講演抄録/キーワード |
講演名 |
2018-01-19 10:40
ディープラーニングを用いた電波伝搬推定に関する一検討 ○今井哲朗・奥村幸彦(NTTドコモ) AP2017-165 |
抄録 |
(和) |
近年の人工知能の発展は目覚ましく,現在,多くの応用研究が注目を集めている.その基礎となっている主な技術がディープラーニング(深層学習)である.本稿では,都市構造パラメータを自動学習する機能を有するディープニューラルネットワークによる伝搬推定モデルを提案する.また,提案モデルの性能について,レイトレーシング法より得られたデータを用いて評価する. |
(英) |
Recently, advancement of artificial intelligence has been remarkable, and many applied researches are attracting attention now. Most of them are based on deep learning. In this paper, we propose radio propagation prediction model by using deep neural network, which has function to automatically learn parameters about urban structure. In addition, its performances are evaluated based on data which are obtained by ray-tracing. |
キーワード |
(和) |
ディープラーニング / ディープニューラルネットワーク / 機械学習 / 電波伝搬推定 / / / / |
(英) |
Deep learning / Deep neural network / Machine learning / Radio propagation prediction / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 117, no. 382, AP2017-165, pp. 81-86, 2018年1月. |
資料番号 |
AP2017-165 |
発行日 |
2018-01-11 (AP) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
AP2017-165 |
研究会情報 |
研究会 |
AP WPT |
開催期間 |
2018-01-18 - 2018-01-19 |
開催地(和) |
ATR |
開催地(英) |
ATR |
テーマ(和) |
無線電力伝送,電波伝搬,一般 |
テーマ(英) |
Wireless transmission technology, Radio propagation, Antennas and Propagation |
講演論文情報の詳細 |
申込み研究会 |
AP |
会議コード |
2018-01-AP-WPT |
本文の言語 |
日本語 |
タイトル(和) |
ディープラーニングを用いた電波伝搬推定に関する一検討 |
サブタイトル(和) |
|
タイトル(英) |
A Study on Radio Propagation Prediction by Using Deep Learning |
サブタイトル(英) |
|
キーワード(1)(和/英) |
ディープラーニング / Deep learning |
キーワード(2)(和/英) |
ディープニューラルネットワーク / Deep neural network |
キーワード(3)(和/英) |
機械学習 / Machine learning |
キーワード(4)(和/英) |
電波伝搬推定 / Radio propagation prediction |
キーワード(5)(和/英) |
/ |
キーワード(6)(和/英) |
/ |
キーワード(7)(和/英) |
/ |
キーワード(8)(和/英) |
/ |
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
今井 哲朗 / Tetsuro Imai / イマイ テツロウ |
第1著者 所属(和/英) |
株式会社NTTドコモ (略称: NTTドコモ)
NTT DOCOMO, INC. (略称: NTT DOCOMO) |
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
奥村 幸彦 / Yukihiko Okumura / オクムラ ユキヒコ |
第2著者 所属(和/英) |
株式会社NTTドコモ (略称: NTTドコモ)
NTT DOCOMO, INC. (略称: NTT DOCOMO) |
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第3著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第4著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第5著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第6著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第6著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第7著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第7著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第8著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第8著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第9著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第9著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第10著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第10著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第11著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第11著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第12著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第12著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第13著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第13著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第14著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第14著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第15著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第15著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第16著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第16著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第17著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第17著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第18著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第18著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第19著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第19著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第20著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第20著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
講演者 |
第1著者 |
発表日時 |
2018-01-19 10:40:00 |
発表時間 |
20分 |
申込先研究会 |
AP |
資料番号 |
AP2017-165 |
巻番号(vol) |
vol.117 |
号番号(no) |
no.382 |
ページ範囲 |
pp.81-86 |
ページ数 |
6 |
発行日 |
2018-01-11 (AP) |
|