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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2018-03-13 11:10 畳み込みニューラルネットワークを用いた歩行者検出の高速化 ○小山直哉・安達雅春（東京電機大）  NLP2017-103 |
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| 抄録 | （和） | 近年，自動車の運転支援システムにおいて，画像による歩行者検出技術が重要になっている．歩行者検出は，車載カメラで得られた画像から歩行者の位置と大きさを推定する技術である．従来の歩行者検出手法では， 検出器を二つ用いて検出を行う方法が一般的であるが，計算コストが高い欠点がある．一方，先行研究では，一つの畳み込みニューラルネットワークで検出を行うことで計算コストを削減した手法が提案されている．本報告では，この手法をさらに高速化する試みについて述べる． |
| （英） | In recent years, pedestrian detection technologies become important in driving assistant systems. Pedestrian detection is a technology that estimates the position and the size of a pedestrian from images obtained by an in-vehicle camera. In the conventional method, detection using two detectors is common, but there are disadvantages of the slow detection speed. In the preceding research, a method reducing computational costs by using one convolutional neural network has been proposed(X. Du et.al., 2017). In this article, an attempt to further acceleration of this method is described. | |
| キーワード | （和） | 畳み込みニューラルネットワーク / 歩行者検出 / / / / / / |
| （英） | Convolutional Neural Network / Pedestrian Detection / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 117, no. 505, NLP2017-103, pp. 9-12, 2018年3月. | |
| 資料番号 | NLP2017-103 | |
| 発行日 | 2018-03-06 (NLP) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NLP2017-103 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MSS NLP |
| 開催期間 | 2018-03-12 - 2018-03-14 |
| 開催地（和） | 大阪大学豊中キャンパス |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | SICE-DES研究会，IEICE-NLP, MSSの3研究会併催，一般および Work In Progress(WIP) ※(WIPセッションはDES,MSSのみ．「詳細はこちら」参照) |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NLP |
| 会議コード | 2018-03-MSS-NLP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 畳み込みニューラルネットワークを用いた歩行者検出の高速化 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Accelerating Pedestrian Detection Using Convolutional Neural Network |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 畳み込みニューラルネットワーク / Convolutional Neural Network |
| キーワード(2)（和/英） | 歩行者検出 / Pedestrian Detection |
| キーワード(3)（和/英） | / |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小山 直哉 / Naoya Koyama / コヤマ ナオヤ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京電機大学 (略称： 東京電機大) Tokyo Denki University (略称： Tokyo Denki Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 安達 雅春 / Masaharu Adachi / アダチ マサハル |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京電機大学 (略称： 東京電機大) Tokyo Denki University (略称： Tokyo Denki Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2018-03-13 11:10:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NLP |
| 資料番号 | NLP2017-103 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | no.505 |
| ページ範囲 | pp.9-12 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2018-03-06 (NLP) |
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