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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| NC, MBE (併催) |
2014-03-18 14:00 |
東京 | 玉川大学 | 行動履歴に基づく階層型報酬伝搬関数を用いたProfit Sharing強化学習法 ○キョウ振華・中野秀洋・宮内 新（東京都市大）  NC2013-139 |
Profit Sharing(PS)強化学習法は,マルコフ決定過程(MDP)で記述される環境だけではなく,部分観測MDP... [more] | NC2013-139 pp.293-298 |
| NLP | 2014-03-11 10:00 |
東京 | 上智大学 | ZigBeeセンサネットワークにおけるルータ配置の最適化手法 ○水田夏美・中野秀洋・宮内 新（東京都市大） NLP2013-177 |
ZigBeeネットワークは環境観測などの様々な応用が期待されている. ZigBeeネットワークを構成するノードは, コー... [more] | NLP2013-177 pp.73-77 |
| NLP | 2014-03-11 11:15 |
東京 | 上智大学 | PSOネットワークの基本性能について ○佐々木智志・中野秀洋・宮内 新（東京都市大） NLP2013-180 |
近年,技術の発達に伴いシステムが大規模,複雑化してきている.このような大規模なシステムへの最適化問題にも対応できる解法と... [more] | NLP2013-180 pp.91-96 |
| NLP | 2013-07-08 10:25 |
沖縄 | 宮古島マリンターミナル | 高次元最適化問題のための部分更新PSO ○渡邊恭成・小島理孝・中野秀洋・宮内 新（東京都市大） NLP2013-27 |
粒子群最適化(PSO)は, 高次元最適化問題において探索性能が著しく低下する場合がある. これは, 探索の過程で得た最良... [more] | NLP2013-27 pp.5-9 |
| NLP | 2013-07-08 11:15 |
沖縄 | 宮古島マリンターミナル | 間欠的な不応性を有する離散PSOの基本性能 ○早川慶彦・中野秀洋・宮内 新（東京都市大） NLP2013-29 |
本稿では,間欠的な不応性をもつ粒子によって構成される離散粒子群最適化を提案する. 本手法における粒子は,過去の探索結果... [more] |
NLP2013-29 pp.15-19 |
| NLP | 2013-07-08 13:00 |
沖縄 | 宮古島マリンターミナル | 離散PSOを用いたクラスターツリー型ZigBeeネットワークにおけるルータ配置手法 ○水田夏美・中野秀洋・宮内 新（東京都市大） NLP2013-30 |
ZigBeeネットワークは環境観測などの様々な応用が期待されている. ZigBeeネットワークを構成するノードは, コー... [more] | NLP2013-30 pp.21-24 |
| NLP | 2013-05-28 09:50 |
福岡 | 福岡大学 中央図書館 多目的ホール | 動的最適化問題のための改良型人工蜂コロニー最適化 ○小島理孝・中野秀洋・宮内 新（東京都市大） NLP2013-20 |
人工蜂コロニー(Artificial Bee Colony : ABC)は非線形問題の解探索を高速かつロバストに行うこと... [more] | NLP2013-20 pp.59-64 |
| NLP | 2013-05-28 10:15 |
福岡 | 福岡大学 中央図書館 多目的ホール | 二段階の最適化による大規模無線センサネットワークにおける効率的なフラッディング手法 ○佐藤瞭平・中野秀洋・宮内 新（東京都市大） NLP2013-21 |
本稿では無線センサネットワークにおけるフラッディングの効率化を目的として，二つの最適化を用いる手法を提案する． まず，... [more] |
NLP2013-21 pp.65-70 |
| NC | 2012-10-05 13:10 |
福岡 | 九州工業大学 生命体工学研究科 | マルチエージェント学習に基づくモバイルアドホックネットワークにおけるルーティングアルゴリズム ○藤城 透・中野秀洋・宮内 新（東京都市大） NC2012-53 |
本稿では，マルチエージェント学習に基づくモバイルアドホックネットワークにおける簡素なルーティングアルゴリズムを提案する．... [more] | NC2012-53 pp.97-101 |
| NC | 2012-10-05 13:35 |
福岡 | 九州工業大学 生命体工学研究科 | 局所情報をもつスパイキングニューラルネットワークを用いた無線センサネットワークにおける情報収集機構 ○藤田一輝・中野秀洋・宮内 新（東京都市大） NC2012-54 |
無線センサネットワーク(WSNs)では, 観測領域に小型のセンサノードを散布し 即席のネットワークを形成してセンシング... [more] |
NC2012-54 pp.103-107 |
| MBE, NC (併催) |
2012-03-14 15:00 |
東京 | 玉川大学 | 離散型振動発火ニューロンを用いた無線センサネットワークにおける情報収集機構 ○桜井怜奈・中野秀洋・宮内 新（東京都市大） NC2011-138 |
本稿では，離散振動発火ニューロン(DVFN) とそのパルス結合ニューラルネットワーク(PCNN) を紹介する．単体のDV... [more] | NC2011-138 pp.99-103 |
| NLP | 2011-11-11 10:00 |
沖縄 | 宮古島マリンターミナル2F研修室 | 競合型粒子群最適化に基づく無線センサネットワークにおけるフォワーディングノード選択手法の性能評価 ○金森雄太・中野秀洋・宇谷明秀・宮内 新・山本尚生（東京都市大） NLP2011-112 |
近年，無線センサネットワークへの関心が高まっている．無線センサネットワークでは，シンクノードから各センサノードへのセンシ... [more] | NLP2011-112 pp.115-120 |
| NLP | 2011-11-11 10:25 |
沖縄 | 宮古島マリンターミナル2F研修室 | 複数許容解の記憶と交換子に基づくアントコロニー最適化 ○本宮広康・中野秀洋・宮内 新（東京都市大） NLP2011-113 |
本研究では，複数の許容解の記憶と交換子に基づくアントコロニー最適化(ACO)を提案する．提案手法はACOで探索した許容解... [more] | NLP2011-113 pp.121-124 |
| NLP | 2011-11-11 11:00 |
沖縄 | 宮古島マリンターミナル2F研修室 | 報酬分配エージェントを用いた動的経路探索手法 ○杉山雄大・中野秀洋・宮内 新（東京都市大） NLP2011-114 |
近年，既存の通信インフラに依存しなく，無線端末が中継ノードになることでネットワークを構築する技術が注目されている．しかし... [more] | NLP2011-114 pp.125-128 |
| NC, MBE (共催) [詳細] |
2010-12-19 13:55 |
愛知 | 名古屋大学 | 行動履歴に基づく動的強化関数を用いたProfit Sharing強化学習法 ○角矢政紀・中野秀洋・宮内 新（東京都市大） MBE2010-73 NC2010-84 |
Profit Sharing (PS)強化学習法は, マルコフ決定過程(MDP)で記述される環境だけではなく, 部分観測... [more] | MBE2010-73 NC2010-84 pp.103-108 |
| NC, MBE (共催) [詳細] |
2010-12-19 14:20 |
愛知 | 名古屋大学 | 離散Particle Swarm Optimizationを用いたDynamic Bayesian Networksの並列分散構造学習法 ○柴田洸輔・中野秀洋・宮内 新（東京都市大） MBE2010-74 NC2010-85 |
[more] | MBE2010-74 NC2010-85 pp.109-113 |
| NLP | 2010-03-10 17:05 |
東京 | 上智大学 | 強化学習における行動履歴テーブルに基づく状態空間の自律的構成法について ○木村迪郎・中野秀洋・宮内 新（東京都市大） NLP2009-185 |
強化学習では一般的に状態空間を離散化し，離散化された各状態に対して方策を学習していく．実際の環境では，状態入力は多次元か... [more] | NLP2009-185 pp.149-154 |
| NLP | 2009-12-21 13:50 |
岩手 | つなぎ温泉 清温荘 | 進化的アルゴリズムを用いた複数のDynamic Bayesian Networks構造の探索手法について ○柴田洸輔・中野秀洋・宮内 新（東京都市大） NLP2009-132 |
本稿では進化的アルゴリズムの一種であるImmune Algorithm(IA)を用いてDynamic Bayesian ... [more] | NLP2009-132 pp.33-36 |
| NLP | 2009-12-21 14:50 |
岩手 | つなぎ温泉 清温荘 | 強化学習による所望時空パターンの合成法について ○蜂屋慶明・中野秀洋・宮内 新（東京都市大） NLP2009-134 |
今日において，セルラ・オートマトン（ＣＡ）は画像処理，音データ圧縮，現象のシミュレーション等，多岐にわたる用途で用いられ... [more] | NLP2009-134 pp.43-47 |
| NLP | 2009-08-04 11:00 |
高知 | ヨンデンプラザ中村(高知県中村市） | ARTを用いた時系列予測におけるシステムの動的変化の検出法 ○花城大輔・中野秀洋・宮内 新（東京都市大） NLP2009-54 |
時系列予測は、観測される時系列の背後に存在するダイナミクスを推定し、これを近似するモデルを構築することにより予測を行うこ... [more] | NLP2009-54 pp.53-57 |
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