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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| CCS | 2022-03-27 14:15 |
北海道 | 北海道 ルスツリゾートホテル&コンベンション （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
敵対的生成ネットワークを用いた隠消現実感における隠背景生成手法 ○齋藤大成・浅井哲也（北大）  CCS2021-45 |
[more] | CCS2021-45 pp.54-59 |
| CCS | 2022-03-27 14:50 |
北海道 | 北海道 ルスツリゾートホテル&コンベンション （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
立体配線型メモリ素子で構成される新規脳型回路アーキテクチャの検討 ○萩原成基・雨宮佳希・アリ エミリアーノ ホセ・浅井哲也（北大）・赤井 恵（北大/阪大） CCS2021-46 |
不揮発性アナログ抵抗変化メモリ素子を用いたアナログニューラルネットワーク演算回路はこれまで，クロスバーアレイと呼ばれる構... [more] | CCS2021-46 pp.60-65 |
| CCS | 2021-11-19 12:35 |
大阪 | 大阪大学 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
時分割入力とオンライン学習が可能なFPGAレザバーコンピューターの構築とその評価 ○吉田広世・阿部佑紀（北大）・赤井 恵（北大/阪大）・浅井哲也（北大） CCS2021-29 |
本報告は、時分割入出力が可能なリング型レザバーとオンライン学習アルゴリズムであるFORCE学習によるレザバーコンピューテ... [more] | CCS2021-29 pp.67-72 |
| CCS | 2021-11-19 13:00 |
大阪 | 大阪大学 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
ディスクリート半導体素子で構成可能なアナデジ混在物理レザバーの試作と評価 ○阿部佑紀・吉田広世（北大）・赤井 恵（北大/阪大）・浅井哲也（北大） CCS2021-30 |
本報告は，ディスクリート半導体素子による非線形抵抗回路，RC 回路，およびサンプル&ホールド回路により構成可能なアナデジ... [more] | CCS2021-30 pp.73-78 |
| IN, CCS (併催) |
2021-08-05 14:25 |
ONLINE | オンライン開催 | 確率的コンピューティングを導入した多層パーセプトロンのディジタル実装 ○佐々木義明・村松聖倭・西田浩平・赤井 恵・浅井哲也（北大） CCS2021-16 |
近年人工知能は著しく発展を遂げているが,その発展と同じくして積和演算のコストが飛躍的に増加している.特にチップ上の面積や... [more] | CCS2021-16 pp.7-13 |
| NLP, CCS (共催) |
2021-06-11 15:20 |
ONLINE | オンライン開催 | 相互情報量基準による非線形MEMS共振器レザバーの制御性の向上 ○中田一紀・鈴木駿也・鈴木英治・寺﨑幸夫・佐々木智生（TDK）・浅井哲也（北大） NLP2021-10 CCS2021-10 |
本研究では，MEMS（Micro Electro Mechanical Systems）レザバーコンピューティングのため... [more] | NLP2021-10 CCS2021-10 pp.45-50 |
| CCS | 2021-03-29 13:00 |
ONLINE | オンライン開催 | リザーバ機能発現を目指した大規模非線形ネットワークシミュレーターの構築 ○五十嵐健人・浅井哲也・赤井 恵（北大） CCS2020-21 |
近年注目を集めているリザーバーコンピューティングの物理実装を目的とし，非線型要素から構成される大規模ネットワークシミュレ... [more] | CCS2020-21 pp.1-6 |
| CCS | 2021-03-29 13:25 |
ONLINE | オンライン開催 | Neuromorphic Devices using Spatial Free Wiring of Conductive Polymer for Hardware Artificial Neural Networks ○Emiliano Ali・Yoshiki Amemiya・Tetsuya Asai（Hokkaido Univ.）・Megumi Akai-Kasaya（Osaka Univ.） CCS2020-22 |
[more] | CCS2020-22 pp.7-12 |
| NLP, NC (併催) |
2020-01-24 13:50 |
沖縄 | 宮古島マリンターミナル | エッジAIに向けた三値バックプロパゲーション法とそのFPGA実装 ○金子竜也・山岸善治・百瀬 啓・浅井哲也（北大） NLP2019-95 |
本論文は，エッジAIに向けたニューラルネットワーク（NN）の学習アルゴリズムとそのFPGA実装に関するものである． N... [more] |
NLP2019-95 pp.53-58 |
| NLP, NC (併催) |
2020-01-24 16:10 |
沖縄 | 宮古島マリンターミナル | 26-bit 400-neuron 0.3-ksps レザバーコンピューティング向けFORCE学習FPGAコア ○南川滉瑛・鈴木駿也・赤井 恵・浅井哲也（北大） NLP2019-98 |
レザーバーコンピューティング(Reservoir computing:RC)は複雑な時系列データの予測が可能なリカ レン... [more] | NLP2019-98 pp.67-72 |
| NLP, NC (併催) |
2020-01-24 16:30 |
沖縄 | 宮古島マリンターミナル | ディスクリート半導体素子による物理レザバーの実装 ○鈴木駿也・南川滉瑛・赤井 恵・浅井哲也（北大） NLP2019-99 |
レザバーコンピューティングは, ネットワークにループを持つ再帰的ニューラルネットワークの一種である. 典型的な再帰的ニュ... [more] | NLP2019-99 pp.73-78 |
| MIKA (第二種研究会) |
2019-10-04 11:15 |
北海道 | 北海道大学 | ［依頼講演］ものづくりを中心としたAIオープンイノベーション ～ エッジAIデバイスの新価値創出に向けた北大の取り組み ～ ○浅井哲也（北大） |
[more] | |
| CPSY, DC (共催) IPSJ-ARC (連催) [詳細] |
2019-07-26 14:40 |
北海道 | 北見市民会館 | ベイジアンNNのHW実装に向けたサンプリング手法の検討 ○平山侑樹・廣瀬一俊・安藤洸太・植吉晃大・浅井哲也（北大）・本村真人（東工大）・高前田伸也（北大/JSTさきがけ） CPSY2019-35 DC2019-35 |
[more] | CPSY2019-35 DC2019-35 pp.197-202 |
| DC, CPSY (共催) IPSJ-ARC (連催) [詳細] |
2019-06-11 15:40 |
鹿児島 | 指宿温泉 休暇村 指宿 | 効率的なDNN計算のための無効ニューロン予測手法の評価 ○池田泰我・植吉晃大・安藤洸太・廣瀨一俊・浅井哲也（北大）・本村真人（東工大）・高前田伸也（北大/JSTさきがけ） CPSY2019-6 DC2019-6 |
ニューラルネットワークをスマートフォンなどの組み込み機器に搭載する際に，計算量が多いことが問題になる. そこで... [more] |
CPSY2019-6 DC2019-6 pp.51-56 |
| DC, CPSY (共催) IPSJ-ARC (連催) [詳細] |
2019-06-11 16:00 |
鹿児島 | 指宿温泉 休暇村 指宿 | エッジ環境におけるニューラルネットワーク学習軽量化手法の検討 ○廣瀬一俊・浅井哲也（北大）・本村真人（東工大）・高前田伸也（北大/JSTさきがけ） CPSY2019-7 DC2019-7 |
IoT端末における情報処理の高度化に向け，ニューラルネットワークの推論だけではなく学習も行うことが期待されている．しかし... [more] | CPSY2019-7 DC2019-7 pp.57-62 |
| DC, CPSY (共催) IPSJ-ARC (連催) [詳細] |
2019-06-11 16:20 |
鹿児島 | 指宿温泉 休暇村 指宿 | 二値化ニューラルネットワークのハードウェア指向精度向上手法の検討 ○大羽由華（北大）・村上大輔・中江達哉（ソシオネクスト）・安藤洸太・浅井哲也（北大）・本村真人（東工大）・高前田伸也（北大/JSTさきがけ） CPSY2019-8 DC2019-8 |
[more] | CPSY2019-8 DC2019-8 pp.63-68 |
| RECONF | 2019-05-10 13:30 |
東京 | 東工大蔵前会館 | Dither NN: 画像処理から着想を得た組込み向け量子化ニューラルネットワークの精度向上手法 ○安藤洸太・植吉晃大・大羽由華・廣瀬一俊・工藤 巧・池辺将之・浅井哲也・高前田伸也（北大）・本村真人（東工大） RECONF2019-14 |
ニューラルネットワーク（NN）の実用化によりIoTでの広汎な応用が期待されるが，電力と面積の制約が問題となる． 数値表... [more] |
RECONF2019-14 pp.73-78 |
| RECONF | 2019-05-10 14:20 |
東京 | 東工大蔵前会館 | 無効ニューロン予測によるDNN計算効率化手法 ○植吉晃大・池田泰我・安藤洸太・廣瀬一俊・浅井哲也・高前田伸也（北大）・本村真人（東工大） RECONF2019-18 |
ニューラルネットワーク (NN: Neural Network) の発展に伴い，多様なデバイス上で高性能かつ低電力な N... [more] | RECONF2019-18 pp.97-102 |
| SDM, ICD (共催) ITE-IST (連催) [詳細] |
2018-08-07 09:00 |
北海道 | 北海道大学大学院情報科学研究科 M棟M151 | 前庭動眼反射を考慮した初期聴覚モデルの考察と回路評価 ○池上高広・池辺将之・高前田伸也・本村真人・浅井哲也（北大） |
[more] | |
| RECONF | 2018-05-25 15:10 |
東京 | ゲートシティ大崎 B1ルームD | 二値化ニューラルネットワークに基づいたハードウェア指向高精度モデルの検討 ○大羽由華・安藤洸太・廣瀨一俊・植吉晃大・植松瞭太・工藤 巧（北大）・黒川圭一（ソシオネクスト）・池辺将之・浅井哲也・本村真人・高前田伸也（北大） RECONF2018-5 |
近年，深層学習の発展は著しく，畳み込みニューラルネットワーク（CNN: Convolutional Neural Net... [more] | RECONF2018-5 pp.21-26 |
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