講演抄録/キーワード |
講演名 |
2018-01-26 13:00
畳み込みニューラルネットワークを用いた重み付きアンサンブル学習による事象関連電位P300の判別に関する検討 ○竹市幸弘・吉川大弘・古橋 武(名大) NC2017-50 |
抄録 |
(和) |
視覚刺激等によって誘発される脳波における事象関連電位P300は,BCIの一つであるP300 spellerに用いられている.しかし,脳波は特徴となる成分がノイズに埋もれてしまうため,何らかの形で特徴を抽出して判別などを行う必要がある.本稿では,画像処理で用いられるCNNや,従来手法のSWLDA,SVMを用いた重み付きアンサンブル学習によるP300判別に関する検討を行う. |
(英) |
The event related potential P300 in the electroencephalogram (EEG) elicited by visual stimulus is used for P300 speller which enable inputting a character. However, EEG generally contains a lot of noises and the characteristic component is buried in the noises. Thus various methods that extract the feature such as P300 from EEG are used. In this paper, we study on the discrimination of P300 using weighted ensemble learning of CNN which is often used in image processing, SWLDA and SVM. |
キーワード |
(和) |
Brain Computer Interface / 畳み込みニューラルネットワーク / P300 / アンサンブル学習 / / / / |
(英) |
Brain Computer Interface / Convolutional Neural Network / P300 / Ensemble Learning / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 117, no. 417, NC2017-50, pp. 1-4, 2018年1月. |
資料番号 |
NC2017-50 |
発行日 |
2018-01-19 (NC) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
NC2017-50 |
研究会情報 |
研究会 |
MBE NC NLP |
開催期間 |
2018-01-26 - 2018-01-27 |
開催地(和) |
九州工業大学 |
開催地(英) |
Kyushu Institute of Technology |
テーマ(和) |
ニューロコンピューティングの実装および人間科学のための解析・モデル化, ME,一般 |
テーマ(英) |
ME, generalImplementation of Neuro Computing,Analysis and Modeling of Human Science, |
講演論文情報の詳細 |
申込み研究会 |
NC |
会議コード |
2018-01-MBE-NC-NLP |
本文の言語 |
日本語 |
タイトル(和) |
畳み込みニューラルネットワークを用いた重み付きアンサンブル学習による事象関連電位P300の判別に関する検討 |
サブタイトル(和) |
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タイトル(英) |
A study on Detecting Event Related Potential P300 through Weighted Ensemble Learning using Convolutional Neural Network |
サブタイトル(英) |
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キーワード(1)(和/英) |
Brain Computer Interface / Brain Computer Interface |
キーワード(2)(和/英) |
畳み込みニューラルネットワーク / Convolutional Neural Network |
キーワード(3)(和/英) |
P300 / P300 |
キーワード(4)(和/英) |
アンサンブル学習 / Ensemble Learning |
キーワード(5)(和/英) |
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キーワード(6)(和/英) |
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キーワード(7)(和/英) |
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キーワード(8)(和/英) |
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第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
竹市 幸弘 / Takahiro Takeichi / タケイチ タカヒロ |
第1著者 所属(和/英) |
名古屋大学 (略称: 名大)
Nagoya University (略称: Nagoya Univ.) |
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
吉川 大弘 / Tomohiro Yoshikawa / ヨシカワ トモヒロ |
第2著者 所属(和/英) |
名古屋大学 (略称: 名大)
Nagoya University (略称: Nagoya Univ.) |
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
古橋 武 / Takeshi Furuhashi / フルハシ タケシ |
第3著者 所属(和/英) |
名古屋大学 (略称: 名大)
Nagoya University (略称: Nagoya Univ.) |
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第5著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第11著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第12著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第14著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第15著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第20著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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講演者 |
第1著者 |
発表日時 |
2018-01-26 13:00:00 |
発表時間 |
25分 |
申込先研究会 |
NC |
資料番号 |
NC2017-50 |
巻番号(vol) |
vol.117 |
号番号(no) |
no.417 |
ページ範囲 |
pp.1-4 |
ページ数 |
4 |
発行日 |
2018-01-19 (NC) |