| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2018-03-13 13:35 散乱線を考慮したX線CTの再構成精度 ○長江大地・戸田尚宏（愛知県立大）  MBE2017-84 |
|
| 抄録 | （和） | X 線 CT の再構成において，散乱線は再構成像上にアーティファクトを発生させる要因とされている．そのため，散乱線成分を取り除くことを目的とする様々な除去機構や補正法などが提案，実装されている．しかし，物体の存在が無ければ散乱線は発生しないことを考えると，散乱線には物体に関する情報が含まれている．仮に，直接線とは独立な情報を散乱線が有しているならば，その利用により対象物密度の推定精度向上が期待できる．さらに，同程度の再構成画質を得る状況下においては，被ばく線量を低減できる可能性を秘めている．しかしながら，これまでに直接線に加えて散乱線を用いて再構成を行う方法やその精度に関して検証する研究はほとんどなされていない．新たな再構成手法を構築するために，本論文では直接線に加えて散乱線を測定することによって，再構成精度が向上する例の存在を示すことを目的とした．そこで，X 線 CT の構造を可能な限り保存した簡略化モデル体系上において，モンテカルロシミュレーションを用いた数値実験により，直接線のみを用いて再構成を行う従来法と直接線と散乱線の両方を用いる提案法の再構成精度を比較検証した． |
| （英） | In reconstruction of X-ray computed tomography (CT), although scattered X-rays contain information on objects, they have generally been removed by various techniques because they cause artifacts. If scattered X-rays have information independent of direct X-rays, it can be expected that reconstruction accuracy is improved by using the information. In this paper, we simplified as much as possible the CT geometry that has rotation scanning beforehand. Then based on the Monte Carlo simulation, we conducted numerical experiments to confirm accuracy improvement of a method that use both direct and scattered X-rays. | |
| キーワード | （和） | X線CT / 散乱線 / モンテカルロシミュレーション / 多次元の方向集合 (Powell) 法 / 最尤推定 / / / |
| （英） | X-ray CT / Scattered X-rays / Monte Carlo Simulation / Powell Method / Maximum Likelihood Estimation / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 117, no. 507, MBE2017-84, pp. 25-28, 2018年3月. | |
| 資料番号 | MBE2017-84 | |
| 発行日 | 2018-03-06 (MBE) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MBE2017-84 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MBE NC |
| 開催期間 | 2018-03-13 - 2018-03-14 |
| 開催地（和） | 機械振興会館 |
| 開催地（英） | Kikai-Shinko-Kaikan Bldg. |
| テーマ（和） | ME，一般 |
| テーマ（英） | ME, general |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MBE |
| 会議コード | 2018-03-MBE-NC |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 散乱線を考慮したX線CTの再構成精度 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Reconstruction Accuracy of X-ray Computed Tomography Considering Scattered X-rays |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | X線CT / X-ray CT |
| キーワード(2)（和/英） | 散乱線 / Scattered X-rays |
| キーワード(3)（和/英） | モンテカルロシミュレーション / Monte Carlo Simulation |
| キーワード(4)（和/英） | 多次元の方向集合 (Powell) 法 / Powell Method |
| キーワード(5)（和/英） | 最尤推定 / Maximum Likelihood Estimation |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 長江 大地 / Daichi Nagae / ナガエ ダイチ |
| 第1著者 所属（和/英） | 愛知県立大学 (略称： 愛知県立大) Aichi Prefectural University (略称： Aichi Pref. Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 戸田 尚宏 / Naohiro Toda / ナオヒロ トダ |
| 第2著者 所属（和/英） | 愛知県立大学 (略称： 愛知県立大) Aichi Prefectural University (略称： Aichi Pref. Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第3著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第4著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第5著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第6著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第7著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第8著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第8著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第9著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第9著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第10著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第10著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第11著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第11著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第12著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第12著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第13著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第13著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第14著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第14著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第15著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第15著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第16著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第16著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第17著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第17著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第18著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第18著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2018-03-13 13:35:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | MBE |
| 資料番号 | MBE2017-84 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | no.507 |
| ページ範囲 | pp.25-28 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2018-03-06 (MBE) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]