講演抄録/キーワード |
講演名 |
2018-01-19 10:20
農作業者の腕動作認識によるトマト収穫量の空間分布の可視化 ○橋本幹基(九大)・有田大作(長崎県立大)・島田敬士・内山英昭・谷口倫一郎(九大) PRMU2017-134 MVE2017-55 |
抄録 |
(和) |
農業分野へのICTの活用が進められており,高品質の農作物を安定的・効率的に生産するなどの栽培支援を目的とした取り組みが行われている.現在,農場の経営者は環境や作物に関する情報を自身の感覚やセンサーを用いて把握して圃場の管理・運用を行っている.そこで本研究では,ビニールハウスで育てられているトマトを対象として,ハウスの場所ごとの収穫量にばらつきがあることを可視化し,これらの情報を圃場の経営者に提供することで栽培支援に繋げることを目的としている.具体的にはスマートデバイスを用いて農作業者の作業位置と収穫動作を計測しトマトの収穫量の空間分布を獲得し可視化を行った.ビーコンを圃場全体に設置し,スマートフォンでビーコンが発する電波を受信することで農作業者の位置を推定し,同時にスマートウォッチで計測している加速度・角速度を用いて,特定の作業を認識することでトマトを収穫したかどうかを推定した.これらの実験を3人の農作業者に対して2週間計測を行い,週ごとの収穫量のばらつきの可視化を行った. |
(英) |
Application of ICT to the agricultural field is in progress. In this research, we focused on tomatoes grown in a greenhouse to visualize the variation in crop yield of the greenhouse. And we aim to provide cultivation support by providing these information to managers of the greenhouse. Smart devices are used to measure the position and harvesting behavior of farm workers and visualized the spatial distribution of tomato yields. By using beacons and smartphones for position estimation, it is able to estimate the section where farm workers are working and at the same time, recognizing specific action with smart watch to estimate whether the farm worker harvests a tomato or not. We conducted these experiments for three farmers for two weeks and compared the variance of the crop yield per week. |
キーワード |
(和) |
位置推定 / 動作認識 / 可視化 / スマートデバイス / 収穫マップ / / / |
(英) |
Position estiamtion / Action recognition / Visualization / Smart device / Harvesting map / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 117, no. 391, PRMU2017-134, pp. 217-222, 2018年1月. |
資料番号 |
PRMU2017-134 |
発行日 |
2018-01-11 (PRMU, MVE) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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PRMU2017-134 MVE2017-55 |