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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2018-03-08 14:10 社会ネットワーク構造推定のためのLaplacian行列に関する固有ベクトルの効率的な直交化法 ○平倉直樹（首都大東京）・高野知佐（広島市大）・会田雅樹（首都大東京）  CQ2017-111 |
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| 抄録 | （和） | 人間関係により構成される社会ネットワークの構造は，一般に直接観測することが困難である．この構造を間接的に知るために，ネットワーク構造を表す行列の固有値・固有ベクトルを推定するネットワーク共鳴法が提案されている．また，圧縮センシングを利用して一部の固有値・固有ベクトルから元の行列を決定することも可能である．しかし，ネットワーク共鳴法の課題として，固有ベクトルに関して得られる情報が各成分の絶対値のみである点があげられる．本論文では，固有ベクトルの符号を効率的に決定する手法の提案，及びこれの計算量評価を示す．提案手法のアイデアは，複数の符号決定計算を並列に行い，計算が早く終わるもののみを利用する方法を導入することにある．この手法により，符号決定の処理を多項式時間で実行できることを示す．また，圧縮センシングを利用することで更なる計算量の削減が可能であることを示す． |
| （英） | The network resonance method enable us to observe partial information of eigenvalues and eigenvectors that describe the structure of social networks.Also, it is possible to determine the original Laplacian matrix from a portion of eigenvalues and eigenvectors by using compressed sensing.However, the network resonance method gives only the information of absolute values of the eigenvector elements.In this paper, we propose an efficient method to determine signs of eigenvector elements and show its computational complexity is polynomial time.We also show that we can further reduce the computational complexity by using compressed sensing. | |
| キーワード | （和） | 社会ネットワーク / 圧縮センシング / 並列処理 / 分枝限定法 / / / / |
| （英） | social network / compressed sensing / parallel processing / branch and bound / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 117, no. 486, CQ2017-111, pp. 45-50, 2018年3月. | |
| 資料番号 | CQ2017-111 | |
| 発行日 | 2018-03-01 (CQ) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | CQ2017-111 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | CQ MVE IE IMQ |
| 開催期間 | 2018-03-08 - 2018-03-09 |
| 開催地（和） | 沖縄産業支援センター |
| 開催地（英） | Okinawa Industry Support Center |
| テーマ（和） | 五感メディア，食メディア，マルチメディア， メディアエクスペリエンス，映像符号化， イメージメディアの品質，ネットワークの品質および信頼性，一般（食メディア（CEA）研究会,魅力工学（AC）研究会協賛） |
| テーマ（英） | Five Senses Media, Cooking and Eating Activities Media, Multimedia, Media Experience, Video Encoding, Image Media Quality, Network Quality and Reliability, etc. (Co-sponsor: Technical Committee on Multimedia on Cooking and Eating Activities (CEA)) |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | CQ |
| 会議コード | 2018-03-CQ-MVE-IE-IMQ |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 社会ネットワーク構造推定のためのLaplacian行列に関する固有ベクトルの効率的な直交化法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Efficient orthogonalization method for eigenvectors of the Laplacian matrix for estimation of social network structure |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 社会ネットワーク / social network |
| キーワード(2)（和/英） | 圧縮センシング / compressed sensing |
| キーワード(3)（和/英） | 並列処理 / parallel processing |
| キーワード(4)（和/英） | 分枝限定法 / branch and bound |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 平倉 直樹 / Naoki Hirakura / ヒラクラ ナオキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 首都大学東京 (略称： 首都大東京) Tokyo Metropolitan University (略称： Tokyo Metropolitan Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 高野 知佐 / Chisa Takano / タカノ チサ |
| 第2著者 所属（和/英） | 広島市立大学 (略称： 広島市大) Hiroshima City University (略称： Hiroshima City Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 会田 雅樹 / Masaki Aida / アイダ マサキ |
| 第3著者 所属（和/英） | 首都大学東京 (略称： 首都大東京) Tokyo Metropolitan University (略称： Tokyo Metropolitan Univ.) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2018-03-08 14:10:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | CQ |
| 資料番号 | CQ2017-111 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | no.486 |
| ページ範囲 | pp.45-50 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2018-03-01 (CQ) |
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