講演抄録/キーワード |
講演名 |
2018-03-13 13:10
遺伝的アルゴリズムを用いたオーディオマスタリング自動化システムに関する研究 ○大橋勇生・黒柳 奨(名工大) NC2017-72 |
抄録 |
(和) |
近年の楽曲制作作業においては,楽曲データのピーク値ではなくラウドネス値を正規化するマスタリング手法が主流となってきている.本研究では,そのような楽曲制作の流れに追従するためのシステムとして,遺伝的アルゴリズムを用いたコンプレッサーのパラメータ調整自動化システムを提案する.本システムを用いることで,事前に出力したい音の音圧レベルを設定し,その条件下でコンプレッサーのパラメータを自動調整することが可能となる.また,本システムの評価実験においては,客観的な数値実験だけでなく,主観的な音質評価実験も行うことで,より信頼性の高い評価結果を得た. |
(英) |
In music production work in recent years, a mastering method of normalizing the loudness value rather than the peak value of music data has become mainstream. In this research, we propose an auto parameter determination system of a compressor using a genetic algorithm.By using this system, it becomes possible to set the sound level to that is determined beforehand, and automatically adjust the parameters of the compressor under that condition. Moreover, in the evaluation experiment of this system, not only objective numerical experiments but also subjective sound quality evaluation experiments are achieved for obtaining more reliable evaluation results. |
キーワード |
(和) |
マスタリング / コンプレッサー / 遺伝的アルゴリズム / ラウドネス / ラウドネスレンジ / / / |
(英) |
Mastering / Compressor / Genetic Algorithm / Loudness / Loudness range / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 117, no. 508, NC2017-72, pp. 27-32, 2018年3月. |
資料番号 |
NC2017-72 |
発行日 |
2018-03-06 (NC) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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NC2017-72 |