講演抄録/キーワード |
講演名 |
2018-03-14 10:25
ハミルトニアンモンテカルロ法を用いた確率行列分解における実対数閾値の実験的考察 ○林 直輝・渡辺澄夫(東工大) NC2017-89 |
抄録 |
(和) |
確率行列分解(SMF)のBayes汎化誤差を与える実対数閾値について,我々は先行研究において,
行列のサイズと分解の内部次元のみで与えられる上界を導出した.しかしながら,
Bayes推定を行う数値計算アルゴリズムはまだ確立されていなかった.
そこで本研究では,ハミルトニアンモンテカルロ法(HMC)を用いて
SMF の事後分布を実現する方法を提案し、実対数閾値についての
実験結果と理論値を比較することで,HMCによるSMFの精密さを検証する. |
(英) |
For the real log canonical threshold (RLCT) that gives the Bayesian generalization error of stochastic matrix factorization (SMF), we derived in the previous study the upper bound given only in the matrix size,the internal dimension of the product in the decomposition.
However, no algorithm of Bayesian inference for SMF has been established.
In this paper, we propose the method to realize the posterior of SMF using Hamiltonian Monte Carlo method (HMC) and examine the accuracy by comparing experimental results with theoretical value. |
キーワード |
(和) |
確率行列分解 / 実対数閾値 / 特異モデル / Bayes学習 / Bayes推定 / ハミルトニアンモンテカルロ法 / / |
(英) |
stochastic matrix factorization (SMF) / real log canonical threshold (RLCT) / singular model / Bayesian learning / Bayesian inference / Hamiltonian Monte Carlo method (HMC) / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 117, no. 508, NC2017-89, pp. 127-131, 2018年3月. |
資料番号 |
NC2017-89 |
発行日 |
2018-03-06 (NC) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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NC2017-89 |