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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2018-03-02 16:20 Wikipediaを用いた共起リンク概念ベースの構築手法 ○長尾和明・土屋誠司・渡部広一（同志社大）  AI2017-47 |
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| 抄録 | （和） | コンピュータが常識的な判断を行うためには，人間のように単語間の関係性を判断できるようになる必要がある．そのための技術として，筆者らは概念ベースと呼ばれる知識ベースの構築・精錬を行ってきた．概念ベースは人間が日常で使用する基本的な語を網羅している反面，新語や専門用語が欠けている．本研究では，即時性や網羅性に優れたWikipediaを新たな知識源に加えた概念ベースの構築を試みる．実験では，Wikipediaにおける記事間のリンクの共起情報を用いることで，精度を維持しつつ網羅性を向上させることができた． |
| （英） | In order to make common sense judgment, it is necessary for a computer to be able to judge the relationship between a word and a word as human beings do. As a technique for that, We have been building and refining knowledge bases called “Concept Base”. The Concept Base covers the basic words that humans use everyday, while lacking new words and technical terms. In this research, we try to construct a concept base by adding Wikipedia which is excellent in immediacy and comprehensiveness to a new knowledge source. In the experiment, we could improve the comprehensiveness without lowering the accuracy of the Concept-Base by using co-occurrence information of links between articles in Wikipedia. | |
| キーワード | （和） | Wikipedia / 概念ベース / 関連度計算方式 / リンクの共起 / / / / |
| （英） | Wikipedia / Concept-Base / Relevance calculation method / hyperlink co-occurrence / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 117, no. 468, AI2017-47, pp. 25-30, 2018年3月. | |
| 資料番号 | AI2017-47 | |
| 発行日 | 2018-02-23 (AI) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | AI2017-47 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | AI JSAI-KBS JSAI-DOCMAS JSAI-SAI IPSJ-ICS |
| 開催期間 | 2018-03-01 - 2018-03-04 |
| 開催地（和） | ルスツリゾート |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 社会システムと情報技術 |
| テーマ（英） | Social System and Information Technology |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | AI |
| 会議コード | 2018-03-AI-KBS-DOCMAS-SAI-ICS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | Wikipediaを用いた共起リンク概念ベースの構築手法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | The Co-occurrence Link Concept-Base Construction Method using Wikipedia |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | Wikipedia / Wikipedia |
| キーワード(2)（和/英） | 概念ベース / Concept-Base |
| キーワード(3)（和/英） | 関連度計算方式 / Relevance calculation method |
| キーワード(4)（和/英） | リンクの共起 / hyperlink co-occurrence |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 長尾 和明 / Kazuaki Nagao / ナガオ カズアキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 同志社大学 (略称： 同志社大) Doshisya Univ. (略称： Doshisya) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 土屋 誠司 / Seiji Tsuchiya / ツチヤ セイジ |
| 第2著者 所属（和/英） | 同志社大学 (略称： 同志社大) Doshisya Univ. (略称： Doshisya) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 渡部 広一 / Hirokazu Watabe / ワタベ ヒロカズ |
| 第3著者 所属（和/英） | 同志社大学 (略称： 同志社大) Doshisya Univ. (略称： Doshisya) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2018-03-02 16:20:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | AI |
| 資料番号 | AI2017-47 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | no.468 |
| ページ範囲 | pp.25-30 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2018-02-23 (AI) |
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