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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| MI | 2021-05-17 10:00 |
ONLINE | オンライン開催 | ［ショートペーパー］深層学習と基礎方程式を用いたTMSのための誘導電場の回帰 ○牧 豊大（名工大）・宇川義一・村上丈伸（福島県立医科大）・横田達也・平田晃正・本谷秀堅（名工大）  MI2021-1 |
経頭蓋磁気刺激(TMS:~Transcranial Magnetic Stimulation)は，頭部にコイルを当て電場... [more] | MI2021-1 pp.1-2 |
| PRMU | 2020-12-17 11:00 |
ONLINE | オンライン開催 | 高階遅延埋め込み空間における低ランクテンソル補完の高速アルゴリズム ○山本龍宜・横田達也（名工大）・今倉 暁（筑波大）・本谷秀堅（名工大） PRMU2020-42 |
近年，遅延埋め込みを利用した低ランクテンソル補完の研究が注目されている．この技術は信号のシフト不変な特徴を捉えるため，元... [more] | PRMU2020-42 pp.24-29 |
| MI | 2020-01-29 10:55 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 | ［ショートペーパー］ヒト胚子の解剖学的ランドマークの統計モデルの改良 ○新城 葵・斉藤 篤（東京農工大）・高桑徹也・山田重人（京大）・本谷秀堅・松添 博（名工大）・宮内翔子・諸岡健一（九大）・清水昭伸（東京農工大） MI2019-71 |
ヒトの胚子期などの器官形成期には，解剖学的ランドマークが新しく発生するが，モデル化の際には限られた数のデータしか利用でき... [more] | MI2019-71 pp.29-30 |
| MI | 2020-01-30 10:00 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 | 免疫染色の組み合わせの表現のための非負行列分解による基底ベクトルの獲得 ○黄 果葡・橋本典明・横田達也（名工大）・中黒匡人・高野 桂・中村栄男（名大医学部附属病院）・竹内一郎・本谷秀堅（名工大） MI2019-99 |
本稿では悪性リンパ腫診断に用いる免疫染色の組合わせを少ないパラメータで表現するために、拘束付きの非負行列分解により免疫染... [more] | MI2019-99 pp.151-154 |
| MI | 2020-01-30 10:10 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 | 病理顕微鏡画像の複数免疫染色間の相互変換と特徴空間の共有 ○足立秀雄・クグレ マウリシオ（名工大）・岩本千佳・大内田研宙・橋爪 誠（九大）・横田達也・本谷秀堅（名工大） MI2019-100 |
[more] | MI2019-100 pp.155-158 |
| MI | 2020-01-30 11:00 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 | Deep Image Prior とサイノグラム正規化によるX線CT画像中の金属アーチファクトの高精度除去 ○佐竹寛弥・横田達也（名工大）・大竹義人・佐藤嘉信（奈良先端大）・本谷秀堅（名工大） MI2019-103 |
本稿ではCT画像の金属アーチファクトを高精度に除去するために，Deep Image Prior を利用することにより，サ... [more] | MI2019-103 pp.169-174 |
| MI | 2020-01-30 13:25 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 | 病理画像の染色変換に本質的な特徴の抽出と可視化の試み ○古賀諒一・橋本典明・横田達也（名工大）・中黒匡人・高野 桂・中村栄男（名大医学部附属病院）・竹内一郎・本谷秀堅（名工大） MI2019-116 |
本稿では病理画像の染色変換手法を提案する．悪性リンパ腫の HE 染色病理画像にはがん領域と非がん領域が含まれており，HE... [more] | MI2019-116 pp.215-218 |
| PRMU, MI (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2019-09-04 16:20 |
岡山 | 岡山大学 | ドメイン敵対的マルチインスタンス学習を用いた悪性リンパ腫のサブタイプ分類 ○福島大祐・古賀諒一・橋本典明・黄 果葡（名工大）・中黒匡人・高野 桂・中村栄男（名大医学部附属病院）・本谷秀堅（名工大）・竹内一郎（名工大/理研/物質・材料研究機構） PRMU2019-15 MI2019-34 |
本研究では，コンピュータ支援診断を目的とした，ディジタル病理画像を入力とする畳み込みニューラルネットワークを用いた悪性リ... [more] | PRMU2019-15 MI2019-34 pp.19-24 |
| PRMU, MI (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2019-09-05 10:35 |
岡山 | 岡山大学 | ［ショートペーパー］Deep Image Priorを利用した非負行列分解に基づくダイナミックPET画像再構成 ○下村智茂・河合和也（名工大）・坂田宗之（東京都健康長寿医療センター）・木村裕一（近畿大）・横田達也・本谷秀堅（名工大） PRMU2019-24 MI2019-43 |
本発表では動的PET画像を高精度に再構成し，同時に薬剤の動態に基づき画像を領域分割する手法を提案する．PET画像の再構成... [more] | PRMU2019-24 MI2019-43 pp.69-70 |
| SIP, MI, IE (共催) |
2019-05-24 14:25 |
愛知 | 名古屋工業大学 | MR画像と病理画像の統合による膵癌腫瘍の多重解像度モデルの構築 ○下村智茂・クグレ マウリシオ・横田達也（名工大）・岩本千佳・大内田研宙・橋爪 誠（九大）・本谷秀堅（名工大） SIP2019-13 IE2019-13 MI2019-13 |
本研究では膵癌腫瘍の多重解像度モデルを構築する．多重解像度モデルは膵癌腫瘍のMRI画像のボクセルと対応した顕微鏡病理画像... [more] | SIP2019-13 IE2019-13 MI2019-13 pp.59-60 |
| EST | 2019-05-17 15:40 |
愛知 | 名古屋工業大学 | ［招待講演］シミュレーションデータを利用する TMSコイルによる脳内誘導電界の実時間推定器の構築 ○本谷秀堅・牧 豊大・横田達也（名工大）・ラークソ イルッカ（アールト大）・平田晃正（名工大） EST2019-7 |
TMS (Transcranial Magnetic Stimulation)コイルを頭部表面に配置することにより脳に局... [more] | EST2019-7 p.29 |
| MI | 2019-01-22 15:05 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 | ［ショートペーパー］免疫染色情報を用いた悪性リンパ腫のサブタイプ分類に関する一検討 ○橋本典明・黄 果葡・福島大祐・横田達也（名工大）・中黒匡人・高野 桂・中村栄男（名大医学部附属病院）・竹内一郎（名工大/理研/物質・材料研究機構）・本谷秀堅（名工大） MI2018-83 |
[more] | MI2018-83 pp.95-96 |
| PRMU, MI, IE, SIP (共催) |
2018-05-18 09:45 |
岐阜 | 岐阜大学 | 3次元臓器形状の大変形微分同相写像と非線形多様体上の統計形状モデル ○橋口拓也・物部峻太郎・本谷秀堅・横田達也（名工大） SIP2018-7 IE2018-7 PRMU2018-7 MI2018-7 |
本稿では臓器の3次元統計形状モデルを構築するために，学習用の複数の臓器表面に対応点を生成する手法について報告する． 点... [more] |
SIP2018-7 IE2018-7 PRMU2018-7 MI2018-7 pp.29-34 |
| SIP, EA, SP (共催) MI (併催) [詳細] |
2018-03-19 09:50 |
沖縄 | 石垣島 ホテルミヤヒラ | ［ショートペーパー］LAPGANを利用する膵癌腫瘍の顕微鏡病理画像の多重解像度モデルの生成 ○下村智茂（名工大）・横田達也・岩本千佳・大内田研宙・橋爪 誠（九大）・本谷秀堅（名工大） MI2017-64 |
[more] | MI2017-64 pp.5-6 |
| SIP, EA, SP (共催) MI (併催) [詳細] |
2018-03-19 13:40 |
沖縄 | 石垣島 ホテルミヤヒラ | ［ショートペーパー］解剖学的ランドマークの発生に対応可能な時空間統計モデルの提案 ○新城 葵・斉藤 篤（東京農工大）・高桑徹也・山田重人（京大）・松添 博・本谷秀堅（名工大）・清水昭伸（東京農工大） MI2017-77 |
解剖学的ランドマークの統計的形状モデルでは，異なる被検体の間で対応のあるランドマークを対象に，その統計的変動をモデル化す... [more] | MI2017-77 pp.41-42 |
| SIP, EA, SP (共催) MI (併催) [詳細] |
2018-03-20 10:00 |
沖縄 | 石垣島 ホテルミヤヒラ | 深層学習を用いた上腕部超音波画像からの上腕動脈領域の自動抽出 ○佐野景介・横田達也・マウリシオ クグレ（名工大）・鈴木英範・益田博之（ユネクス）・本谷秀堅（名工大） MI2017-87 |
[more] | MI2017-87 pp.71-74 |
| MI, MICT (共催) |
2017-11-06 14:30 |
香川 | サンポートホール高松 | ［ショートペーパー］ヒト胚子の脳を対象とした時空間統計モデルの改良 ○笠原和樹・斉藤 篤（東京農工大）・高桑徹也・山田重人（京大）・本谷秀堅・松添 博（名工大）・清水昭伸（東京農工大） MICT2017-35 MI2017-57 |
本研究では，ヒト胚子の脳形状の時空間統計モデル構築のためのアルゴリズムの改良について報告する．まず，脳形状をlevel ... [more] | MICT2017-35 MI2017-57 pp.45-46 |
| MI | 2017-07-07 14:30 |
宮城 | 東北大学 | ［ショートペーパー］q-正規分布における最尤推定法について ○本谷秀堅・河村直輝・横田達也・松添 博（名工大） MI2017-35 |
[more] | MI2017-35 pp.37-38 |
| MI | 2017-07-07 15:00 |
宮城 | 東北大学 | ［ショートペーパー］Graphical LASSOで共分散行列を疎にしたときに得られる統計形状モデルについて ○本谷秀堅・伊藤 寛・横田達也（名工大） MI2017-36 |
[more] | MI2017-36 pp.39-40 |
| MI | 2017-01-18 10:41 |
沖縄 | 那覇市ぶんかテンブス館（那覇市） | ［ショートペーパー］空間の低ランク性と平滑性を考慮したフーリエ係数最適化によるMR超解像 ○河村直輝・横田達也・本谷秀堅（名工大） MI2016-74 |
MR画像は撮影時に空間分解能を高く設定すると，S/N比が著しく低下する．本稿では同一試料を複数方向から撮影した MR 画... [more] | MI2016-74 pp.19-20 |
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