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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2018-03-02 14:55 選択的チャレンジを用いたフィードフォワードPUFに対する機械学習攻撃 ○野崎佑典・吉川雅弥（名城大）  VLD2017-128 |
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| 抄録 | （和） | 近年，物理的複製不可能関数（Physical Unclonable Function：PUF）に対する機械学習攻撃の脅威が報告されている．そのため，機械学習攻撃に耐性のあるPUFとして，フィードフォワードPUFやXORアービターPUF，Lightweight PUFなどのPUFが提案されている．また，今後のPUFの安全性について検討する上で，フィードフォワードPUFの機械学習攻撃に対する耐性評価を行うことは非常に重要である．本研究では，フィードフォワードPUFに対する新たな機械学習攻撃を提案する．提案手法では，選択的チャレンジを用いて階層的に機械学習攻撃を行う．そして，最終的にフィードフォワードPUFのレスポンスを推定する．さらに，評価実験により提案手法の有効性について検証する． |
| （英） | The dreadful of machine learning attack for physical unclonable functions (PUFs) has been reported. Therefore, PUFs with a resistance against machine learning attack, such as feed-forward PUF, XOR arbiter PUF, or lightweight PUF, have been proposed. Also, to consider the security of PUFs, the tamper resistance evaluation of the feed-forward PUF against the machine learning attack is very important. This study proposes a new machine learning attack for the feed-forward PUF. The proposed method performs the machine learning attack using selectable challenge sets. Then, the proposed method estimates the response of the feed-forward PUF. Moreover, several evaluation experiments verify the validity of the proposed method. | |
| キーワード | （和） | PUF / フィードフォワードPUF / 機械学習攻撃 / ハードウェアセキュリティ / 耐タンパ性 / / / |
| （英） | PUF / Feed-Forward PUF / Machine Learning Attack / Hardware Security / Tamper Resistance / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 117, no. 455, VLD2017-128, pp. 237-242, 2018年2月. | |
| 資料番号 | VLD2017-128 | |
| 発行日 | 2018-02-21 (VLD) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | VLD2017-128 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | VLD HWS |
| 開催期間 | 2018-02-28 - 2018-03-02 |
| 開催地（和） | 沖縄県青年会館 |
| 開催地（英） | Okinawa Seinen Kaikan |
| テーマ（和） | システムオンシリコンを支える設計技術 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | VLD |
| 会議コード | 2018-02-VLD |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 選択的チャレンジを用いたフィードフォワードPUFに対する機械学習攻撃 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Machine Learning Attack Using Selectable Challenge Set for Feed-Forward PUF |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | PUF / PUF |
| キーワード(2)（和/英） | フィードフォワードPUF / Feed-Forward PUF |
| キーワード(3)（和/英） | 機械学習攻撃 / Machine Learning Attack |
| キーワード(4)（和/英） | ハードウェアセキュリティ / Hardware Security |
| キーワード(5)（和/英） | 耐タンパ性 / Tamper Resistance |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 野崎 佑典 / Yusuke Nozaki / ノザキ ユウスケ |
| 第1著者 所属（和/英） | 名城大学 (略称： 名城大) Meijo University (略称： Meijo Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 吉川 雅弥 / Masaya Yoshikawa / ヨシカワ マサヤ |
| 第2著者 所属（和/英） | 名城大学 (略称： 名城大) Meijo University (略称： Meijo Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2018-03-02 14:55:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | VLD |
| 資料番号 | VLD2017-128 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | no.455 |
| ページ範囲 | pp.237-242 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2018-02-21 (VLD) |
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