講演抄録/キーワード |
講演名 |
2017-12-16 13:25
混合ガウス分布推定によるカラーグローブの色領域抽出 ○藤嶋教彰・錦織 舜(松江高専) MBE2017-59 |
抄録 |
(和) |
カラーグローブを用いるためには各色の領域を照明光や前腕回旋が変化しても安定して抽出する技術が必要である.しかし,色領域抽出は本システム動作のための前処理としての扱いのため,先行研究においてデータが詳細に提示されていない.よって,本研究では混合ガウス分布モデル推定法を用いた色領域抽出法の抽出精度調査を行う.各ガウス分布の推定はEMアルゴリズムを用いて行う.各色の抽出閾値はガウス分布の交点とする.7色の着色領域があるカラーグローブに対し4種類の照明環境,19パターンの前腕回旋角度を変化させて色領域抽出したとき,抽出精度がどうなるかk-means法と比較する実験を行った.実験結果から,混合ガウス分布推定による手法はk-means法と比較して安定的に領域抽出できることを示す. |
(英) |
In this study, the authors have researched the extraction accuracy of color regions using Gaussian Mixture Model Estimation. Each Gaussian distribution is estimated using the EM algorithm. The extraction threshold of each color is the intersection of two Gaussian distributions. The authors have compared the GMM estimation method with a k-means method. 4 types of lights and 19 wrist rotation angles have been changed in evaluation experiments. At the end of this research, the authors conclude the GMM estimation method is superior to the k-means method. |
キーワード |
(和) |
ジェスチャインタフェース / 手形状推定 / 手話認識 / カラーグローブ / 混合ガウス分布 / / / |
(英) |
Gesture Interface / Hand Pose Estimation / Sign Language Recognition / Color Glove / Gaussian Mixture Model / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 117, no. 360, MBE2017-59, pp. 35-38, 2017年12月. |
資料番号 |
MBE2017-59 |
発行日 |
2017-12-09 (MBE) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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MBE2017-59 |