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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2018-01-19 11:00 Wasserstein GANによるスタイル制御可能なフォント生成 ○阿部耕太郎・早志英朗・内田誠一（九大）  PRMU2017-135 MVE2017-56 |
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| 抄録 | （和） | 本研究では，Wasserstein GANを用いてスタイル制御可能なフォント生成を試みる．Wasserstein GANは，学習パターンと生成パターンの確率分布間の距離を定義し，それを最小化するように学習される構成のGANである．ランダムノイズに文字情報付与を付与したものをGeneratorの入力とし，対応する文字ごとに大量の既存フォントを用いて学習を行った．その結果，スタイル情報については教師なしであるにも関わらず，統一されたスタイルをもつパターンが生成された．本稿ではこの手法を用いた結果と，その結果の考察を述べる． |
| （英） | (Not available yet) | |
| キーワード | （和） | GAN / Wasserstein GAN / フォント生成 / 深層学習 / / / / |
| （英） | / / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 117, no. 391, PRMU2017-135, pp. 223-228, 2018年1月. | |
| 資料番号 | PRMU2017-135 | |
| 発行日 | 2018-01-11 (PRMU, MVE) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | PRMU2017-135 MVE2017-56 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU MVE IPSJ-CVIM |
| 開催期間 | 2018-01-18 - 2018-01-19 |
| 開催地（和） | 大阪府立大学 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | AR，VR関連技術とその応用 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | PRMU |
| 会議コード | 2018-01-PRMU-MVE-CVIM |
| 本文の言語 | 日本語（英語タイトルなし） |
| タイトル（和） | Wasserstein GANによるスタイル制御可能なフォント生成 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | GAN / |
| キーワード(2)（和/英） | Wasserstein GAN / |
| キーワード(3)（和/英） | フォント生成 / |
| キーワード(4)（和/英） | 深層学習 / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 阿部 耕太郎 / Kotaro Abe / アベ コウタロウ |
| 第1著者 所属（和/英） | 九州大学 (略称： 九大) Kyushu University (略称： Kyushu Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 早志 英朗 / Hideaki Hayashi / ハヤシ ヒデアキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 九州大学 (略称： 九大) Kyushu University (略称： Kyushu Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 内田 誠一 / Seiichi Uchida / ウチダ セイイチ |
| 第3著者 所属（和/英） | 九州大学 (略称： 九大) Kyushu University (略称： Kyushu Univ.) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2018-01-19 11:00:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | PRMU |
| 資料番号 | PRMU2017-135, MVE2017-56 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | no.391(PRMU), no.392(MVE) |
| ページ範囲 | pp.223-228 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2018-01-11 (PRMU, MVE) |
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