講演抄録/キーワード |
講演名 |
2018-01-23 15:35
ヘテロジーニアスネットワークにおける実数値遺伝的アルゴリズムを用いたトラヒック分散方式 ○関井孝弘・生越重章(香川大) IT2017-100 SIP2017-108 RCS2017-314 |
抄録 |
(和) |
近年のトラヒックの急増に対し,ヘテロジーニアスネットワーク(Heterogeneous networks, HetNets) において複数のネットワークを利用しトラヒックを処理することができればユーザスループットの改善が期待できる.著者らはマクロセルとマイクロセルの基地局負荷情報や信号品質情報が含まれるマップ情報を用いて,トラヒックを
分散処理する方法を提案していた.しかし,必ずしもマップ情報の基地局負荷情報とトラヒックの生起は一致しない.そこで,ヒューリスティック手法を用いてマクロセルとマイクロセルに対してどのくらいの割合でトラヒックを処理するかを決定することで,ユーザスループットのさらなる改善ができると考えた.本稿ではヒューリスティック手法として実数値遺伝的アルゴリズム(Real-coded genetic algorithm, RCGA) を使用したトラヒック分散率の決定方法を提案する.計算機シミュレーションにより,平均ユーザスループットを50 %程度改善できることを示し,その有効性を明らかにする. |
(英) |
Processing data traffic in multiple wireless networks improves the user throughput in heterogeneous networks (HetNets). We have proposed a traffic distribution scheme based on the map information that consists of the loaded traffic and the channel quality information of macro and micro cells. However, the loaded traffic information and time varying real data traffic are not always the same. Then, the determining traffic dispersing ratio based on heuristic methods more improves the user throughput to correspond to the time variation of loaded traffic. With this motivation, this paper proposes the determining traffic distribution ratio based on real-coded genetic algorithm (RCGA). Computer simulation shows the improvement of average user throughput by 50 % and the effectiveness of the proposed method. |
キーワード |
(和) |
トラヒック分散通信 / 実数値遺伝的アルゴリズム / / / / / / |
(英) |
Traffic distributed communication / Real-coded genetic algorithm / / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 117, no. 396, RCS2017-314, pp. 261-266, 2018年1月. |
資料番号 |
RCS2017-314 |
発行日 |
2018-01-15 (IT, SIP, RCS) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
IT2017-100 SIP2017-108 RCS2017-314 |
研究会情報 |
研究会 |
SIP IT RCS |
開催期間 |
2018-01-22 - 2018-01-23 |
開催地(和) |
サンポートホール高松 |
開催地(英) |
Sunport Hall Takamatsu |
テーマ(和) |
無線通信のための信号処理,学習,数理,情報理論および一般 |
テーマ(英) |
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講演論文情報の詳細 |
申込み研究会 |
RCS |
会議コード |
2018-01-SIP-IT-RCS |
本文の言語 |
日本語 |
タイトル(和) |
ヘテロジーニアスネットワークにおける実数値遺伝的アルゴリズムを用いたトラヒック分散方式 |
サブタイトル(和) |
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タイトル(英) |
Traffic Distribution Scheme based on Real-Coded Genetic Algorithm in Heterogeneous Network |
サブタイトル(英) |
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キーワード(1)(和/英) |
トラヒック分散通信 / Traffic distributed communication |
キーワード(2)(和/英) |
実数値遺伝的アルゴリズム / Real-coded genetic algorithm |
キーワード(3)(和/英) |
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キーワード(4)(和/英) |
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キーワード(5)(和/英) |
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キーワード(6)(和/英) |
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キーワード(8)(和/英) |
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第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
関井 孝弘 / Takahiro Sekii / セキイ タカヒロ |
第1著者 所属(和/英) |
香川大学 (略称: 香川大)
Kagawa University (略称: Kagawa Univ.) |
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
生越 重章 / Shigeaki Ogose / オゴセ シゲアキ |
第2著者 所属(和/英) |
香川大学 (略称: 香川大)
Kagawa University (略称: Kagawa Univ.) |
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第13著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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講演者 |
第1著者 |
発表日時 |
2018-01-23 15:35:00 |
発表時間 |
25分 |
申込先研究会 |
RCS |
資料番号 |
IT2017-100, SIP2017-108, RCS2017-314 |
巻番号(vol) |
vol.117 |
号番号(no) |
no.394(IT), no.395(SIP), no.396(RCS) |
ページ範囲 |
pp.261-266 |
ページ数 |
6 |
発行日 |
2018-01-15 (IT, SIP, RCS) |
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