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医用画像研究会 (MI)  (検索条件: 2017年度)

「from:2017-07-06 to:2017-07-06」による検索結果

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講演検索結果
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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
MI 2017-07-06
14:00
宮城 東北大学 緑内障診断のための網膜神経線維層欠損の検出 ~ 畳み込みニューラルネットワークを用いた領域分割と物体検出法の比較 ~
村松千左子渡邊颯友岐阜大)・石田恭子東邦大医療センター大橋病院)・澤田 明岐阜大)・畑中裕司滋賀県立大)・山本哲也藤田広志岐阜大MI2017-25
 [more] MI2017-25
pp.1-4
MI 2017-07-06
14:30
宮城 東北大学 [ショートペーパー]胸部3次元CT画像を用いたじん肺の粒状影の空間分布パターン解析
日野公貴鈴木秀宣河田佳樹仁木 登徳島大)・加藤勝也川崎医科大)・岸本卓巳岡山労災病院)・芦澤和人長崎大MI2017-26
 [more] MI2017-26
pp.5-6
MI 2017-07-06
15:00
宮城 東北大学 [招待講演]経頭蓋内因性光信号イメージングによるマウス大脳皮質自発性活動の解析
片山統裕東北大MI2017-27
我々は,マウスの自発性脳活動を解析するために2種類の経頭蓋内因性光信号(OIS)イメージング法,すなわち,神経活動に依存... [more] MI2017-27
pp.7-10
MI 2017-07-06
16:15
宮城 東北大学 深層学習を用いた画像位置合わせのための教師データの自動生成手法
伊藤眞人伊野文彦萩原兼一阪大MI2017-28
本稿では,深層学習による画像位置合わせの実現を目的として,教師データの自動生成手法を提案する.提案手法は,教師あり学習を... [more] MI2017-28
pp.11-16
MI 2017-07-06
16:45
宮城 東北大学 3次元超音波画像再構成のための超音波プローブとカメラのキャリブレーションに関する検討
伊藤康一淀川滉也青木孝文東北大)・大宮 淳近藤敏志コニカミノルタMI2017-29
本稿では,超音波プローブとカメラを組み合わせたシステムを用いて 3 次元超音波画像を再構成する手法を提案する.正確な 3... [more] MI2017-29
pp.17-22
MI 2017-07-06
17:15
宮城 東北大学 拡散MRIのQ空間データにおける補間および線積分に基づく線維に垂直な方向の信号減衰比の再構成法の比較
増谷佳孝佐々木 公広島市大MI2017-30
 [more] MI2017-30
pp.23-26
MI 2017-07-07
09:30
宮城 東北大学 [ショートペーパー]肝臓外科手術における体積制約下での最適切除領域推定
張山昌論渡部椰也東北大)・下田 貢東京医科大MI2017-31
肝臓外科手術の術前計画では,患者の肝機能を考慮しながら適切な切除領域を決定することが目的である.現在,切除領域の決定は医... [more] MI2017-31
pp.27-28
MI 2017-07-07
10:00
宮城 東北大学 [ショートペーパー]造影CT画像における点群入力に基づく腸間膜の3次元形状推定と再構成について
増谷佳孝広島市大)・阿原一志明大)・鈴木宗村スズキ・メディカルイメージング・ラボ)・植田琢也千葉メディカルセンターMI2017-32
 [more] MI2017-32
pp.29-30
MI 2017-07-07
10:30
宮城 東北大学 [招待講演]医用画像を用いた血流シミュレーションと幾何学的特徴量抽出
水藤 寛Huynh Viet東北大)・滝沢研二早大)・植田琢也千葉メディカルセンターMI2017-33
科学技術振興機構の戦略的創造研究推進事業CRESTにおける研究課題「臨床医療における数理モデリングの新たな展開」で進めて... [more] MI2017-33
pp.31-33
MI 2017-07-07
13:15
宮城 東北大学 [招待講演]ヒト大規模ゲノム、オミックス情報解析とライフログ調査で見えてくる世界
長﨑正朗東北大MI2017-34
ヒト1名の全ゲノム情報を10万円足らずで取得できる時代に突入した。すでに海外では数千人~1万人の全ゲノムシークエンスが行... [more] MI2017-34
pp.35-36
MI 2017-07-07
14:30
宮城 東北大学 [ショートペーパー]q-正規分布における最尤推定法について
本谷秀堅河村直輝横田達也松添 博名工大MI2017-35
 [more] MI2017-35
pp.37-38
MI 2017-07-07
15:00
宮城 東北大学 [ショートペーパー]Graphical LASSOで共分散行列を疎にしたときに得られる統計形状モデルについて
本谷秀堅伊藤 寛横田達也名工大MI2017-36
 [more] MI2017-36
pp.39-40
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