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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2018-03-13 10:50 コヒーレント・イジングマシーンの統計力学 ～ 離散シナプスを持つHopfieldモデルの解析 ～ ○中川瞬希・青西 亨（東工大）・三村和史（広島市大）・岡田真人（東大）・山本喜久（ImPACT/スタンフォード大）  NC2017-70 |
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| 抄録 | （和） | 大規模な組合せ最適化問題を高速で解けるイジング計算アーキテクチャーとして、コヒーレントイジングマシン（CIM）が研究開発されている。しかし、CIMは非平衡開放散逸系であるため、平衡統計力学的解析手法をそのまま適用することができない。また、現時点のCIMの実機では、シナプスが-1、0、+1の離散値しか取れず、この量子化が系の性能にいかに影響を及ぼすか明らかでない。本研究では、離散シナプスを持つHopfieldモデルをCIMに実装した場合を考える。我々が開発した統計力学的解析手法を用いて巨視的方程式を導出し、ポンプレートに対する臨界記憶容量の振舞いを確かめる。 |
| （英） | The coherent Ising machine (CIM) is being developed as one of the Ising computing architecture for solving large-scale combinatorial optimization problems at high speed. However, because the CIM is a non-equilibrium open dissipative system, it is not possible to directly apply an equilibrium statistical mechanics method to the CIM. Furthermore, in the actual equipment, synapses can take only discrete values of -1, 0, +1. It is not clear how this quantization affects the performance of the system. Here, we focus on the CIM-implemented Hopfield model with discrete synapses. Using our statistical mechanics method, we drive a macroscopic equation to elucidate the behavior of critical memory capacity under various values of pump rate. | |
| キーワード | （和） | コヒーレントイジングマシン / 統計力学 / ホップフィールドモデル / 巨視的方程式 / 臨界記憶容量 / / / |
| （英） | coherent Ising machine / statistical mechanics / Hopfield model / macroscopic equation / critical memory capacity / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 117, no. 508, NC2017-70, pp. 15-20, 2018年3月. | |
| 資料番号 | NC2017-70 | |
| 発行日 | 2018-03-06 (NC) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NC2017-70 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MBE NC |
| 開催期間 | 2018-03-13 - 2018-03-14 |
| 開催地（和） | 機械振興会館 |
| 開催地（英） | Kikai-Shinko-Kaikan Bldg. |
| テーマ（和） | ME，一般 |
| テーマ（英） | ME, general |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NC |
| 会議コード | 2018-03-MBE-NC |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | コヒーレント・イジングマシーンの統計力学 |
| サブタイトル（和） | 離散シナプスを持つHopfieldモデルの解析 |
| タイトル（英） | Statistical mechanics of coherent Ising machine |
| サブタイトル（英） | The analysis of Hopfield model with discrete synapses |
| キーワード(1)（和/英） | コヒーレントイジングマシン / coherent Ising machine |
| キーワード(2)（和/英） | 統計力学 / statistical mechanics |
| キーワード(3)（和/英） | ホップフィールドモデル / Hopfield model |
| キーワード(4)（和/英） | 巨視的方程式 / macroscopic equation |
| キーワード(5)（和/英） | 臨界記憶容量 / critical memory capacity |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中川 瞬希 / Shunki Nakagawa / ナガガワ シュンキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京工業大学 (略称： 東工大) Tokyo Institute of Technology (略称： Tokyo Tech.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 青西 亨 / Toru Aonishi / アオニシ トオル |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京工業大学 (略称： 東工大) Tokyo Institute of Technology (略称： Tokyo Tech.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 三村 和史 / Kazushi Mimura / ミムラ カズシ |
| 第3著者 所属（和/英） | 広島市立大学 (略称： 広島市大) Hiroshima City University (略称： Hiroshima City Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 岡田 真人 / Masato Okada / オカダ マサト |
| 第4著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The university of tokyo (略称： Univ. Tokyo) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山本 喜久 / Yoshihisa Yamamoto / ヤマモト ヨシヒサ |
| 第5著者 所属（和/英） | 革新的研究開発推進プログラム(ImPACT), 科学技術振興機構/ Stanford University (略称： ImPACT/スタンフォード大) ImPACT Program, Japan Science and Technology Agency/ Stanford University (略称： ImPACT/ Stanford Univ.) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2018-03-13 10:50:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NC |
| 資料番号 | NC2017-70 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | no.508 |
| ページ範囲 | pp.15-20 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2018-03-06 (NC) |
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