講演抄録/キーワード |
講演名 |
2018-01-19 16:20
Application of Indoor-movement-path Prediction to Controlling Communication Systems by Online Analysis ○Kazuki Okamoto・Ryoichi Shinkuma(Kyoto Univ.) MoNA2017-60 |
抄録 |
(和) |
スマートフォンだけでなく通信機器の数が非常に増えており,将来的にその通信機器の膨大な数に対して十分な通信資源を確保することが難しくなる可能性がある.そこで,限られた通信資源を有効活用するために,人々の移動を予測することが有効である.従来の技術では,事前に移動に関するログデータを得ることが必要不可欠であった.しかし,移動ログを学習することは時間がかかるうえにコストがかかることが課題である.そこで,本研究では,オンラインで取得可能なログから行動を予測し,通信制御のために予測結果を利用するためのシステムを提案する.オンラインログに基づいて,提案手法では,特定のカテゴリに対する対象者の興味度合いをスコアリングし,彼らが訪れるそれぞれの場所において得られる期待効用を数値化する.その期待効用の合計が最大化される移動軌跡が予測結果としてとらえられ,それぞれの地点間のリンクの混雑度が算出される.その混雑度を用いて通信資源の制御に利用する.本研究では,オンラインログの代わりにアンケートによりそれぞれの地点に対する期待効用を算出した結果を利用し,対象者の移動を予測している.また,移動予測結果に基づいて地点間のリンクの混雑度を算出し,オンラインログに基づいて人々の移動を予測し通信資源の制御を行うことの有効性について確かめた. |
(英) |
As a result of the continuing increase in the popularity of smartphones as well as devices connected by the “Internet-of-Things” (IoT), sometime in the future, there is the risk that it will not be possible to secure sufficient communication resources for the number of connected communication devices. To effectively utilize limited communication resources, it is useful to predict the movement of people. As for many conventional technologies, to predict movement of people, it is necessary to obtain log data in advance. However, it is a problem that acquiring movement logs takes time and incurs a cost. Accordingly, in the present report, a system for predicting movement
from logs acquirable online and utilizing the prediction result for communication control is proposed. On the basis of online logs, the proposed system assigns a score to the interest a target person has for particular categories and uses that score to calculate the expected utility obtainable by that person at each location they visit. The movement path that maximizes the sum of the calculated expected utilities is taken as the prediction result, and the degree of congestion along the link between each location is calculated. That degree of congestion is then utilized for controlling communication resources. In this report, the results of calculating expected utilities for each location by questionnaire (instead of online logs) and predicting movements of target persons are presented. The effectiveness of calculating degree of congestion along a link between locations on the basis of the movement-prediction results and controlling communication resources by predicting peoples’movements on the basis of online logs is demonstrated. |
キーワード |
(和) |
オンラインログ / 通信制御 / 移動予測 / / / / / |
(英) |
Online logs / Communication Control / Movement prediction / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 117, no. 390, MoNA2017-60, pp. 103-108, 2018年1月. |
資料番号 |
MoNA2017-60 |
発行日 |
2018-01-11 (MoNA) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
MoNA2017-60 |
研究会情報 |
研究会 |
MoNA |
開催期間 |
2018-01-18 - 2018-01-19 |
開催地(和) |
キャンパスプラザ京都(京都市下京区) |
開催地(英) |
Campus Plaza Kyoto |
テーマ(和) |
モバイルネットワーク、機械学習応用、モバイルデータ活用、および一般 |
テーマ(英) |
Mobile Network, Application of Machine Learning, Mobile Data, etc. |
講演論文情報の詳細 |
申込み研究会 |
MoNA |
会議コード |
2018-01-MoNA |
本文の言語 |
英語 |
タイトル(和) |
|
サブタイトル(和) |
|
タイトル(英) |
Application of Indoor-movement-path Prediction to Controlling Communication Systems by Online Analysis |
サブタイトル(英) |
|
キーワード(1)(和/英) |
オンラインログ / Online logs |
キーワード(2)(和/英) |
通信制御 / Communication Control |
キーワード(3)(和/英) |
移動予測 / Movement prediction |
キーワード(4)(和/英) |
/ |
キーワード(5)(和/英) |
/ |
キーワード(6)(和/英) |
/ |
キーワード(7)(和/英) |
/ |
キーワード(8)(和/英) |
/ |
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
岡本 和輝 / Kazuki Okamoto / オカモト カズキ |
第1著者 所属(和/英) |
京都大学 (略称: 京大)
Kyoto University (略称: Kyoto Univ.) |
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
新熊 亮一 / Ryoichi Shinkuma / シンクマ リョウイチ |
第2著者 所属(和/英) |
京都大学 (略称: 京大)
Kyoto University (略称: Kyoto Univ.) |
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第3著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第4著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第5著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第6著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第6著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第7著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第7著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第8著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第8著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第9著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第9著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第10著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第10著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第11著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第11著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第12著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第12著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第13著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第13著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第14著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第14著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第15著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第15著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第16著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第16著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第17著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第17著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第18著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第18著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第19著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第19著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第20著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第20著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
講演者 |
第1著者 |
発表日時 |
2018-01-19 16:20:00 |
発表時間 |
25分 |
申込先研究会 |
MoNA |
資料番号 |
MoNA2017-60 |
巻番号(vol) |
vol.117 |
号番号(no) |
no.390 |
ページ範囲 |
pp.103-108 |
ページ数 |
6 |
発行日 |
2018-01-11 (MoNA) |
|