講演抄録/キーワード |
講演名 |
2018-03-03 11:30
概念ベースとWord2Vecを用いた関連度計算方式の提案 ○世良拓也・土屋誠司・渡部広一(同志社大) AI2017-50 |
抄録 |
(和) |
人にはある語から他の語を連想する能力がある.この能力をコンピュータに実現できれば,人とコンピュータが自然で円滑な会話を行うことができるようになると考えられる.語と語を連想して関連付けるためには,単語同士の意味的な近さを定量化する必要がある.概念ベースとは,ある語をその特徴を表す語と重みの対の組の集合によって定義する知識ベースである.関連度計算方式とは,概念ベースを使用して語と語の意味的な近さを定量化する技術である.本稿では,Wikipediaを情報源として概念ベースとWord2Vecを用いた言語特徴空間を構築する.そしてそれらを用いて単語同士が意味的にどの程度似ているかを定量的に表現する関連度計算方式を提案する. |
(英) |
In order to make communication between computer and human more natural, computer needs to retain knowledge of the human language. In addition, in order to associate words with words, it is necessary to quantify the proximity of words. Concept-Base is a knowledge base that gathered such knowledge in specific forms. Moreover, there is The Measuring Method of the Degree of Association that uses a Concept-Base to quantify proximity of words. In this paper, we build Concept-Base with Wikipedia as the information source, and Vector space model using Word2Vec. Then, we propose The Measuring Method of Degree of Association considering similarity using the Concept-Base and Vector space model. |
キーワード |
(和) |
知識ベース / Word2Vec / 自然言語処理 / / / / / |
(英) |
Knowledge-base / Word2Vec / NLP / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 117, no. 468, AI2017-50, pp. 43-48, 2018年3月. |
資料番号 |
AI2017-50 |
発行日 |
2018-02-23 (AI) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
AI2017-50 |
研究会情報 |
研究会 |
AI JSAI-KBS JSAI-DOCMAS JSAI-SAI IPSJ-ICS |
開催期間 |
2018-03-01 - 2018-03-04 |
開催地(和) |
ルスツリゾート |
開催地(英) |
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テーマ(和) |
社会システムと情報技術 |
テーマ(英) |
Social System and Information Technology |
講演論文情報の詳細 |
申込み研究会 |
AI |
会議コード |
2018-03-AI-KBS-DOCMAS-SAI-ICS |
本文の言語 |
日本語 |
タイトル(和) |
概念ベースとWord2Vecを用いた関連度計算方式の提案 |
サブタイトル(和) |
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タイトル(英) |
The Method of Measuring the Degree of Association between Concepts using Concept-base and Word2Vec |
サブタイトル(英) |
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キーワード(1)(和/英) |
知識ベース / Knowledge-base |
キーワード(2)(和/英) |
Word2Vec / Word2Vec |
キーワード(3)(和/英) |
自然言語処理 / NLP |
キーワード(4)(和/英) |
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キーワード(5)(和/英) |
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キーワード(6)(和/英) |
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キーワード(7)(和/英) |
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キーワード(8)(和/英) |
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第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
世良 拓也 / Takuya Sera / セラ タクヤ |
第1著者 所属(和/英) |
同志社大学 (略称: 同志社大)
Doshisya Univ. (略称: Doshisya) |
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
土屋 誠司 / Seiji Tsuchiya / ツチヤ セイジ |
第2著者 所属(和/英) |
同志社大学 (略称: 同志社大)
Doshisya Univ. (略称: Doshisya) |
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
渡部 広一 / Hirokazu Watanabe / ワタナベ ヒロカズ |
第3著者 所属(和/英) |
同志社大学 (略称: 同志社大)
Doshisya Univ. (略称: Doshisya) |
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第4著者 所属(和/英) |
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第5著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第6著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第11著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第12著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第13著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第14著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第15著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第20著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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講演者 |
第1著者 |
発表日時 |
2018-03-03 11:30:00 |
発表時間 |
20分 |
申込先研究会 |
AI |
資料番号 |
AI2017-50 |
巻番号(vol) |
vol.117 |
号番号(no) |
no.468 |
ページ範囲 |
pp.43-48 |
ページ数 |
6 |
発行日 |
2018-02-23 (AI) |