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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2017-12-15 16:35 強化学習を用いた資源適応型ストリーミングデータ品質制御機構の設計 ○生出真人・阿部 亨・菅沼拓夫（東北大）  IN2017-66 |
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| 抄録 | （和） | ライブストリーミングサービスは，利用可能なネットワーク資源に応じたサービス品質を提供する． そのため，多様化している高品質コンテンツや低資源端末に適応したサービス提供は困難である． そこで本研究では，再生の中断や遅延を抑え，サービスの利用端末に適応した品質のライブストリーミングサービスを実現するため，多様なコンテンツやサービスを利用する環境を考慮したストリーミンデータ品質制御手法を提案する． 本稿では，ストリーミングデータの特性と端末の利用可能な計算機，ネットワーク両資源を強化学習することで適切なストリーミングデータの品質を決定する資源適応型ストリーミングデータ品質制御機構を設計する． |
| （英） | The live streaming service provides quality of service according to available network resources. Therefore, it is difficult to provide services adaptable to diversified high-quality contents and low resource terminals. In this research, we propose a streaming data quality control method considering the environment using various contents and services in order to realize the live streaming service with quality adapted to the terminal to avoid interruption and delay during playing streams. In this paper, we design a resource-aware streaming data quality controller which determines the appropriate streaming data quality by learning the characteristics of streaming data and available computational and network resources of terminals. |
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| キーワード | （和） | 映像品質制御 / 資源適応型 / 強化学習 / エッジコンピューティング / ライブストリーミング / MPEG-DASH / / |
| （英） | Video quality control / Resource-aware / Reinforcement learning / Edge computing / Live streamig / MPEG-DASH / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 117, no. 353, IN2017-66, pp. 121-126, 2017年12月. | |
| 資料番号 | IN2017-66 | |
| 発行日 | 2017-12-07 (IN) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IN2017-66 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | IA IN |
| 開催期間 | 2017-12-14 - 2017-12-15 |
| 開催地（和） | 広島市立大学 |
| 開催地（英） | Hiroshima City Univ. |
| テーマ（和） | 性能評価とシミュレーション、信頼性技術、スループットやトラヒックの計測、品質(QoS)制御、輻輳制御、トラヒック・フロー制御、オーバーレイネットワーク・P2P、IPv6 、マルチキャスト、ルーティング、DDoS及び一般 |
| テーマ（英） | Performance Analysis and Simulation, Robustness, Traffic and Throughput Measurement, Quality of Service (QoS) Control, Congestion Control, Overlay Network/P2P, IPv6, Multicast, Routing, DDoS, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IN |
| 会議コード | 2017-12-IA-IN |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 強化学習を用いた資源適応型ストリーミングデータ品質制御機構の設計 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Design of Resource-aware Streaming Data Quality Controller Using Reinforcement Learning |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 映像品質制御 / Video quality control |
| キーワード(2)（和/英） | 資源適応型 / Resource-aware |
| キーワード(3)（和/英） | 強化学習 / Reinforcement learning |
| キーワード(4)（和/英） | エッジコンピューティング / Edge computing |
| キーワード(5)（和/英） | ライブストリーミング / Live streamig |
| キーワード(6)（和/英） | MPEG-DASH / MPEG-DASH |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 生出 真人 / Makoto Oide / オイデ マコト |
| 第1著者 所属（和/英） | 東北大学 (略称： 東北大) Tohoku University (略称： Tohoku Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 阿部 亨 / Toru Abe / アベ トオル |
| 第2著者 所属（和/英） | 東北大学 (略称： 東北大) Tohoku University (略称： Tohoku Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 菅沼 拓夫 / Takuo Suganuma / スガヌマ タクオ |
| 第3著者 所属（和/英） | 東北大学 (略称： 東北大) Tohoku University (略称： Tohoku Univ.) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2017-12-15 16:35:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | IN |
| 資料番号 | IN2017-66 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | no.353 |
| ページ範囲 | pp.121-126 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2017-12-07 (IN) |
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