講演抄録/キーワード |
講演名 |
2018-02-16 11:05
小売業労働者死傷病事例分析へのテキストマイニング適用の試み ○呂 健(労働安全衛生総研) NLC2017-44 |
抄録 |
(和) |
労働者死傷病データベースの有効利用には、「事故の型」や「起因物」などすでに付いた分類タッグ情報だけではなく、「災害状況」を記述するテキストも活用する必要がある。本研究では、このようなテキスト情報を効率的に取り出すために
テキストマイニングの適用を試みる。 |
(英) |
In order to effectively using the information included in Labor Accident Reports, it is also necessary to fully use the information contained in the text description about each accident, in addition to the attributes such as “accident type” and “causing object” which are already classified as some standard tag. In this paper, the application of text mining into the analysis for Labor Accident Reports in Retailing Sector is reported. |
キーワード |
(和) |
労働災害分析 / テキストマイニング / / / / / / |
(英) |
Text Mining / Labor Accident Analysis / / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 117, no. 439, NLC2017-44, pp. 7-9, 2018年2月. |
資料番号 |
NLC2017-44 |
発行日 |
2018-02-09 (NLC) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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NLC2017-44 |