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講演抄録/キーワード
講演名 2018-01-20 12:50
[ポスター講演]ソーシャルネットワークにおけるノードの次数中心性と将来の影響力との関係の分析
上原みなみ津川 翔筑波大
抄録 (和) ソーシャルネットワークにおいて影響力の強いノードを発見することはネットワーク科学の分野における重要な研究課題の1つである。
これまでソーシャルネットワークにおける中心性指標の高いノードは、強い影響力を持つ傾向にあることが示されている。ただし従来の研究は、ノードの現在の影響力に着目しているため、中心性指標の高い影響力の強いノードが、どの程度先の将来まで強い影響力を維持するかは明らかにされていない。そこで本稿では、ノードの影響力推定のための代表的な指標である次数中心性と、ノードの将来の影響力との関係を分析する。
Twitterにおけるフォロー関係を表現したソーシャルネットワークにおいて、次数中心性の高いノードを抽出する。
それらのノードの影響力が時間とともにどのように変化するかを分析する。ここではノードの影響力として、そのノードに相当するTwitterユーザのツイートがリツイートされた回数を用いる。
分析の結果、次数中心性の高いノードの影響力は小さく、1年後においても同程度の影響力を有していることを示す。 
(英) Identifying influential nodes in a social network is a fundamental research task in the network science research field. Centrality measures have been used for identifying influential nodes, and it has been shown that nodes with high centrality tend to be influential. However, since existing studies focus on the current influence of nodes, it is still unclear how the influence of nodes with high centrality changes. In this paper, we investigate the relation between degree centrality of nodes and the time evolution of their influence. We extract high degree nodes from a Twitter social network. We then investigate the time evolution of their influence on Twitter. The influence of a node in a Twitter network is measured by the number of retweets to his/her tweets. Our analyses show that the influence of nodes with high centrality measures is stable, and influential nodes with high centrality are still influential even after one year period.
キーワード (和) Twitter / 中心性指標 / 次数中心性 / 将来の影響力 / / / /  
(英) Twitter / Centrality / Degree centrality / Future influence / / / /  
文献情報 信学技報
資料番号  
発行日  
ISSN  
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研究会情報
研究会 CQ  
開催期間 2018-01-20 - 2018-01-20 
開催地(和) 早稲田大学西早稲田キャンパス 
開催地(英) Nishiwaseda Campus, Waseda Univ. 
テーマ(和) 第5回コミュニケーションクオリティ(CQ)基礎講座ワークショップ -QoE・ユーザ行動に基づく通信サービスデザイン・制御 part 2- 
テーマ(英) The 5th Communication Quality Workshop 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 CQ 
会議コード 2018-01-CQ 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) ソーシャルネットワークにおけるノードの次数中心性と将来の影響力との関係の分析 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) An Analysis on the Relation between Degree Centrality of Nodes and their Future Influence in Social Networks 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) Twitter / Twitter  
キーワード(2)(和/英) 中心性指標 / Centrality  
キーワード(3)(和/英) 次数中心性 / Degree centrality  
キーワード(4)(和/英) 将来の影響力 / Future influence  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 上原 みなみ / Minami Uehara / ウエハラ ミナミ
第1著者 所属(和/英) 筑波大学 (略称: 筑波大)
Tsukuba University (略称: Tsukuba Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 津川 翔 / Sho Tsugawa / ツガワ ショウ
第2著者 所属(和/英) 筑波大学 (略称: 筑波大)
Tsukuba University (略称: Tsukuba Univ.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2018-01-20 12:50:00 
発表時間 45分 
申込先研究会 CQ 
資料番号  
巻番号(vol) vol. 
号番号(no)  
ページ範囲  
ページ数  
発行日  


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