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講演抄録/キーワード
講演名 2018-03-02 15:20
Web上の株式推薦機能を用いた複雑ネットワーク分析による上場企業の安定度推定
川口正太郎栗原 聡電通大AI2017-44
抄録 (和) 上場企業への投資リスクの指標として過去の株価や企業が提供する決算情報を基に,現在や過去の株価を 基に妥当性を計算する方法はこれまでも数多く行われてきた.本研究では決算や株価に現れない投資家の企業に対す る評価を推定することで,その企業の投資リスクとして安定度を推定することを目指す.個人投資家の企業への興味 を測る方法として,様々な株価情報閲覧サイトが提供している銘柄推薦機能を利用した.この機能は,それぞれの投 資家が閲覧した企業と,その前後に閲覧した企業をランキング形式で表したものである.この機能に表示される銘柄 を収集し,順位に応じて重み付けした有向なネットワークで表し,分析を行った.本稿でネットワーク分析の中心性 とクラスタリングからノードが所属するクラスタを時系列的に分析した結果を安定度を計算した.その結果,株価の 変動とは別に Google トレンドとの相関を確認することができたことを報告する. 
(英) (Not available yet)
キーワード (和) ネットワーク分析 / ソフトクラスタリング / 企業分析 / 投資分析 / / / /  
(英) / / / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 117, no. 468, AI2017-44, pp. 9-14, 2018年3月.
資料番号 AI2017-44 
発行日 2018-02-23 (AI) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード AI2017-44

研究会情報
研究会 AI JSAI-KBS JSAI-DOCMAS JSAI-SAI IPSJ-ICS  
開催期間 2018-03-01 - 2018-03-04 
開催地(和) ルスツリゾート 
開催地(英)  
テーマ(和) 社会システムと情報技術 
テーマ(英) Social System and Information Technology 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 AI 
会議コード 2018-03-AI-KBS-DOCMAS-SAI-ICS 
本文の言語 日本語(英語タイトルなし) 
タイトル(和) Web上の株式推薦機能を用いた複雑ネットワーク分析による上場企業の安定度推定 
サブタイトル(和)  
タイトル(英)  
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) ネットワーク分析 /  
キーワード(2)(和/英) ソフトクラスタリング /  
キーワード(3)(和/英) 企業分析 /  
キーワード(4)(和/英) 投資分析 /  
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キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 川口 正太郎 / Syotaro Kawaguchi / カワグチ ショウタロウ
第1著者 所属(和/英) 電気通信大学 (略称: 電通大)
The Univ. of Electro-Communications (略称: UEC)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 栗原 聡 / Satoshi Kurihara / クリハラ サトシ
第2著者 所属(和/英) 電気通信大学 (略称: 電通大)
The Univ. of Electro-Communications (略称: UEC)
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講演者 第1著者 
発表日時 2018-03-02 15:20:00 
発表時間 20分 
申込先研究会 AI 
資料番号 AI2017-44 
巻番号(vol) vol.117 
号番号(no) no.468 
ページ範囲 pp.9-14 
ページ数
発行日 2018-02-23 (AI) 


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