お知らせ 2023年度・2024年度 学生員 会費割引キャンペーン実施中です
お知らせ 技術研究報告と和文論文誌Cの同時投稿施策(掲載料1割引き)について
お知らせ 電子情報通信学会における研究会開催について
お知らせ NEW 参加費の返金について
電子情報通信学会 研究会発表申込システム
講演論文 詳細
技報閲覧サービス
[ログイン]
技報アーカイブ
 トップに戻る 前のページに戻る   [Japanese] / [English] 

講演抄録/キーワード
講演名 2018-03-18 16:45
映像ビッグデータからの教師なし学習によるショット境界検出法の有効性の検証
片山紀生孟 洋佐藤真一NIIBioX2017-53 PRMU2017-189
抄録 (和) 著者らは,ビデオフレーム間の連続性を大量の映像データから教師なし学習によって統計的にモデル化し,構築されたモデルに基づいてショット境界を検出する手法を提案している.この手法では,映像データが長さ2以上の連続フレーム列の集まりであると仮定することによって連続フレーム対の類似度分布を推定し,その推定結果に基づいた外れ値検出を行うことによって不連続フレーム対の類似度分布を推定する.本稿では,この手法の有効性をショット境界検出の観点から評価した結果を報告する. 
(英) Video data is a sequence of video frames and their temporal continuity
is an essential property of video stream. In this paper, we present a framework of constructing video continuity model from large-scale video archives with unsupervised learning. Our method estimates the similarity distribution of continuous frame pairs by applying simple assumption on the minimum duration of continuous video segments and then determines discontinuous frame pairs as outliers. In order to verify the validity of the obtained model, the model is applied to the shot boundary detection. The results of experimental evaluation demonstrate the feasibility and the effectiveness of our method.
キーワード (和) ショット境界検出 / 教師なし学習 / 映像連続性モデル / 映像アーカイブ / / / /  
(英) shot boundary detection / unsupervised learning / video continuity model / video archive / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 117, no. 514, PRMU2017-189, pp. 103-108, 2018年3月.
資料番号 PRMU2017-189 
発行日 2018-03-11 (BioX, PRMU) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード BioX2017-53 PRMU2017-189

研究会情報
研究会 PRMU BioX  
開催期間 2018-03-18 - 2018-03-19 
開催地(和) 青山学院大学 青山キャンパス 
開催地(英)  
テーマ(和) オープンイノベーション 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 PRMU 
会議コード 2018-03-PRMU-BioX 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 映像ビッグデータからの教師なし学習によるショット境界検出法の有効性の検証 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Evaluation of the Shot Boundary Detection Method based on Unsupervised Learning from Video Big Data 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) ショット境界検出 / shot boundary detection  
キーワード(2)(和/英) 教師なし学習 / unsupervised learning  
キーワード(3)(和/英) 映像連続性モデル / video continuity model  
キーワード(4)(和/英) 映像アーカイブ / video archive  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 片山 紀生 / Norio Katayama / カタヤマ ノリオ
第1著者 所属(和/英) 国立情報学研究所 (略称: NII)
National Institute of Informatics (略称: NII)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 孟 洋 / Hiroshi Mo / モウ ヒロシ
第2著者 所属(和/英) 国立情報学研究所 (略称: NII)
National Institute of Informatics (略称: NII)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 佐藤 真一 / Shin'ichi Satoh / サトウ シンイチ
第3著者 所属(和/英) 国立情報学研究所 (略称: NII)
National Institute of Informatics (略称: NII)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第4著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第5著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第6著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第6著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第7著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第7著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第8著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第8著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第9著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第9著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第10著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第10著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第11著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第11著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第12著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第12著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第13著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第13著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第14著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第14著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第15著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第15著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第16著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第16著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第17著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第17著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第18著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第18著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第19著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第19著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第20著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第20著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
講演者 第1著者 
発表日時 2018-03-18 16:45:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 PRMU 
資料番号 BioX2017-53, PRMU2017-189 
巻番号(vol) vol.117 
号番号(no) no.513(BioX), no.514(PRMU) 
ページ範囲 pp.103-108 
ページ数
発行日 2018-03-11 (BioX, PRMU) 


[研究会発表申込システムのトップページに戻る]

[電子情報通信学会ホームページ]


IEICE / 電子情報通信学会