講演抄録/キーワード |
講演名 |
2018-03-02 09:50
DRAMの自動リフレッシュ間隔延長とデータ修正に基づくアプロキシメートコンピューティングの提案と評価 ○深澤高雅・宇佐美公良(芝浦工大) VLD2017-121 |
抄録 |
(和) |
DRAMは容量の増大にしたがってリフレッシュによる消費エネルギーの増大が懸念されている。そのため、DRAMの消費エネルギーを削減する手法を提案する。
本稿ではDRAMの自動リフレッシュ間隔を延長し低消費電力化を図るアプロキシメートコンピューティングの手法を提案する。自動リフレッシュ間隔を伸ばすことでリフレッシュによって発生する消費エネルギーを削減することが出来る。しかし、DRAMに保持していたデータが揮発しデータのミスを発生するため、ミス率を抑えるためにブロック反転手法やパリティチェック及びメディアンフィルタ等を用いたデータ修復を組込む方法を提案し、評価結果を示した。結果として画像の品質の基準であるPSNR:30dB、SSIM:0.99を維持した状態で、50~60%消費エネルギーを削減できることが明らかになった。 |
(英) |
As DRAM capacity increases, there is concern that energy consumption will increase due to the refresh. Therefore, we propose a method to reduce the energy consumption of DRAM. We propose a method of approximate computing that extends the automatic refresh interval of DRAM to reduce energy consumption. By increasing the automatic refresh interval, energy consumption caused by refreshing can be reduced. However, there is a problem that data held in the DRAM volatilizes and data errors occur. In order to suppress the mistake rate, we proposed a method to incorporate data reconstruction using block reversal method, parity check, median filter, etc., and the evaluation results are shown. As a result, we were able to reduce energy consumption by about 50~60% while maintaining the image quality at PSNR: 30 dB, SSIM: 0.99. |
キーワード |
(和) |
DRAM / アプロキシメートコンピューティング / リフレッシュ / ブロック反転手法 / メディアンフィルタ / / / |
(英) |
DRAM / approximate computing / refresh / block reversal method / median filter / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 117, no. 455, VLD2017-121, pp. 193-198, 2018年2月. |
資料番号 |
VLD2017-121 |
発行日 |
2018-02-21 (VLD) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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VLD2017-121 |