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講演抄録/キーワード
講演名 2017-12-14 15:10
IoT向け三値化ニューラルネットワークの検討
吉田康彦河原尊之東京理科大CAS2017-82 ICD2017-70 CPSY2017-79 エレソ技報アーカイブへのリンク:ICD2017-70
抄録 (和) IoTにおけるモノ側へのAIの実装が期待されている現在,入出力や学習データの二値化を行うバイナリニューラルネットワークは高効率な回路化が可能なため注目を浴びているが,認識精度や汎用性の少なさに課題が残っている.そこで本研究では三値化ニューラルネットワークの検討を行った.実数で計算された一般的な学習データの三値化を行うことで,二値化よりも高精度かつ小面積な推論チップを目指し,FPGA実装検討を行った. 
(英) Implementation of AI on the object side is now expected in the IoT field. Binary neural network that binarize input, output and learning data are attracted attention because they can realize highly efficient circuits, but problems remain in recognition accuracy and low versatility. In this research, we studied a ternary neural network using ternarization. It aimed at an inference chip with higher precision and smaller area than binarization. We tried to ternarize general learning data calculated with real numbers and examined implementation of FPGA.
キーワード (和) ニューラルネットワーク / IoT / 三値化 / FPGA / / / /  
(英) Neural Network / IoT / Ternary / FPGA / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 117, no. 343, CAS2017-82, pp. 93-93, 2017年12月.
資料番号 CAS2017-82 
発行日 2017-12-07 (CAS, ICD, CPSY) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード CAS2017-82 ICD2017-70 CPSY2017-79 エレソ技報アーカイブへのリンク:ICD2017-70

研究会情報
研究会 ICD CPSY CAS  
開催期間 2017-12-14 - 2017-12-15 
開催地(和) アートホテル石垣島 
開催地(英) Art Hotel Ishigakijima 
テーマ(和) 学生・若手研究会 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 CAS 
会議コード 2017-12-ICD-CPSY-CAS 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) IoT向け三値化ニューラルネットワークの検討 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Ternary Nerural Network for IoT Application 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) ニューラルネットワーク / Neural Network  
キーワード(2)(和/英) IoT / IoT  
キーワード(3)(和/英) 三値化 / Ternary  
キーワード(4)(和/英) FPGA / FPGA  
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キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 吉田 康彦 / Yasuhiko Yoshida / ヨシダ ヤスヒコ
第1著者 所属(和/英) 東京理科大学 (略称: 東京理科大)
Tokyo University of Science (略称: Tokyo Univ. of Science)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 河原 尊之 / Takayuki Kawahara / カワハラ タカユキ
第2著者 所属(和/英) 東京理科大学 (略称: 東京理科大)
Tokyo University of Science (略称: Tokyo Univ. of Science)
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講演者 第1著者 
発表日時 2017-12-14 15:10:00 
発表時間 120分 
申込先研究会 CAS 
資料番号 CAS2017-82, ICD2017-70, CPSY2017-79 
巻番号(vol) vol.117 
号番号(no) no.343(CAS), no.344(ICD), no.345(CPSY) 
ページ範囲 p.93 
ページ数
発行日 2017-12-07 (CAS, ICD, CPSY) 


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