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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| CCS | 2019-11-15 10:20 |
兵庫 | 神戸大学 | 画像テキスト間検索のための埋め込み空間の変形 ○松原 崇（神戸大）  CCS2019-31 |
[more] | CCS2019-31 pp.33-36 |
| CCS | 2019-11-15 10:45 |
兵庫 | 神戸大学 | 偶然的不確実性に頑健な深層教師なし欠陥領域セグメンテーション ○佐藤一輝・濱 健太・松原 崇・上原邦昭（神戸大） CCS2019-32 |
[more] | CCS2019-32 pp.37-40 |
| CCS | 2019-11-15 11:10 |
兵庫 | 神戸大学 | 属性を考慮した深層生成モデルによるfMRI画像に基づく精神疾患診断 ○草野航希・田代哲生・松原 崇・上原邦昭（神戸大） CCS2019-33 |
[more] | CCS2019-33 pp.41-44 |
| IPSJ-MPS, IPSJ-BIO (共催) NC, IBISML (併催) (連催) ※学会内は併催 [詳細] |
2019-06-17 13:00 |
沖縄 | 沖縄科学技術大学院大学 | ベイズ的深層学習を用いた画像テキスト検索における信頼性評価 ○濱 健太・松原 崇・上原邦昭（神戸大） IBISML2019-1 |
深層ニューラルネットワークを含む, 多くの機械学習アルゴリズムで出力結果の信頼性をいかにして評価 するかは大きな課... [more] | IBISML2019-1 pp.1-8 |
| IPSJ-MPS, IPSJ-BIO (共催) NC, IBISML (併催) (連催) ※学会内は併催 [詳細] |
2019-06-17 13:25 |
沖縄 | 沖縄科学技術大学院大学 | 自動運転向け物体検出システムのための敵対的昼夜変換 ○藤岡和暉（神戸大）・町田貴史（豊田中研）・松原 崇・上原邦昭（神戸大） IBISML2019-2 |
[more] | IBISML2019-2 pp.9-14 |
| IPSJ-MPS, IPSJ-BIO (共催) NC, IBISML (併催) (連催) ※学会内は併催 [詳細] |
2019-06-17 13:50 |
沖縄 | 沖縄科学技術大学院大学 | 深層教師なし異常部分検知のための偶然的不確実さを考慮した異常度 ○佐藤一輝・濱 健太・松原 崇・上原邦昭（神戸大） IBISML2019-3 |
[more] | IBISML2019-3 pp.15-20 |
| IPSJ-MPS, IPSJ-BIO (共催) NC, IBISML (併催) (連催) ※学会内は併催 [詳細] |
2019-06-17 17:35 |
沖縄 | 沖縄科学技術大学院大学 | 深層特権属性モデルによるfMRI画像に基づく精神疾患診断 ○草野航希・田代哲生・松原 崇・上原邦昭（神戸大） NC2019-12 |
機械学習ベースの精神診断疾患には，バイオマーカーの発見や内部メカニズムの理解に役立つことが期待されている．最近の研究では... [more] | NC2019-12 pp.45-50 |
| IPSJ-MPS, IPSJ-BIO (共催) NC, IBISML (併催) (連催) ※学会内は併催 [詳細] |
2019-06-18 13:30 |
沖縄 | 沖縄科学技術大学院大学 | Hybrid Reinforcement and Imitation Learning for Human-Like Agents ○Rousslan Fernand Julien Dossa・Xinyu Lian（Kobe Uni）・Hirokazu Nomoto（EQUOS RESEARCH）・Takashi Matsubara・Kuniaki Uehara（Kobe Uni） NC2019-16 IBISML2019-14 |
強化学習では，収益の最大化を目指して訓練することで，様々な課題が解決できる． しかしながら，ゲームAIや自動運転などに... [more] |
NC2019-16 IBISML2019-14 pp.69-74(NC), pp.91-96(IBISML) |
| CCS | 2018-11-23 10:50 |
兵庫 | 神戸大学 | A Human-Like Agent Based on a Hybrid of Reinforcement and Imitation Learning ○Xinyu Lian・Rousslan Fernand Julien Dossa（Kobe Univ.）・Hirokazu Nomoto（EQUOS RESEARCH）・Takashi Matsubara・Kuniaki Uehara（Kobe Univ.） CCS2018-41 |
[more] | CCS2018-41 pp.45-50 |
| CCS | 2018-11-23 14:55 |
兵庫 | 神戸大学 | ハイパーネットによる畳み込みニューラルネットワークの暗黙的事後分布推定 ○鵜飼健矢・松原 崇・上原邦昭（神戸大） CCS2018-45 |
ニューラルネットワークは複雑な表現を学習することができ，様々なタスクで高い性能を示している． しかし，学習に利用できる... [more] |
CCS2018-45 pp.67-72 |
| PRMU, IBISML (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2018-09-20 09:50 |
福岡 | 福岡工業大学 | ガウス分布を用いた埋め込みによる画像テキスト間検索 ○濱 健太・松原 崇・上原邦昭（神戸大） PRMU2018-38 IBISML2018-15 |
単語表現の獲得において, 単語を空間上の点へ埋め込むことは一般的である. 最近の研究では, 点ではなく確率分布へ埋め... [more] |
PRMU2018-38 IBISML2018-15 pp.17-20 |
| PRMU, IBISML (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2018-09-20 09:40 |
福岡 | 福岡工業大学 | 画像パッチワークによる新しいdata augmentationの提案 ○高橋 良・松原 崇・上原邦昭（神戸大） PRMU2018-43 IBISML2018-20 |
膨大なパラメータを持つ深層畳み込みニューラルネットワーク(Convolutional Neural NetWork; C... [more] | PRMU2018-43 IBISML2018-20 pp.47-54 |
| IN, CCS (併催) |
2018-08-02 13:50 |
北海道 | きたゆざわ 森のソラニワ | 深層生成モデルの構造化によるfMRI画像からの特徴抽出 ○田代哲生・松原 崇・上原邦昭（神戸大） CCS2018-32 |
[more] | CCS2018-32 pp.29-32 |
| CCS | 2017-11-09 14:55 |
大阪 | 大阪大学 | Feedback Alignmentに基づく自己符号化器のヘブ則様学習アルゴリズムの検討 ○松原 崇（神戸大） CCS2017-24 |
多層パーセプトロンの学習アルゴリズムには誤差逆伝播法が用いられてきた．しかし，近年feedback alignmentに... [more] | CCS2017-24 pp.21-24 |
| CCS | 2016-11-04 11:15 |
京都 | 京都産大むすびわざ館 | スパイク時刻依存遅延学習モデルによる教師なし学習 ○松原 崇（神戸大） CCS2016-32 |
中枢神経系の信号伝達と処理おいて神経スパイクの正確な発火時刻が重要な役割を果たしていると考えられており，その機能を模倣す... [more] | CCS2016-32 pp.13-16 |
| IN, ICTSSL, NWS (併催) |
2016-10-20 11:25 |
大阪 | 大阪大学 | Reasoning daily activities of single life using environment sensing and indoor location ○Long Niu・Seiji Sakakibara・Seiki Tokunaga・Sachio Saiki・Takashi Matsubara・Masahide Nakamura・Kuniaki Uehara（Kobe Univ.） IN2016-49 |
[more] | IN2016-49 pp.7-8 |
| NLP | 2016-03-24 13:25 |
京都 | 京都産業大学 | 非同期セルオートマトン神経系モデルによるボルツマンマシンの実装 ○松原 崇・上原邦昭（神戸大） NLP2015-143 |
Deep Boltzmann Machineなど確率的な挙動を含む人工ニューラルネットワークが，様々なベンチマークにおい... [more] | NLP2015-143 pp.7-10 |
| NLP | 2014-12-03 16:50 |
東京 | 京都大学 東京オフィス | 閾下変動のあるSTDPは生体神経系の様々な特徴を説明できる ○松原 崇（阪大）・鳥飼弘幸（京都産大） NLP2014-107 |
[more] | NLP2014-107 pp.47-49 |
| NLP | 2014-01-22 12:50 |
北海道 | ニセコパークホテル | トレンド成分の除去を必要としないBOLD信号の非線形モデル ○松原 崇（阪大）・鳥飼弘幸（京都産大）・下川哲也（CiNet） NLP2013-152 |
fMRIで計測されたBOLD信号に基づき，人間の脳の視覚刺激に対する応答の非線形モデルを提案する． BOLD信号はトレ... [more] |
NLP2013-152 pp.123-126 |
| NLP | 2013-10-29 10:00 |
香川 | サンポートホール高松 | 視覚刺激に対するBOLD信号応答の非線形モデル化 ○松原 崇（阪大）・鳥飼弘幸（京都産大）・下川哲也・ライプニッツ賢治・ペパー フェルディナンド（CiNet） NLP2013-93 |
fMRIで計測されたBOLD信号に基づき，人間の脳の視覚刺激に対する応答の非線形モデルを提案する． 現在までいくつかの... [more] |
NLP2013-93 pp.123-126 |
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