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講演抄録/キーワード
講演名 2018-02-16 11:05
小売業労働者死傷病事例分析へのテキストマイニング適用の試み
呂 健労働安全衛生総研NLC2017-44
抄録 (和) 労働者死傷病データベースの有効利用には、「事故の型」や「起因物」などすでに付いた分類タッグ情報だけではなく、「災害状況」を記述するテキストも活用する必要がある。本研究では、このようなテキスト情報を効率的に取り出すために
テキストマイニングの適用を試みる。 
(英) In order to effectively using the information included in Labor Accident Reports, it is also necessary to fully use the information contained in the text description about each accident, in addition to the attributes such as “accident type” and “causing object” which are already classified as some standard tag. In this paper, the application of text mining into the analysis for Labor Accident Reports in Retailing Sector is reported.
キーワード (和) 労働災害分析 / テキストマイニング / / / / / /  
(英) Text Mining / Labor Accident Analysis / / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 117, no. 439, NLC2017-44, pp. 7-9, 2018年2月.
資料番号 NLC2017-44 
発行日 2018-02-09 (NLC) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード NLC2017-44

研究会情報
研究会 NLC IPSJ-IFAT  
開催期間 2018-02-16 - 2018-02-17 
開催地(和) ティーオージー会議室 
開催地(英) T.O.G. 
テーマ(和) 第12回 テキストアナリティクス・シンポジウム 
テーマ(英) The Twelveth Text Analytics Symposium 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 NLC 
会議コード 2018-02-NLC-IFAT 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 小売業労働者死傷病事例分析へのテキストマイニング適用の試み 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Applying Text-mining to Analyzing Labor Accident Reports in Retailing Sector 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 労働災害分析 / Text Mining  
キーワード(2)(和/英) テキストマイニング / Labor Accident Analysis  
キーワード(3)(和/英) /  
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キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 呂 健 / Jian LU / ロ ケン
第1著者 所属(和/英) 独立行政法人労働者健康安全機構労働安全衛生総合研究所 (略称: 労働安全衛生総研)
National Institute of Occupational Safety and Health (略称: JNIOSH)
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講演者 第1著者 
発表日時 2018-02-16 11:05:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 NLC 
資料番号 NLC2017-44 
巻番号(vol) vol.117 
号番号(no) no.439 
ページ範囲 pp.7-9 
ページ数
発行日 2018-02-09 (NLC) 


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