講演抄録/キーワード |
講演名 |
2018-02-28 09:30
FPGA実装によるRBF近似関数の高速計算について ○増田祥吾・永山 忍・稲木雅人・若林真一(広島市大) VLD2017-89 |
抄録 |
(和) |
放射基底関数(RBF:Radial Basis Function) は機械学習やデータマイニング,機械制御などの様々な分野で離散データの関数フィッティング(近似) に用いられており,得られた近似関数の高速な計算が求められている.そこで本研究では,FPGA 実装によって高速に計算する手法を提案する.RBF 近似関数の計算をFPGA で効率良く実装するため,2 つの手法(ニュートン法による平方根演算,メモリベース設計手法) を提案する.ソフトウェア実装との比較により,提案ハードウェア実装の有効性について考察する. |
(英) |
Radial basis functions (RBFs) are used for function fitting (approximation) of discrete data in various fields such as machine learning, data mining, machine control and so on, and fast calculation of the obtained approximate function is required. Therefore, in this study, we propose a fast calculation method by FPGA implementation. To implement computation of RBF approximate functions on an FPGA efficiently, this paper presents two techniques: square root calculation by Newton’s method and memory based design method. The effectiveness of the proposed hardware implementation was discussed by comparing it with its software implementation. |
キーワード |
(和) |
RBF近似関数 / FPGA / ニュートン法 / メモリベース設計 / / / / |
(英) |
RBF approximate functions / FPGA / Newton's method / Memory based design / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 117, no. 455, VLD2017-89, pp. 1-6, 2018年2月. |
資料番号 |
VLD2017-89 |
発行日 |
2018-02-21 (VLD) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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VLD2017-89 |