講演抄録/キーワード |
講演名 |
2017-12-14 14:30
構造要素の最適化を考慮したモルフォロジカル勾配に基づく画像の正則化の一手法 ○池下雄大・棟安実治(関西大)・中静 真(千葉工大)・吉田 壮(関西大) SIS2017-40 |
抄録 |
(和) |
画像復元のための正則化項としてTotal variation(TV)ノルムが広く用いられている.これは,画像の各座標における勾配の絶対値の総和として定義される.一方,TVノルムの拡張としてモルフォロジカル勾配を正則化項として,画像の復元を行う手法も提案され良好な結果を得ている.モルフォロジー演算を用いるにあたり,構造要素の選択は不可欠であるが,最適な構造要素の基準は明らかでない.そこで本稿では,モルフォロジカル勾配を画像の正則化のための先見情報として用いる画像復元問題に対して,その構造要素の最適化を考慮した手法を提案する.ここでは,オープニングを用いて目的関数を定義し,それを最小化することで構造要素を更新する手法を提案し,画像の雑音除去問題に適用する.提案手法により,最適な構造要素による正則化を行うことができるため,復元精度の向上が期待できる. |
(英) |
An image restoration by image regularization with morphological gradient priors has been proposed. In the method, the selection of structuring element (SE) in the morphological gradient priors is essential, and the optimal SE will give the superior results. In this paper, we propose a method to optimize the SE for the image regularization problem. The proposed method adopts a new objective function to optimize the SE and can perform the regularization with the selection of the optimal SE. Therefore, we expect an improvement of the accurate image restoration. Finally, the experimental result shows the effectiveness of the proposed method. |
キーワード |
(和) |
モルフォロジー / モルフォロジカル勾配 / 正則化 / 画像復元 / / / / |
(英) |
morphology / morphological gradient / regularization / image restoration / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 117, no. 349, SIS2017-40, pp. 39-44, 2017年12月. |
資料番号 |
SIS2017-40 |
発行日 |
2017-12-07 (SIS) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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SIS2017-40 |