精度に影響を与える．本研究では相補... [more] | IBISML2018-102 pp.429-434 |
| PRMU, IBISML (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2018-09-20 09:40 |
福岡 | 福岡工業大学 | 並列的なアンサンブル学習におけるデータの重みを用いた相補的な弱学習器の構成 ○内海翔太・亀山啓輔（筑波大） PRMU2018-37 IBISML2018-14 |
アンサンブル学習の汎化精度の改善には，各学習器の精度や学習器間の分類の正誤に対する相補性が重要である．本論文では，学習器... [more] | PRMU2018-37 IBISML2018-14 pp.9-15 |
| NLP, CCS (共催) |
2018-06-10 14:00 |
京都 | 京都テルサ | カバー先銀行の建値情報を用いた外国為替市場の価格予測 ～ プロ集団による集合知の活用 ～ ○鈴木丈裕・鈴木智也（茨城大） NLP2018-47 CCS2018-20 |
外国為替証拠金取引(Foreign Exchange trading: FX)において，店頭外国為替証拠金取引取扱業者(... [more] | NLP2018-47 CCS2018-20 pp.109-114 |
| MBE, NC, NLP (併催) |
2018-01-26 13:00 |
福岡 | 九州工業大学 | 畳み込みニューラルネットワークを用いた重み付きアンサンブル学習による事象関連電位P300の判別に関する検討 ○竹市幸弘・吉川大弘・古橋 武（名大） NC2017-50 |
視覚刺激等によって誘発される脳波における事象関連電位P300は，BCIの一つであるP300 spellerに用いられてい... [more] | NC2017-50 pp.1-4 |
| PRMU, MVE (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2018-01-18 17:40 |
大阪 | 大阪府立大学 | Data and Test Time Augmentationによるアンサンブル学習の効果検証 ○大賀隆裕（長岡技科大）・矢野正基（筑波大）・大西正輝（産総研） PRMU2017-128 MVE2017-49 |
深層学習では，認識精度を向上させるために多くの画像を学習させる必要がある．そこで，Data Augmentationと呼... [more] | PRMU2017-128 MVE2017-49 pp.135-140 |
| MBE, NC (併催) |
2017-12-16 11:20 |
愛知 | 名古屋大学 | アンサンブル学習による事象関連電位P300の判別に関する検討 ○竹市幸弘・吉川大弘・古橋 武（名大） NC2017-42 |
脳波において，視覚刺激等によって誘発される事象関連電位P300は，BCIの一つであるP300 spellerに用いられて... [more] | NC2017-42 pp.13-16 |
| MBE, NC (併催) |
2017-11-25 15:10 |
宮城 | 東北大学 | 信号源分離による特徴量抽出を用いた脳波判別のためのアンサンブル学習 ○西納修一・吉川大弘・古橋 武（名大） NC2017-36 |
Brain-Computer Interface (BCI) では，ユーザーの脳波を計測・判別することで，コンピュータを... [more] | NC2017-36 pp.49-52 |
| IBISML | 2017-11-09 13:00 |
東京 | 東京大学 | 少数データに対する転移学習技術の提案と公開データによる評価 ○福島亜梨花・矢野 亨・今原修一郎・愛須英之（東芝） IBISML2017-41 |
機械学習において予測や推定のための汎化性能の高いモデルを構築するためには数百から数千の訓練データを必要とするため，訓練デ... [more] | IBISML2017-41 pp.47-53 |
| IBISML | 2016-11-16 15:00 |
京都 | 京都大学 | ［ポスター講演］アンサンブル学習を用いたMR画像再構成 ○笠原勇布・井上真郷（早大）・富樫かおり（京大） IBISML2016-58 |
MRIでは撮像時間を短縮するために，少数のサンプリングデータからの画像再構 成手法が多数提案されている．しかしながら，... [more] |
IBISML2016-58 pp.87-91 |
| IBISML | 2016-11-16 15:00 |
京都 | 京都大学 | ［ポスター講演］階層化クラスタリングを用いた深層アンサンブル学習の最適化法 ○香田夏輝・渡邊澄夫（東工大） IBISML2016-70 |
同じデータを用いて得られた異なる学習器の重ね合わせにより汎化誤差を小さくする予測を行う方法はアンサンブル学習と呼ばれてい... [more] | IBISML2016-70 pp.171-176 |
| PRMU, IBISML (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2016-09-05 18:30 |
富山 | 富山大学 | 【招待ショートサーベイ】インフラ点検のための変状識別技術 ○藤井浩光・山下 淳・淺間 一（東大） PRMU2016-74 IBISML2016-29 |
現在，トンネルや橋梁など社会インフラの老朽化が深刻化しており，維持管理において点検・診断の自動化のためのパターン認識技術... [more] | PRMU2016-74 IBISML2016-29 pp.163-166 |
| NC, NLP (併催) |
2016-01-28 15:25 |
福岡 | 九州工業大学 若松キャンパス | i-vectorにアンサンブル学習を加えた話者識別法の比較検証 ～ Bagging対Random Forest ～ ○園田祥平・井上真郷（早大） NC2015-58 |
近年, 話者識別法の多くは話者の特徴を表すi-vectorを経由して行われる.各発話のi-vectorは超球上に分布する... [more] | NC2015-58 pp.13-16 |
| IBISML | 2015-11-27 14:00 |
茨城 | つくば国際会議場 | ［ポスター講演］少数の教師データと多クラス問題のための再帰的アンサンブル土地被覆分類 ○大屋 優・金盛克俊・大和田勇人（東京理科大） IBISML2015-77 |
近年センサーが高分解能化することで，どこに森や町があるのかを調べる土地被覆分類においても多クラス問題で高精度になっている... [more] | IBISML2015-77 pp.183-188 |
| IT | 2014-07-17 10:10 |
兵庫 | 神戸大学 六甲台第２キャンパス | 低次元計量行列の学習とその結合による計量行列学習の計算量削減法 ○齋藤 洋・山崎文博・三川健太・後藤正幸（早大） IT2014-12 |
本研究では，メトリックラーニングの代表的な手法であるMahalanobis Metric for Clustering ... [more] | IT2014-12 pp.7-12 |
| MI | 2014-01-26 10:15 |
沖縄 | 沖縄ぶんかテンブス館 | グラフカットによる黄斑部OCT画像上の脈絡膜抽出処理の改良 ○稲垣和樹・清水昭伸（東京農工大）・安野嘉晃（筑波大）・生野恭司（阪大） MI2013-57 |
本稿では，グラフカットに基づく黄斑部OCT画像からの脈絡膜抽出アルゴリズムを提案する．脈絡膜の境界には，網膜色素上皮細胞... [more] | MI2013-57 pp.7-12 |
| MI | 2014-01-26 13:30 |
沖縄 | 沖縄ぶんかテンブス館 | 機械学習に基づく大規模なCTデータベースからの複数の臓器位置の自動検出と性能評価 ○守田翔一・周 向栄・陳 華岳・原 武史（岐阜大）・姜 慧研（中国東北大）・横山龍二郎（岐阜大）・兼松雅之（岐阜大医学部附属病院）・星 博昭・藤田広志（岐阜大） MI2013-62 |
本研究ではアンサンブル学習とパターンマッチングによる物体検出と3次元空間への投影により，複数の臓器に対して汎用的な臓器位... [more] | MI2013-62 pp.37-41 |
| SIS | 2013-12-12 15:00 |
鳥取 | とりぎん文化会館(鳥取) | ノイズを含む入力パターンがアンサンブル学習を持つニューラルネットワークシステムの汎化能力に与える影響 ○田中章浩・岸田 悟（鳥取大） SIS2013-40 |
ノイズを含む入力パターンを作成し，それらを用いてアンサンブル学習によるニューラルネットワークの汎化能力を調査した。これら... [more] | SIS2013-40 pp.71-74 |
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