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講演抄録/キーワード
講演名 2018-08-27 11:35
[ポスター講演]転移学習による注意機構付き単語単位音声認識の適応
上乃 聖NTT/京大)・森谷崇史NTT)・三村正人坂井信輔京大)・篠原雄介山口義和青野裕司NTT)・河原達也京大SP2018-23
抄録 (和) 音響特徴量から直接単語を推定する単語単位音声認識は外部機構を必要としないため,非常に高速なデコードが実現できる.しかし,その学習には多量の音声とその書き起こしの対データが必要であり,新たなドメインの適応を行う上で多量の訓練データを用意することは困難である.そこで本稿では,注意機構を用いたエンコーダデコーダモデルに転移学習の枠組みを用いて適応を行う.まず,CSJを用いてモデル全体を学習する.その後,適応するコーパスに対して,エンコーダのパラメータを固定し,転移する.3つの適応タスク (コールセンター,成人音声検索,お年寄り音声検索)において評価を行い,訓練データが少ないタスクにいに効果が見られた. 
(英)
キーワード (和) Attention-based encoder decoder model / End-to-End 音声認識 / 転移学習 / / / / /  
(英) / / / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 118, no. 198, SP2018-23, pp. 7-8, 2018年8月.
資料番号 SP2018-23 
発行日 2018-08-20 (SP) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード SP2018-23

研究会情報
研究会 SP  
開催期間 2018-08-27 - 2018-08-27 
開催地(和) 京都大学 
開催地(英) Kyoto Univ. 
テーマ(和) 認識,理解,一般 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 SP 
会議コード 2018-08-SP 
本文の言語 日本語(英語タイトルなし) 
タイトル(和) 転移学習による注意機構付き単語単位音声認識の適応 
サブタイトル(和)  
タイトル(英)  
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) Attention-based encoder decoder model /  
キーワード(2)(和/英) End-to-End 音声認識 /  
キーワード(3)(和/英) 転移学習 /  
キーワード(4)(和/英) /  
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キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 上乃 聖 / / ウエノ セイ
第1著者 所属(和/英) 日本電信電話株式会社/京都大学 (略称: NTT/京大)
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第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 森谷 崇史 / / モリヤ タカフミ
第2著者 所属(和/英) 日本電信電話株式会社 (略称: NTT)
(略称: )
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 三村 正人 / / ミムラ マサト
第3著者 所属(和/英) 京都大学 (略称: 京大)
(略称: )
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 坂井 信輔 / / サカイ シンスケ
第4著者 所属(和/英) 京都大学 (略称: 京大)
(略称: )
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) 篠原 雄介 / / シノハラ ユウスケ
第5著者 所属(和/英) 日本電信電話株式会社 (略称: NTT)
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第6著者 氏名(和/英/ヨミ) 山口 義和 / / ヤマグチ ヨシカズ
第6著者 所属(和/英) 日本電信電話株式会社 (略称: NTT)
(略称: )
第7著者 氏名(和/英/ヨミ) 青野 裕司 / / アオノ ユウシ
第7著者 所属(和/英) 日本電信電話株式会社 (略称: NTT)
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第8著者 氏名(和/英/ヨミ) 河原 達也 / / カワハラ タツヤ
第8著者 所属(和/英) 京都大学 (略称: 京大)
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講演者 第1著者 
発表日時 2018-08-27 11:35:00 
発表時間 90分 
申込先研究会 SP 
資料番号 SP2018-23 
巻番号(vol) vol.118 
号番号(no) no.198 
ページ範囲 pp.7-8 
ページ数
発行日 2018-08-20 (SP) 


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